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  • 人人可懂的数据科学

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫//布伦丹·蒂尔尼|译者:张世武//黄元勋     出版社：机械工业
  •     本书从数据科学发展演化史，数据科学定义，数 据、数据集，数据科学生态系统，机器学习，数据科 学标准任务，隐私与道德，发展趋势等角度，对数据 科学展开了精彩的阐述。 本书精准界定了数据科学的术语、任务、生命周 期，并介绍了主流的数据科学生态技术，以及决策树 、回归分析、神经网络、深度学习等常见机器学习算 法。同时也涵盖隐私、数据道德等方面的话题，介绍 了数据科学可能引发的隐私泄露、人为歧视、不公平 ，以及欧盟、美国等组织或国家针对数据因素保护、 数据道德的立法。
  • 人民币：RMB 59.00 元     售价：NT$ 236.00 元
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  • 数据挖掘与预测分析(第2版)/大数据应用与技术丛书

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：(美)Daniel T.Larose//Chantal D.Larose|责编:王军//于平|译者:王念滨//宋敏//裴大茗     出版社：清华大学
  • 丛书项：大数据应用与技术丛书
  •     《数据挖掘与预测分 析（第2版）》提供了从 数据准备到探索性数据分 析、数据建模及模型评估 等整个数据分析过程的内 容。《数据挖掘与预测分 析（第2版）》不仅提供 了理解软件底层算法的“ 白盒”方法，而且提供了 能够使读者利用现实世界 数据集开展数据挖掘与预 测分析的应用方法。 第2版的新内容： ◆添加了500多页的新 内容，包括20个新章节， 例如，数据建模准备、成 本一效益分析、缺失数据 填补、聚类优劣度量以及 细分模型等。 ◆针对前沿主题的新 章节，例如，多元分类模 型、BIRCH聚类、集成学 习（bagging及boosting） 、模型投票与趋向平均等 。 ◆每章节后均附有R语 言开发园地，读者可以获 得完成书中分析所需的R 语言源代码，以及通过R 代码生成的图、表和结果 。 ◆书中的附录为那些 对统计基础生疏的读者提 供了了解基本概念的材料 。 ◆超过750个章节练习 ，使读者能够自己测试对 所学知识的掌握程度，并 着手开展数据挖掘与预测 分析工作。 《数据挖掘与预测分 析（第2版）》将对数据 分析人员、数据库分析人 员以及CIO具有极大的吸 引力，通过学习将使他们 知道何种类型的分析将会 增加其投资回报。
  • 人民币：RMB 198.00 元     售价：NT$ 792.00 元
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  • 机器学习基础(面向预测数据分析的算法实用范例与案例研究)/数据科学与工程技术丛书

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫//布莱恩·马克·纳米//奥伊弗·达西|责编:张志铭|译者:顾卓尔     出版社：机械工业
  • 丛书项：数据科学与工程技术丛书
  •     本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学 习方法，涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据 到见解再到决策的过程之后，本书描述了机器学习的 四种方法：基于信息的学习、基于相似性的学习、基 于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对 基本概念进行非技术性解释，然后给出由详细工作实 例加以说明的数学模型和算法。最后，本书考虑了评 估预测模型的技术，并提供了两个案例研究，展示了 机器学习在商业环境中的应用。 本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数 据、计算机科学、工程学以及数学或统计学专业本科 生和研究生的机器学习、数据挖掘、数据分析或人工 智能课程的教材，也可作为数据分析等领域从业者的 培训教材及参考资料。 本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法，涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后，本书描述了机器学习的四种方法：基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释，然后给出由详细工作实例加以说明的数学模型和算法。最后，本书考虑了评估预测模型的技术，并提供了两个案例研究，展示了机器学习在商业环境中的应用。 本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数据、计算机科学、工程学以及数学或统计学专业本科生和研究生的机器学习、数据挖掘、数据分析或人工智能课程的教材，也可作为数据分析等领域从业者的培训教材及参考资料。
  • 人民币：RMB 99.00 元     售价：NT$ 396.00 元
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