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AIGC助力營銷全案解析(基於ChatGPT+Midjourney+D-ID)

  • 作者：編者:崔文竹|責編:王中英
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302661955
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：220
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以實戰為導向講述AI助力營銷的方法，全書共分為6章：第1章從整體上介紹AIGC與AIGC營銷，包括AIGC營銷的基本概念、AIGC如何改變傳統營銷模式、AIGC在不同行業中的應用前景；第2章介紹常用的AIGC工具，包括這些工具的特點和使用方法；第3章介紹AIGC在營銷文案中的應用，探討如何使用AIGC生成引人入勝的營銷文案，提供文案創作的創意靈感和技巧，分享實用案例；第4章介紹AIGC在數字營銷中的應用，包括AIGC如何增強數字營銷策略，探討數字營銷中的挑戰和機遇，分享數字營銷案例；第5章介紹AIGC在電商數據分析中的應用，包括如何利用AIGC處理大規模電商數據，提供數據分析和信息挖掘的方法，探討AIGC如何制定更智能的電商營銷策略；第6章介紹AIGC在智能營銷中的應用，包括深入研究AIGC與智能化推薦系統的結合，如何提供個性化的智能營銷體驗，分享智能化營銷的成功案例等。最後在附錄中介紹「AIGC+」行業的變革，分析AIGC如何引領行業變革、預估未來趨勢和提供建議，以應對不斷變化的市場環境。
    本書內容豐富，實用性與可操作性強，旨在幫助營銷人員深入了解AIGC的應用，以及如何使用ChatGPT、Midjourney和D-ID等工具來提升數字營銷效果，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。本書不僅適合從事網路數字化營銷的從業者自學，也適合對人工智慧和數據分析等領域感興趣的人員學習。
作者介紹
編者:崔文竹|責編:王中英
    崔文竹，北京大學碩士，曾任百度、位元組跳動等互聯網大廠高級運營經理，百度、騰訊、位元組跳動認證講師。目前是智能化軟體開發平台跨赴科技（KuaFuAI）的聯合創始人兼COO。美國項目管理協會（PMI）認證的全球項目經理，通過了全球公認的信息技術服務管理的最佳實踐標準認證。AIGC的實踐者和推廣者，自由評論家和撰稿人，連續創業者，知識分享者，終身學習者。
目錄
第1章  認識AIGC與AIGC營銷
  1.1  認識AIGC
    1.1.1  AIGC簡述
    1.1.2  AIGC的商業價值
    1.1.3  AIGC技術的發展歷程與趨勢
  1.2  AIGC營銷
    1.2.1  AIGC營銷的特點
    1.2.2  AIGC營銷的應用
    1.2.3  AIGC營銷的現狀
    1.2.4  AIGC營銷的挑戰
  1.3  AIGC營銷與傳統營銷的對比
    1.3.1  AIGC營銷與傳統營銷相比的優勢
    1.3.2  AIGC營銷與傳統營銷相比的劣勢
第2章  常用的AIGC工具
  2.1  智能化的內容生成工具
    2.1.1  文字生成工具
    2.1.2  圖像生成工具
    2.1.3  音頻生成工具
    2.1.4  視頻生成工具
  2.2  AIGC的數據分析工具
  2.3  智能營銷的應用工具
    2.3.1  互動式應用工具
    2.3.2  客戶畫像工具
    2.3.3  智能推薦系統
    2.3.4  社交媒體管理工具
    2.3.5  營銷自動化工具
第3章  AIGC在營銷文案中的應用
  3.1  營銷文案基礎知識
    3.1.1  營銷文案的含義和特點
    3.1.2  營銷文案的作用
    3.1.3  營銷文案的基本要素
    3.1.4  營銷文案的分類
  3.2  標題撰寫與優化
    3.2.1  營銷文案標題的特點與要求
    3.2.2  營銷文案標題的常用技巧
    3.2.3  傳統運營人工生成標題過程
    3.2.4  使用AIGC技術生成標題
    3.2.5  利用AIGC技術優化標題
    3.2.6  自動化標題測試與優化
  3.3  正文撰寫與優化
    3.3.1  AIGC生成正文文案
    3.3.2  利用AIGC技術優化正文
    3.3.3  自動化文案測試與優化
  3.4  AIGC在營銷文案中的應用實戰
    3.4.1  使用AIGC工具生成社交媒體文案
    3.4.2  使用AIGC工具生成產品營銷文案
    3.4.3  使用AIGC工具生成宣傳文案
    3.4.4  使用AIGC工具生成活動文案
第4章  AIGC在數字營銷中的應用
  4.1  使用AIGC製作營銷相關圖片

    4.1.1  使用AIGC繪製Logo、海報和產品圖
    4.1.2  使用AIGC生成吸引人的插畫、漫畫
    4.1.3  使用AIGC生成表情包和手辦圖
    4.1.4  使用AIGC生成頭像
    4.1.5  使用AIGC生成設計圖
  4.2  使用AIGC製作營銷類短視頻
    4.2.1  AIGC在短視頻製作中的應用
    4.2.2  如何提升營銷短視頻的傳播效果
    4.2.3  使用AIGC製作短視頻的基本流程
    4.2.4  智能雲剪輯
  4.3  電商平台換裝
    4.3.1  利用AIGC生成虛擬試衣體驗
    4.3.2  個性化搭配建議的生成
    4.3.3  提高用戶購買體驗的關鍵工具
    4.3.4  利用AIGC技術給模特換裝
  4.4  AI換臉技術輔助營銷
    4.4.1  利用AIGC進行短視頻換臉
    4.4.2  製作有趣、有創意的換臉視頻
    4.4.3  在社交媒體上引起用戶關注的神奇工具
    4.4.4  AI換臉的隱患
  4.5  數字人直播
    4.5.1  利用AIGC創建數字主播
    4.5.2  提供個性化直播體驗的創新方式
第5章  AIGC在電商數據分析中的應用
  5.1  AIGC的數據收集功能
    5.1.1  利用人工智慧進行自動化和精確的數據採集
    5.1.2  擴大數據收集範圍
    5.1.3  雲計算在數據收集和存儲中的作用
  5.2  AIGC的數據處理能力
    5.2.1  利用AI和機器學習進行數據清洗和預處理
    5.2.2  大數據在處理大規模數據集中的優勢
    5.2.3  雲計算在數據管理中的貢獻
  5.3  用戶分析：個性化和精準營銷
    5.3.1  通過AI實現用戶行為深度分析
    5.3.2  利用大數據進行用戶群體分析和分類
    5.3.3  雲計算在實時用戶分析中的關鍵角色
  5.4  市場行情分析：理解和預測趨勢
    5.4.1  用人工智慧和大數據預測市場趨勢
    5.4.2  雲計算在市場行情分析和報告中的作用
  5.5  競爭對手和產品分析：優化電商戰略
    5.5.1  使用AI進行競爭對手分析和產品對比
    5.5.2  利用大數據獲取全面的產品反饋和市場反應
    5.5.3  雲計算在競爭對手和產品分析中的應用
  5.6  電商平檯布局：全鏈路幫助營銷降本增效
    5.6.1  AIGC賦能，各電商平台紛紛入局
    5.6.2  「AIGC+電商」行業數據方面布局
第6章  AIGC在智能營銷中的應用
  6.1  AIGC與智能營銷
    6.1.1  AIGC與智能營銷的關係
    6.1.2  AIGC在智能營銷中的潛力

  6.2  個性化推薦系統：優化用戶體驗和銷售
    6.2.1  AIGC在用戶分析中的應用
    6.2.2  使用AIGC理解用戶行為
    6.2.3  基於AIGC的用戶分類
  6.3  智能營銷策略：精準定位和優化廣告效果
    6.3.1  基於AIGC的智能廣告
    6.3.2  AIGC與社交媒體營銷
    6.3.3  AIGC與內容營銷
  6.4  智能客服：提供個性化和高效的服務
    6.4.1  AIGC與智能客服的關係
    6.4.2  AIGC在處理客戶咨詢中的應用
    6.4.3  AIGC在自動回復系統中的應用
    6.4.4  AIGC在客戶行為預測中的應用
  6.5  實戰案例：AIGC賦能「人、貨、場」，全領域輔助營銷
    6.5.1  傳統電商平台的「人、貨、場」
    6.5.2  AIGC賦能電商營銷「人」應用場景
    6.5.3  AIGC賦能電商營銷「貨」應用場景
    6.5.4  AIGC賦能電商營銷「場」應用場景
附錄A  「AIGC+」行業變革
附錄B  AIGC對行業就業和人力資源的影響
附錄C  SIGC的未來

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