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  • 機器人學導論(原書第4版)/機器人學譯叢

  • 所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術     作者：(美)約翰J.克雷格|譯者:貟超//王偉     出版社：機械工業
  • 丛书项：機器人學譯叢
  •     約翰J.克雷格著的《機器人學導論(原書第4版) 》系統講解了機器人學的理論知識，主要內容包括： 空間位姿的描述和變換、操作臂的正運動學和逆運動 學、操作臂的雅可比、操作臂動力學、軌跡規劃、操 作臂的機構設計、操作臂的線性和非線性控制、操作 臂的力控制、機器人編程語言和離線編程。此外，各 章末包括不同難度的習題、編程練習和MATLAB練習。 本書可作為高等院校相關專業的教材和參考書， 也可供相關技術人員參考。
  • 人民幣：RMB 79.00 元     售价：NT$ 316.00 元
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  • 機器問題(從批判視角看人工智慧機器人與倫理學)/機器人和人工智慧倫理叢書

  • 所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術     作者：(美)戴維·J.貢克爾|責編:延城城|譯者:朱子建     出版社：北京大學
  • 丛书项：機器人和人工智慧倫理叢書
  •     簡單來說，「機器問題」 是這樣一個問題：機器能夠 被納入道德共同體嗎？ 本書詳細考察了各種解 答機器問題的可能方案，對 「技術作為人所使用的工具」 這種傳統道德認知提出了根 本挑戰，但對於機器到底「 能」還是「不能」被納入道德 共同體，最終並沒有給出明 確答案。這種審慎既是出於 對康德意義上「批判哲學」的 讚同，更是基於機器問題自 身的內在要求，即道德共同 體恰恰是通過對機器的排斥 才得以建立。 或許可以說，《機器問 題》是一部以機器為視角的 倫理學著作。正是由於機器 自始至終都是倫理學的他者 ，機器因而也就能夠持續地 為我們提供一個「不合時宜 的視角」。從這個視角出發 ，我們能夠對倫理學本身的 根基和限度進行持續的發問 和反思。
  • 人民幣：RMB 79.00 元     售价：NT$ 316.00 元
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  • 十堂極簡人工智慧課(精)

  • 所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術     作者：(英國)彼得·J.本特利|責編:陶澤慧|譯者:許東華     出版社：譯林
  •     從人臉識別到AlphaGo， 從無人駕駛到全球經濟管 理，人工智慧作為21世紀 極有潛力的一門技術，已 經全面滲透了我們的生活 ，也徹底改變了我們的行 為方式。 如今，我們既離不開人 工智能，也無法擺脫它對 我們生活的影響。那麼， 這門技術到底是如何發展 起來的？人工智慧背後的 運行邏輯是什麼？它會讓 我們的生活變得更好，還 是會帶來更多的問題？我 們每個人的工作是否終將 被人工智慧所取代？ 作為一部幾乎沒有門檻 的人工智慧入門作品，本 書審視並回答了上述問題 。讀完之後，你將對人工 智能形成一套完整且系統 化的認知。
  • 人民幣：RMB 49.00 元     售价：NT$ 196.00 元
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  • 動手學深度學習

  • 所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術     作者：阿斯頓·張//李沐//(美)扎卡里·C.立頓//(德)亞歷山大·J.斯莫拉     出版社：人民郵電
  •     本書旨在向讀者交付有關深度學習的互動式學習 體驗。書中不僅闡述深度學習的演算法原理，還演示它 們的實現和運行。與傳統圖書不同，本書的每一節都 是一個可以下載並運行的Jupyter記事本，它將文字、 公式、圖像、代碼和運行結果結合在了一起。此外， 讀者還可以訪問並參與書中內容的討論。 全書的內容分為3個部分：第一部分介紹深度學習 的背景，提供預備知識，並包括深度學習最基礎的概 念和技術；第二部分描述深度學習計算的重要組成部 分，還解釋近年來令深度學習在多個領域大獲成功的 卷積神經網路和循環神經網路；第三部分評價優化算 法，檢驗影響深度學習計算性能的重要因素，並分別 列舉深度學習在電腦視覺和自然語言處理中的重要 應用。 本書同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向 在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀本書需要讀 者了解基本的Python編程或附錄中描述的線性代數、 微分和概率基礎。
  • 人民幣：RMB 85.00 元     售价：NT$ 340.00 元
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  • 動手學深度學習(PyTorch版)

  • 所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術     作者：(美)阿斯頓·張//扎卡里·C.立頓//李沐//(德)亞歷山大·J.斯莫拉|責編:劉雅思|譯者:何孝霆//瑞潮兒·胡     出版社：人民郵電
  •     本書是《動手學深度學 習》的重磅升級版本，選用 經典的PyTorch深度學習框 架，旨在向讀者交付更為便 捷的有關深度學習的互動式 學習體驗。 本書重新修訂《動手學 深度學習》的所有內容，並 針對技術的發展，新增注意 力機制、預訓練等內容。本 書包含15章，第一部分介紹 深度學習的基礎知識和預備 知識，並由線性模型引出最 簡單的神經網路——多層感 知機；第二部分闡述深度學 習計算的關鍵組件、卷積神 經網路、循環神經網路、注 意力機制等大多數現代深度 學習應用背後的基本工具； 第三部分討論深度學習中常 用的優化演算法和影響深度學 習計算性能的重要因素，並 分別列舉深度學習在電腦 視覺和自然語言處理中的重 要應用。 本書同時覆蓋深度學習 的方法和實踐，主要面向在 校大學生、技術人員和研究 人員。閱讀本書需要讀者了 解基本的Python編程知識及 預備知識中描述的線性代數 、微分和概率等基礎知識。
  • 人民幣：RMB 109.80 元     售价：NT$ 439.20 元
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