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  • Scikit-learn机器学习详解(下)/人工智能开发丛书

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:潘风文//潘启儒|责编:潘新文     出版社:化学工业
  • 丛书项:人工智能开发丛书
  •     本书主要内容包括:普 通最小二乘法回归、岭回归 、Lasso回归、弹性网络回 归、正交匹配追踪回归、贝 叶斯回归、广义线性回归、 随机梯度下降回归、被动攻 击回归、鲁棒回归、多项式 回归、支持向量机回归、核 岭回归、最近邻回归、高斯 过程回归、决策树回归、神 经网络回归、岭分类、逻辑 线性回归分类、随机梯度下 降分类、被动攻击分类、支 持向量机分类、最近邻分类 、高斯过程分类、朴素贝叶 斯分类、决策树分类和神经 网络分类、无监督学习、半 监督学习等。全书结合具体 实例和图表详细讲解,语言 通俗,易于学习,适合机器 学习和数据挖掘专业人员和 人工智能爱好者学习,也可 作为高等院校人工智能专业 教材。
  • 人民币:RMB 128.00 元     售价:NT$ 512.00
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