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Python數據分析挖掘與可視化(慕課版第2版高等院校十三五規劃教材)/Python系列

  • 作者:編者:董付國|責編:武恩玉
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115626349
  • 出版日期:2024/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:256
人民幣:RMB 59.8 元      售價:
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內容大鋼
    全書共9章,內容包括Python開發環境搭建與編碼規範,數據類型、運算符與內置函數,列表、元組、字典、集合與字元串,程序控制結構、函數定義與使用,文件操作,NumPy數組運算與矩陣運算,Pandas數據分析實戰,scikit-learn機器學習實戰,Matplotlib數據可視化實戰等。
    本書適合作為高等院校電腦、大數據、數據科學或相關專業研究生或本科、專科教材,也適合從事相關工作的工程師和愛好者閱讀。

作者介紹
編者:董付國|責編:武恩玉
    董付國,山東工商學院電腦學院副教授,山東省一流本科課程「Python應用開發」負責人。先後出版17本Python系列教材,多次獲得校級教學優秀效果獎一等獎和教學質量獎,開發過多套大型系統和軟體,發表教研、科研論文40余篇,EI收錄近30篇,擁有國家發明專利1項、軟體著作權1項,主持和參與多項縱向課題。長期維護微信公眾號「Python小屋」,免費分享超過1000篇原創技術文章和500節微課視頻。

目錄
第1章  Python開發環境搭建與編碼規範
  1.1  Python開發環境搭建與使用
    1.1.1  IDLE安裝與使用
    1.1.2  Anaconda3安裝與使用
    1.1.3  安裝擴展庫
  1.2  Python編碼規範
  1.3  標準庫、擴展庫對象的導入與使用
    1.3.1  import模塊名[as別名]
    1.3.2  from模塊名import對象名[as別名]
    1.3.3  from模塊名import
  本章知識要點
  本章知識圖譜
  本章習題
第2章  數據類型、運算符與內置函數
  2.1  常用內置數據類型
    2.1.1  整數、浮點數、複數
    2.1.2  列表、元組、字典、集合
    2.1.3  字元串
  2.2  運算符與表達式
    2.2.1  算術運算符
    2.2.2  關係運算符
    2.2.3  元素測試運算符
    2.2.4  集合運算符
    2.2.5  邏輯運算符
  2.3  常用內置函數
    2.3.1  類型轉換
    2.3.2  最大值、最小值
    2.3.3  元素數量、求和
    2.3.4  排序、逆序
    2.3.5  基本輸入/輸出
    2.3.6  range()
    2.3.7  zip()
    2.3.8  map()、reduce()、filter()
  2.4  綜合應用與例題解析
  本章知識要點
  本章知識圖譜
  本章習題
第3章  列表、元組、字典、集合與字元串
  3.1  列表與列表推導式
    3.1.1  創建列表
    3.1.2  使用下標訪問列表中的元素
    3.1.3  列表常用方法
    3.1.4  列表推導式
    3.1.5  切片操作
  3.2  元組與生成器表達式
    3.2.1  元組與列表的區別
    3.2.2  生成器表達式
    3.2.3  序列解包
  3.3  字典
  ……

第4章  選擇結構、循環結構、函數定義與使用
第5章  文件操作
第6章  numpy數組與矩陣運算
第7章  pandas數據分析實戰
第8章  sklearn機器學習實戰
第9章  matplotlib數據可視化實戰
附錄A  運算符、內置函數對常用內置對象的支持情況表
附錄B  Python關鍵字清單
附錄C  常用標準庫對象速查表
附錄D  常用Python擴展庫清單
參考文獻

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