幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

大數據賦能船舶製造過程管理的路徑與方法

  • 作者：茆學掌|責編:楊青
  • 出版社：原子能
  • ISBN：9787522145709
  • 出版日期：2025/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：177
人民幣：RMB 85 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書以船舶製造全生命周期為軸，構建「數據感知－模型構建－場景應用」三層賦能框架：基礎層解析設計、焊接、塗裝等環節的數據特徵，提出多源異構融合方法；技術層針對工藝優化、質量追溯等場景，開發機器學習、圖計算等演算法模型；應用層結合江南造船、滬東中華等企業案例，提供可落地的解決方案與路線圖。本書提出「船舶製造數據資產地圖」，將200余個關鍵數據節點與生產指標關聯，並配套開源工具包（如焊接缺陷預測模型庫），助力企業快速構建數據驅動能力。
作者介紹
茆學掌|責編:楊青
    茆學掌，男，工學博士，江蘇科技大學講師，畢業於哈爾濱工程大學船舶與海洋結構物設計製造專業，主要從事船海智能製造、綠色造船、複雜工程項目全壽期智慧管控、數字化車間/智能船廠架構設計，以及造船CIMS相關研究；參與國家重大科技專項、省部級科研項目15項，牽頭編製《江蘇省船舶行業智改數轉實施指南》《江蘇省海工裝備行業智改數轉網聯實施指南》；發表論文7篇，申請發明專利10件、軟體著作權7項。
目錄
第一章  船舶製造過程管理的核心需求與大數據適配邏輯
  第一節  船舶製造全流程管理的核心痛點解析
  第二節  大數據技術與船舶製造管理的適配特性
  第三節  船舶製造過程中數據價值轉化的核心目標
  第四節  大數據賦能船舶製造管理的核心邏輯框
第二章  船舶製造過程中的多源數據採集體系構建
  第一節  生產設備運行數據的實時採集技術方案
  第二節  供應鏈環節關鍵數據的整合採集路徑
  第三節  產品質量檢測數據的自動化採集模式
  第四節  人員操作行為數據的規範化採集方法
第三章  船舶製造數據的清洗與整合管理機制
  第一節  生產數據中的雜訊數據識別與過濾方法
  第二節  異構數據格式的統一轉換與適配規則
  第三節  缺失數據的合理補全與校驗機制
  第四節  數據冗余的精準識別與優化處理策略
第四章  船舶製造大數據分析模型的構建與優化
  第一節  生產效率提升導向的數據分析模型設計
  第二節  產品質量管控相關的數據分析模型搭建
  第三節  數據分析模型的迭代優化流程與方法
第五章  大數據驅動的船舶生產流程優化實踐
  第一節  生產工序排序的大數據動態優化方法
  第二節  生產資源配置的大數據智能調度策略
  第三節  生產節拍調整的數據分析支撐體系
  第四節  多生產線協同的大數據聯動優化路徑
第六章  船舶製造設備的大數據運維管理體系
  第一節  設備運行狀態的大數據實時監測方案
  第二節  設備潛在故障的大數據預警觸發機制
  第三節  設備維護計劃的大數據動態制定方法
第七章  大數據賦能的船舶產品質量管控體系
  第一節  質量檢測數據的實時分析與異常識別
  第二節  質量問題溯源的大數據逆向追蹤方法
  第三節  質量波動趨勢的大數據預測與干預策略
  第四節  供應鏈質量風險的大數據評估與防控
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032