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財務大數據基礎(互聯網+財會專業融合創新系列教材)

  • 作者：編者:鄧迅//胡政玉//範文博|責編:褚婧
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576630084
  • 出版日期：2026/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：252
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是互聯網+財會專業融合創新系列教材，聚焦財務大數據基礎應用，以理論結合實踐為核心思路，系統構建了財務大數據的知識體系與操作技能框架。
    全書共分為七個項目：項目一圍繞大數據概述展開，涵蓋大數據認知、財務大數據基本概念、大數據處理流程與工具等基礎理論，幫助讀者建立對財務大數據的初步認知；項目二至項目四聚焦Python工具應用，從環境搭建、基礎語法、pandas模塊入手，逐步延伸至財務數據的獲取、保存與處理可視化操作，為實踐應用築牢技術基礎；項目五至項目六結合財務會計與管理會計的典型業務場景，通過採購、存貨、固定資產、職工薪酬、銷售管理及貨幣時間價值、投資決策、本量利分析等具體任務，演示Python在財務工作中的落地應用；項目七通過綜合案例實現知識的整合升華。
    本書兼具理論性與實操性，可作為財會相關專業教材，也適合財務從業人員學習參考。
作者介紹
編者:鄧迅//胡政玉//範文博|責編:褚婧
目錄
項目一 大數據概述
  任務一 大數據認知
    一、大數據的含義
    二、大數據的來源
    三、大數據的特徵
    四、大數據的思維
  任務二 財務大數據的基本概念
    一、財務大數據的概念
    二、財務大數據的特點
    三、大數據對財務行業的影響
    四、大數據在財務行業中的應用
  任務三 大數據處理流程與工具
    一、大數據處理流程
    二、大數據分析處理工具
項目二 Python語法
  任務一 Python環境搭建與使用
    一、Python語言認知
    二、Python開發環境搭建
    三、Jupyter Notebook
    四、Python代碼布局規範
  任務二 Python基本語法
    一、輸出、輸入與註釋
    二、變數與賦值
    三、基本數據類型
    四、高級數據類型
  任務三 Python高級語法
    一、流程式控制制——條件分支
    二、流程式控制制——循環控制
    三、函數
    四、模塊
  任務四 pandas模塊
    一、pandas模塊基礎
    二、pandas文件操作
    三、數據讀取與索引
    四、數據連接與合併
    五、數據透視
項目三 財務數據的獲取與保存
  任務一 直接獲取財務數據
    一、pandas數據結構
    二、Table表格數據
  任務二 從文件導入財務數據
    一、電子錶格文件
    二、文本文件
    三、數據集
  任務三 通過檢索獲取財務數據
    一、資料庫檢索
    二、網路爬蟲
  任務四 財務數據保存與輸出
    一、保存輸出為Excel文件
    二、保存輸出為csv文件

  任務五 財務數據輸出報表設置
    一、單元格基礎設置
    二、頁面與布局設置
    三、設置單元格內容的格式
項目四 財務數據處理與可視化
  任務一 數據處理
    一、數據清洗
    二、數據合併
    三、數據提取
    四、數據分類
    五、數據排序
    六、統計分組
  任務二 圖表結構
    一、圖表窗口
    二、坐標系
    三、坐標軸
  任務三 可視化圖表
    一、繪製折線圖
    二、繪製柱形圖
    三、繪製餅圖
    四、繪製散點圖
    五、繪製面積圖
    六、繪製箱形圖
    七、繪製雷達圖
項目五 Python在財務會計中的應用
  任務一 應用Python分析採購業務數據
    一、採購業務數據分析相關基礎知識
    二、相關函數及數據處理方法
    三、任務分析與實施
  任務二 應用Python分析存貨業務數據
    一、存貨業務數據分析相關基礎知識
    二、相關庫及數據處理方法
    三、任務分析與實施
  任務三 應用Python分析固定資產業務數據
    一、固定資產業務數據分析相關基礎知識
    二、相關函數及數據處理方法
    三、任務分析與實施
  任務四 應用Python分析職工薪酬業務數據
    一、職工薪酬業務數據分析相關基礎知識
    二、相關函數及數據處理方法
    三、任務分析與實施
  任務五 應用Python分析銷售管理業務數據
    一、銷售管理業務數據分析相關基礎知識
    二、相關函數及數據處理方法
    三、任務分析與實施
項目六 Python在管理會計中的應用
  任務一 貨幣時間價值
    一、貨幣時間價值相關基礎知識
    二、相關函數及數據處理方法
    三、任務分析與實施

  任務二 項目投資決策
    一、項目投資決策相關基礎知識
    二、相關函數及數據處理方法
    三、任務分析與實施
  任務三 本量利分析
    一、本量利分析相關基礎知識
    二、相關函數及數據處理方法
    三、任務分析與實施
  任務四 標準成本差異分析
    一、標準成本差異分析相關基礎知識
    二、相關函數及數據處理方法
    三、任務分析與實施
  任務五 預算編製
    一、預算編製相關基礎知識
    二、相關函數及數據處理方法
    三、任務分析與實施
項目七 Python在財務中的綜合應用
  一、任務要求
  二、代碼實現

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