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AI營銷(引爆低成本增長的實戰手冊)

  • 作者：曹雄傑|責編:楊靜華
  • 出版社：中國水利水電
  • ISBN：9787522645711
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：192
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦AI營銷落地實戰，整合作者在百度、滴滴、萬達等行業領軍企業的實踐經驗，系統梳理AI從技術概念升級為企業增長基礎設施的完整路徑。書中創新性地提出「AI營銷＝精準×效率×共情」的價值公式，詳解AIGC、智能體、AI獲客、智能客戶管理等關鍵應用，覆蓋內容創作、公域引流、私域運營、全鏈路自動化等實戰場景。同時收錄大數據三級穿透術、AI獲客四維戰法、AI-CMP客戶管理架構等可直接復用的方法論與工具，搭配早教、本地生活等多行業真實案例，清晰展示低成本高效增長的落地路徑。
    本書兼具戰略高度與實操性，助力創業者、營銷從業者等快速搭建AI增長飛輪，實現降本增效與商業增長。
作者介紹
曹雄傑|責編:楊靜華
    曹雄傑，網名北大弘傑，北京大學電腦碩士。AI與Web3實戰派，擁有十多年大數據AI及資產管理經驗，曾管理資產規模超百億。曾任百度架構師、滴滴及萬達中高管、滴灌通高級副總裁兼首席架構師，原點紀MCN合夥人。微軟/阿里認證AI培訓師，AI社群「AI破局俱樂部」行動家。致力於將AI應用到工作與生活場景中，為個人和組織打造可持續變現的IP影響力資產。
目錄
前言
第1章  AI營銷新時代：我所親歷的變革浪潮
  1.1  開啟AI營銷的新旅程
    1.1.1  把握AI時代的營銷機遇
    1.1.2  AI驅動的營銷技術演進
    1.1.3  AI在營銷中的巨大潛力
    1.1.4  風險預警：AI倫理問題不容忽視
  1.2  AI營銷與傳統營銷
    1.2.1  從「廣撒網」到「精準狙擊」：營銷思維的變遷
    1.2.2  精準營銷的AI驅動力：從「人找貨」到「貨懂人」的跨越
  1.3  AI營銷的核心價值：重塑體驗、重構效率、重寫規則
    1.3.1  從「千人一面」到「一人千面」：AI如何重塑客戶體驗
    1.3.2  智能增長：AI驅動營銷，實現降本增效
    1.3.3  成本重構：實現真正的降本增效
第2章  AIGC與智能體：重塑營銷的應用場景
  2.1  智能內容創作：效率與創意被AI重新定義
    2.1.1  全模態內容生成：從「人找內容」到「內容找人」
    2.1.2  數據驅動的創意優化：從「我覺得」到「數據證明」
  2.2  客戶數據分析：客戶洞察的智能化
    2.2.1  全景客戶視圖：從「數據沼澤」到「決策金礦」
    2.2.2  動態智能分群：從「貼標籤」到「識人心」
    2.2.3  預測性洞察：從「追趕趨勢」到「創造趨勢」
  2.3  智能客戶服務：客戶體驗的人性化
    2.3.1  全能數字員工：智能客服的終極形態
    2.3.2  有溫度的交互：情緒識別的共情之力
    2.3.3  主動式關懷：從「響應」到「預見」的服務開維
  2.4  智能廣告投放與渠道優化：告別「廣撒網」，實現「精準制導」
    2.4.1  程序化廣告的終極形態：從「自動」到「智能」
    2.4.2  創意個性化：從「千人一面」到「千人千面」的動態創意優化
    2.4.3  全渠道智能歸因：看清用戶旅程的「迷霧地圖」
  2.5  動態定價與收益優化智能體：以滴滴為例
    2.5.1  動態定價的運作機制與滴滴實踐
    2.5.2  AI技術實現的關鍵要素與效益
    2.5.3  未來演進：從單一調價到生態協同
  2.6  AI數字人營銷：AIGC與數字人的融合
    2.6.1  AIGC與數字人的協同優勢
    2.6.2  從直播電商到虛擬體驗
    2.6.3  實施路徑與未來展望
  2.7  下一代營銷自動化：從「任務執行」邁向「戰略協同」
    2.7.1  全旅程智能映射與無人化干預
    2.7.2  AI智能體：從「工具」升級為「同事」的戰略夥伴
    2.7.3  營銷智能體的設計思路與實踐方法
    2.7.4  結語：攜手AI，共赴營銷新征程
第3章  AI獲客：精準的底層邏輯與實戰
  3.1  如何做市場定位：從經驗猜測到數據透視？
    3.1.1  大數據+AI的三級穿透術
    3.1.2  AI驅動的三維定位法
  3.2  AI如何實現真正的「讀心術」
    3.2.1  行為分析的三個躍遷
    3.2.2  畫像驅動的精準營銷

  3.3  AI獲客四維戰法：精準增長的底層引擎
    3.3.1  需求追蹤：預判消費決策鏈
    3.3.2  地理圍欄：打通線下流量黑洞
    3.3.3  時空博弈：在最優時點進行攔截
    3.3.4  營銷自動化：AI重構「人-貨-場」
  3.4  公域流量「煉金術」：用AI撬動平台大流量
    3.4.1  趨勢精準預測：借助AI實現精準「預判」
    3.4.2  內容優化：提升SEO和社交推薦效果
    3.4.3  廣告精準投放：從「廣撒網」到「精準觸達」
  3.5  AI重塑私域流量獲客全流程：從「流量收割」邁向「用戶經營」
    3.5.1  精準引流：告別「大海撒網」，實現「精準垂釣」
    3.5.2  智能互動與價值培育：7×24小時的「超級客服」與「專屬顧問」
    3.5.3  數據驅動的轉化與裂變：從「憑經驗猜測」到「靠數據決策」
  3.6  DeepSeek：你的AI增長軍師
    3.6.1  五步搭建自動化拓客引擎
    3.6.2  破解高成本難題的三大法寶
  3.7  AI獲客實戰：打造你的自動獲客閉環
    3.7.1  避坑指南：為什麼99%的AI獲客會失敗？
    3.7.2  七步閉環：手把手實現精準獲客
    3.7.3  實戰案例：一條視頻，如何帶來40桌客人
  3.8  AI獲客指南：從0到1的極簡獲客指南
    3.8.1  AI獲客的核心原則
    3.8.2  七張執行清單
  3.9  未來AI獲客的思考
第4章  AI客戶管理：體驗與忠誠度的雙重提升
  4.1  客戶管理的演進：從CRM邁向AI-CMP
    4.1.1  CRM：客戶關係管理的基石
    4.1.2  DMP：企業洞察市場的「數據雷達」
    4.1.3  CDP：為每位客戶打造全息數字分身
  4.2  AI客戶管理平台：架構與價值
    4.2.1  數據洞察：從記錄到預測
    4.2.2  智能交互：從客服到顧問
    4.2.3  全域營銷：從推送到精準觸達
    4.2.4  終極形態：為何必然是AI客戶管理平台？
  4.3  AI智能體：AI客戶管理的技術基石
    4.3.1  認知升維：為何這一技術不可或缺？
    4.3.2  四大核心戰場：AI重新定義商業遊戲規則
    4.3.3  智能畫像：為客戶構建「數字孿生體」
    4.3.4  決勝最大社交數據金礦的核心策略
    4.3.5  未來企業面臨的關鍵抉擇
  4.4  客戶體驗提升實戰
    4.4.1  智能客服：秒懂客戶，告別漫長等待
    4.4.2  自助服務：聰明的私人助理，24小時在線
    4.4.3  會員與忠誠度管理：打造個性化、有溫度的會員生態
    4.4.4  內容推薦與個性化溝通：以智能驅動情感共鳴
  4.5  客戶管理的未來：從被動響應到主動預見
    4.5.1  客戶管理為何是企業的生命線？
    4.5.2  傳統客戶管理的三大痛點：數據分散、響應緩慢、智能不足
    4.5.3  AI客戶管理的三大核心能力：數據治理、客戶畫像、預測分析
    4.5.4  案例現場：AI融入客戶運營流程的實踐

    4.5.5  技術架構：智能客戶管理系統的構建之道
    4.5.6  投資價值：從成本中心到增長引擎的轉變
    4.5.7  未來客戶管理的「自動駕駛」時代
第5章  當營銷人擁有AI大腦：普通人都懂的效率革命
  5.1  困局與破局：營銷人的生死突圍
  5.2  AI營銷本質：從成本黑洞到增長引擎
    5.2.1  傳統營銷與AI營銷：顛覆式對比
    5.2.2  AI營銷核心公式：精準×效率×共情
  5.3  營銷人的進化：AI時代的角色重生
    5.3.1  能力重構：從「執行工匠」到「策略指揮官」
    5.3.2  決策升維：擁有7×24小時在線的「智能軍師」
    5.3.3  行業巨變：未來三年營銷生態全景展望
  5.4  自動化營銷（MA）：增長的數字引擎
    5.4.1  什麼是真正的MA：超越自動化，邁向智能
    5.4.2  MA系統是如何工作的：四大模塊協同作戰
    5.4.3  MA如何重構營銷效率：從「人力驅動」到「數據驅動」
    5.4.4  MA實戰五步法：打造閉環增長引擎
    5.4.5  為什麼MA是未來營銷的核心基礎設施？
  5.5  三大核心戰場：AI如何重新定義營銷規則
    5.5.1  戰場一：精準觸達——告別「廣撒網」，開啟「定點狙擊」
    5.5.2  戰場二：需求預測——不再「憑經驗猜」，而是「用數據算」
    5.5.3  戰場三：內容定製——從「千人一面」到「一人千面」
    5.5.4  AI正在重構營銷的本質
  5.6  實戰案例：「90后」店主的AI逆襲之路
    5.6.1  創業困境：小店經營舉步維艱
    5.6.2  AI實戰：逆襲之路開啟
    5.6.3  經驗分享：小成本生意也能玩轉AI
  5.7  AI營銷帶來的成本變革
    5.7.1  人力成本重構：告別「人海戰術」，擁抱「人機協同」
    5.7.2  投放成本優化：從「盲目燒錢」到「精準投放」
  5.8  未來營銷新場景
    5.8.1  未來營銷的三大趨勢
    5.8.2  一個真實的故事：從抗拒AI到擁抱AI
    5.8.3  未來：AI與人的共生之道
    5.8.4  AI營銷實戰工具箱
第6章  AI營銷實戰：從技術落地到商業增長
  6.1  本地生活服務：讓每一寸空間都釋放黃金價值
    6.1.1  被忽視的難題：傳統商場的「四重困境」
    6.1.2  萬達廣場的AI計劃：從「人找貨」到「貨找人」
    6.1.3  三大核心應用場景實戰
  6.2  自媒體IP：從流量焦慮到可持續經營，AI驅動內容新商業
    6.2.1  內容創作者的挑戰：知識付費步入調整階段
    6.2.2  智能化升級：構建可持續的內容商業生態
  6.3  在線教育：提升學習體驗與完成率，AI構建高效學習路徑
    6.3.1  行業共性問題：在線學習參與度與持續性困境
    6.3.2  AI輔助學習：打造更具支持性與吸引力的學習環境
  6.4  汽車行業：4S店轉型，從「交易場所」邁向「出行夥伴」
    6.4.1  傳統經銷模式：挑戰與機遇並存
    6.4.2  打造「以車主為中心」的數字服務生態
  6.5  實體門店：精準引流到店，AI助力營銷實戰

    6.5.1  行業現狀：平台引流、互動體驗與客戶數據利用之困
    6.5.2  核心挑戰：融合、創新與數據驅動之難
    6.5.3  AI營銷：實體門店引流難題破解之道
    6.5.4  AI營銷：實體門店引流力飆升的核心維度
第7章  AI營銷的未來趨勢與展望
  7.1  AI營銷技術的發展
    7.1.1  深度學習：從「理解用戶」到「預見用戶」
    7.1.2  AIGC：重新定義內容創造的邊界
    7.1.3  自動化與智能化：營銷全鏈路的自我進化
  7.2  新興技術在AI營銷中的應用
    7.2.1  超個性化：從「千人千面」到「一人千景」
    7.2.2  實時營銷：捕捉每一刻的消費意圖
    7.2.3  全渠道協同：打造無斷點的用戶體驗
  7.3  未來AI營銷的機遇與挑戰
    7.3.1  數據隱私：在精準營銷與用戶信任間走鋼絲
    7.3.2  透明度與可解釋性：揭開AI決策的「黑箱」
    7.3.3  監管環境：從被動合規到主動引領
    7.3.4  未來展望：在智能與人性之間尋求平衡
  7.4  決勝未來：AI營銷八大趨勢，解鎖增長新密碼

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