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人工智慧與廣告營銷(人工智慧+傳媒通識系列教材)

  • 作者：編者:中國傳媒大學廣告與品牌學院編寫組|責編:沈劉紅
  • 出版社：中國傳媒大學
  • ISBN：9787565742828
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：182
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    本書的編寫源於廣告營銷行業智能化發展的現實與學院在計算廣告、智能營銷等領域的教學探索。面對快速變化的人工智慧技術、廣告營銷行業及運作，本書旨在幫助學習者理解人工智慧如何進入廣告營銷系統，把握相關技術「能夠做什麼」「為什麼能夠做到」以及「應用邊界在哪裡」，以廣告營銷的基本問題為出發點，將技術演進、業務應用、產業生態、倫理治理與國際傳播聯繫起來，在知識普及、專業理解與實踐應用之間尋求平衡。
    本書具有四個突出特點：一是堅持「廣告營銷為本、人工智慧賦能」，在介紹工具與應用的同時，關注其背後的傳播邏輯、商業機制和社會影響；二是以營銷全流程組織內容，將消費者洞察、智能創意、媒介投放和后鏈路運營納入統一框架；三是兼顧實踐應用與倫理治理，在介紹人工智慧能力的同時討論其限制與風險；四是體現中國傳媒大學廣告與品牌學院的專業特色，立足中國廣告營銷實踐，重視傳媒規律、品牌價值和技術應用的交叉融合，並以國際傳播視野觀察中國品牌的發展。
作者介紹
編者:中國傳媒大學廣告與品牌學院編寫組|責編:沈劉紅
    中國傳媒大學廣告與品牌學院是國內建院時間較早、教育層次完備的廣告與品牌專業高等教育機構，也是中國高等教育學會廣告教育專業委員會秘書處在單位。學院歷史可追溯到成立於1988年的北京廣播學院新聞系廣告學專業，1989年面向全國招收首屆廣告學專業本科生，1993年招收首屆碩士研究生，2000年招收首屆博士研究生。     學院在培養層次上實現了本科、碩士、博士等各個教育層次的貫通，在學科跨度上實現了廣告學、品牌學、營銷學、傳播學、數據科學和設計學等多學科的有機融合，構建了國內一流、國際領先的專業教育體系，領跑中國廣告與品牌教育。學院不斷拓展廣告和品牌研究的新疆域，形成了廣告與品牌史論、市場與效果、企業與廣告生態、品牌傳播、創意與設計、輿情與形象、媒介產業與新媒體、計算廣告、傳播設計等研究群。     二十余年來，學院始終堅持在教學、科研、國際交流與合作、社會服務等方面全力拓展，致力於推動「政、產、學、研、用」多維度的緊密結合，打造各專業領域全面覆蓋、相互支撐的融通平台，為學生成人、成才，創新、創業提供了良好的學習環境和實踐平台。
目錄
認知編
  第一章  人工智慧技術演進與廣告營銷變革
    第一節  人工智慧技術的發展脈絡
      一、從規則系統到深度學習
      二、大模型、智能體與多模態技術的興起
      三、人工智慧技術在傳媒與營銷領域的滲透路徑
    第二節  廣告營銷的範式轉變
      一、營銷理念之變
      二、傳播鏈路之變
      三、營銷組織之變
    第三節  核心概念與界定
      一、廣告與營銷的經典定義及其演變
      二、計算廣告與程序化營銷
      三、AI營銷：定義、特徵與邊界
  第二章  AI時代廣告營銷的生態格局
    第一節  生態主體的角色重構
      一、品牌方
      二、媒體平台
      三、廣告代理機構
      四、營銷技術公司
    第二節  AI時代的消費者圖景
      一、消費者決策路徑的碎片化與重聚合
      二、AI助手介入下的消費決策變化
      三、從「受眾」到「用戶」再到「共創者」的角色演變
    第三節  營銷核心要素的AI化升級
      一、人
      二、內容
      三、場域
      四、數據
應用編
  第三章  消費者智能洞察與數據驅動分析
    第一節  智能營銷時代的消費者數據生態
      一、消費者數據的類型演變
      二、消費者數據採集的技術路徑與倫理邊界
      三、第一方數據的戰略價值與構建方法
    第二節  智能營銷時代消費者洞察方法論
      一、用戶畫像的智能構建與動態更新
      二、大模型輔助的消費者深度訪談與定性分析
      三、AI驅動的消費者行為預測與量化分析
    第三節  營銷效果的智能分析與歸因
      一、基於數據分析的消費者行為智能洞察
      二、多觸點傳播中的消費者決策路徑分析
  第四章  AI驅動的營銷內容生產
    第一節  AI時代的營銷內容
      一、營銷內容的信息結構
      二、AI時代內容生產的結構性變化
      三、動態內容運營的邏輯與治理挑戰
    第二節  智能創意生產
      一、AIGC在廣告文案、圖像與視頻生產中的應用
      二、大模型輔助創意策略的生成邏輯

      三、多模態內容生成的技術原理與工具實踐
    第三節  智能內容擴展與個性化適配
      一、從單一創意到規模化內容矩陣
      二、動態創意優化
      三、跨平台內容適配的自動化策略
    第四節  智能內容審核與質量管控
      一、AI內容審核的應用
      二、人機協同審核的工作流設計
  第五章  智能傳播策略與媒介投放
    第一節  智能營銷中的媒介資源與生態格局
      一、智能營銷時代的媒介類型重新分類
      二、混媒傳播與全媒策略
    第二節  程序化廣告與整合投放的智能策略設計
      一、智能出價策略
      二、大模型輔助的投放策略生成
    第三節  社交營銷中的智能策略設計
      一、KOL/KOC達人營銷的智能匹配邏輯
      二、社交內容營銷的智能策略
  第六章  后鏈路智能運營與用戶關係管理
    第一節  營銷后鏈路的場域與特點
      一、從「傳播終點」到「關係起點」
      二、智能營銷中的轉化場域
    第二節  電商場域的智能營銷運營
      一、內容電商與直播電商的傳播邏輯
      二、智能商品推薦系統的原理與應用
    第三節  智能客戶服務與用戶關係深化
      一、AI客服的技術架構與對話設計
      二、用戶生命周期管理與個性化觸達
      三、大模型在客戶洞察與流失預警中的應用
  第七章  AI營銷中的工具與平台
    第一節  AI營銷的系統視角
      一、從「工具使用」到「系統建設」
      二、AI營銷工具、平台與系統的概念邊界
      三、AI營銷系統的基本構成
      四、業務—數據—模型—行動—反饋的閉環
      五、中國市場中的平台生態與系統邊界
      六、AI營銷系統中的組織角色
    第二節  AI營銷的系統工具視角
      一、AI營銷系統中工具發展的現狀
      二、系統視角下AI營銷工具的分類
      三、AI營銷系統設計的典型工具與應用
環境編
  第八章  智能營銷的倫理規範與治理體系
    第一節  智能營銷的倫理新現象及其風險
      一、演算法推薦的信息繭房效應與注意力操控
      二、個性化廣告中的隱私侵蝕與數據權利
      三、AIGC內容的真實性、版權歸屬與責任認定
      四、演算法歧視與智能營銷中的公平性問題
    第二節  智能營銷中的責任與倫理規範
      一、平台責任：演算法時代的信息分發責任

      二、企業責任：智能營銷中的倫理邊界
      三、消費者權益：知情權與數據權利
    第三節  智能營銷的治理機制與監管體系
      一、內容治理：營銷內容審核與傳播規範
      二、數據治理：個人信息保護與數據安全監管
      三、演算法治理：演算法備案、推薦透明與平台監管
  第九章  國際傳播視野下的AI廣告營銷
    第一節  全球AI廣告營銷生態格局
      一、全球數字廣告產業發展勢不可當
      二、全球人工智慧廣告市場的媒體與技術生態差異
      三、全球代表性媒體平台的AI廣告工具與演算法邏輯
    第二節  中國品牌出海的智能營銷實踐
      一、人工智慧背景下中國品牌出海營銷的核心挑戰
      二、中國品牌出海的智能營銷應對策略
後記

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