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入境旅遊者行為研究--基於多源異構網路數據的視角

  • 作者：李凌雁//趙欣//張欣越//劉衛凱|責編:王顥瑾
  • 出版社：蘭州大學
  • ISBN：9787311071516
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：299
人民幣：RMB 96 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合入境旅遊情景，從識別入境旅遊者行為新特徵、主要影響因素等探索了開放網路環境下入境旅遊者行為模式的變化，拓展了入境旅遊者行為研究視角，從而構建智能挖掘和深度學習模型，提出了系統研究體系模型，從入境旅遊者行為的興趣（Interest）、搜索（Search）、口碑（Mouth）、行動（Action）、分享（Share）出發，對各階段具體內涵進行重新界定。
    本書不僅能夠為旅遊管理、數據科學、市場營銷等專業的學者和學生提供重要的參考資料，也能為政策制定者與行業管理者提供實用的決策工具。
作者介紹
李凌雁//趙欣//張欣越//劉衛凱|責編:王顥瑾
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景
    1.1.1  旅遊業發展與入境旅遊研究的重要性
    1.1.2  網路環境下入境旅遊者行為模式解構的理論需求
    1.1.3  互聯網大數據時代網路數據的豐富與完善
  1.2  研究目的
  1.3  研究意義
    1.3.1  理論意義
    1.3.2  實踐意義
  1.4  國內外研究現狀
    1.4.1  多源異構網路數據的挖掘及整合研究
    1.4.2  旅遊者相關研究
    1.4.3  入境旅遊者行為研究
    1.4.4  研究現狀評述
  1.5  研究內容與研究方法
    1.5.1  研究內容
    1.5.2  研究方法
第2章  相關理論概述
  2.1  相關概念
    2.1.1  多源異構數據
    2.1.2  入境旅遊
    2.1.3  旅遊者行為
    2.1.4  旅遊數字足跡
    2.1.5  旅遊者時空行為
    2.1.6  響應策略
  2.2  研究理論
    2.2.1  消費者行為理論
    2.2.2  ISMAS五階段模型
    2.2.3  社會認知理論
    2.2.4  時空行為理論
    2.2.5  利益相關者理論
    2.2.6  系統動力學理論
第3章  網路環境下入境旅遊者行為新特徵
  3.1  入境旅遊者行為新特徵
    3.1.1  入境旅遊前的行為特徵
    3.1.2  入境旅遊中的行為特徵
    3.1.3  入境旅遊后的行為特徵
  3.2  入境旅遊者行為影響因素
    3.2.1  政策因素
    3.2.2  市場因素
    3.2.3  交通因素
    3.2.4  技術因素
    3.2.5  社會因素
    3.2.6  個人因素
    3.2.7  信息因素
  3.3  入境旅遊者行為特徵原因解讀
    3.3.1  推力因素
    3.3.2  拉力因素
第4章  基於網路環境的入境旅遊者行為模式界定與研究框架構建
  4.1  網路環境下的入境旅遊者行為：一個動態複雜系統

    4.1.1  入境旅遊者行為系統的複雜性特徵
    4.1.2  入境旅遊者行為系統的動態性特徵
  4.2  系統內部的IT-ISMAS行為過程
    4.2.1  IT-ISMAS模型子系統
    4.2.2  IT-ISMAS模型的反饋環
  4.3  系統的主要利益相關者
    4.3.1  政府：政策制定與市場監管
    4.3.2  企業：市場競爭與服務創新
    4.3.3  當地居民：經濟收益與文化交流
    4.3.4  入境旅遊者：體驗與探索
    4.3.5  網路平台：連接與數據
    4.3.6  利益相關者的交互與協同：系統的動態平衡
  4.4  系統的外部環境
    4.4.1  政策與制度環境
    4.4.2  技術與市場環境
    4.4.3  社會與文化環境
    4.4.4  自然與生態環境
  4.5  系統的時空動態演變
    4.5.1  系統的時空特徵
    4.5.2  系統的動態演變機制
  4.6  系統運作的綜合模型構建
    4.6.1  輸入：影響入境旅遊者行為的關鍵因素
    4.6.2  轉化：行為決策的形成過程
    4.6.3  輸出：入境旅遊者的行為表現
    4.6.4  反饋機制：系統的動態優化
    4.6.5  社交網路的驅動作用
第5章  入境旅遊者行為的多源異構網路數據挖掘
  5.1  多源異構網路數據的篩選和分類
    5.1.1  數據源分析
    5.1.2  數據結構分析
    5.1.3  數據特點分析
  5.2  多源異構網路數據的挖掘
    5.2.1  數據挖掘
    5.2.2  數據清洗
  5.3  多源異構網路數據的初步分析
    5.3.1  入境旅遊者行為階段分析
    5.3.2  各階段數據初步分析
第6章  基於多源異構網路數據的入境旅遊者行為模式各階段分析
  6.1  興趣階段分析
    6.1.1  興趣特徵概述
    6.1.2  興趣偏好分析
    6.1.3  興趣分佈特徵
  6.2  搜索階段分析
    6.2.1  搜索行為
    6.2.2  搜索數據定量分析
    6.2.3  相關性分析
  6.3  口碑階段分析
    6.3.1  電子口碑價值及主題挖掘
    6.3.2  電子口碑時間演變特徵
    6.3.3  口碑情感得分及社會網路分析

  6.4  行動階段分析
    6.4.1  時空流動行為
    6.4.2  行為軌跡追蹤分析
    6.4.3  行為模式特徵
  6.5  分享階段分析
    6.5.1  分享行為概述
    6.5.2  分享機制分析
    6.5.3  分享行為模式特徵的揭示
第7章  入境旅遊者行為模式響應機制分析
  7.1  入境旅遊者行為模式的SD模型
    7.1.1  系統邊界
    7.1.2  基本假設
    7.1.3  模型構建原則
  7.2  ISMAS各階段模型構建及分析
    7.2.1  興趣(Interest)子系統
    7.2.2  搜索(Search)子系統
    7.2.3  口碑(Mouth)子系統
    7.2.4  行動(Action)子系統
    7.2.5  分享(Share)子系統
  7.3  ISMAS五階段整體SD模型構建
    7.3.1  因果迴路分析
    7.3.2  存量流量圖
    7.3.3  有效性檢驗
    7.3.4  模擬試驗
    7.3.5  管理啟示
第8章  入境旅遊者行為模式聯動響應對策建議
  8.1  構建五位一體聯動響應體系
    8.1.1  政府角度：從管理者到生態構建者
    8.1.2  企業角度：從服務提供者到體驗設計者
    8.1.3  當地居民角度：從被動參與者到文化傳播者
    8.1.4  入境旅遊者角度：從消費者到共創者
    8.1.5  網路平台角度：從信息中介到生態連接器
  8.2  打造跨主體工作流程模式
    8.2.1  行前預測與協同準備階段流程
    8.2.2  行中實時響應與動態調節階段流程
    8.2.3  行后評估與迭代優化階段流程
    8.2.4  跨主體協同保障機制
  8.3  形成聯動響應策略組合
    8.3.1  政府與其他利益相關者
    8.3.2  企業與其他利益相關者
    8.3.3  當地居民與其他利益相關者
    8.3.4  入境旅遊者與其他利益相關者
    8.3.5  網路平台與其他利益相關者
參考文獻

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