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AI再造(AI如何升級供應鏈體系)

  • 作者：水藏璽|責編:楊善紅
  • 出版社：中國商業
  • ISBN：9787520839419
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：192
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書為企業提供了AI供應鏈「落地」的全局視角，幫助企業探索如何升級供應鏈。首先，本書闡述了供應鏈運營體系發展的五大曆程，深入分析了AI對供應鏈運營體系發展的驅動作用。其次，本書分別從預測與計劃管理、物料採購管理、智慧製造、倉儲及物流、質量與安全管理、精益管理、可視化與控制塔等方面，深度剖析了傳統供應鏈的局限，以及AI對這些方面的變革、促進、優化、提升作用，併為企業拆解了AI在各個供應鏈場景中的「落地」策略，幫助企業構建AI供應鏈運營策略體系，細化具體可「落地」的實踐場景。同時，本書全面解析AI供應鏈運營過程中面臨的常見風險，包括交期風險、成本風險、質量風險、工藝風險、安全風險等，並提出可操作的風險管理策略。最後，本書選取了工業、電商、醫療、物流四個典型行業的AI供應鏈應用場景，並展示了相關AI供應鏈的代表性案例，為企業提供AI供應鏈前瞻性「落地」參考。
作者介紹
水藏璽|責編:楊善紅
    水藏璽，資深實戰派管理專家、財經類暢銷書作家、共圖咨詢總經理、信睿咨詢總經理、深圳CPIO協會發起人，擅長企業經營系統設計與升級輔導、企業發展戰略規劃與實施、流程優化與再造、人力資源管理體系設計與提升。     10多年來從事企業管理咨詢與培訓工作，曾經服務過的客戶包括浙東建材集團、雲南招標、佛山創意產業園、萬潤科技、中國人保財險、金凱德集團、中鋁大紅山銅礦、建峰化工、華僑城歡樂谷、中核華興、西洋集團、金輝地產、華孚色紡、名雕裝飾、瑞新集團、百威英博、世紀證券、綠雪生物、南京公路科學研究所等近200家企業。     代表作有《吹口哨的黃牛：以薪酬留住人才》《金色降落傘：基於戰略的組織設計》《睜開眼睛摸大象：崗位價值評估六步法》《管理咨詢35種經典工具》《看好自己的文件夾：企業知識管理的精髓》《績效指標詞典》《培訓促進成長》《拿多少，業績說了算》《成功向左、失敗向右：在企業的十字路口如何正確決策》《激勵創造雙贏：員工滿意度管理8講》《人力資源管理最重要的5個工具》《人力資源管理體系設計全程輔導》《企業流程優化與再造實例解讀》《金牌班組長團隊管理》《薪酬的真相》《流程優化與再造：實踐·實務·實例》《管理成熟度評價理論與方法》《流程優化與再造》《定工資的學問》《互聯網時代業務流程再造》《管理就是解決問題》等二十多部。
目錄
第一章  AI驅動供應鏈運營體系發展
  第一節  供應鏈體系的含義和關鍵流程
  第二節  供應鏈體系發展五大曆程
  第三節  供應鏈運營體系的含義和特徵
  第四節  供應鏈運營體系發展的驅動作用
第二章  AI革新預測及計劃管理
  第一節  AI變革產能預測及規劃
  第二節  AI促進銷售預測及訂單管理
  第三節  AI完善生產計劃安排
  第四節  AI加強物料需求及採購計劃
  第五節  AI優化庫存計劃
第三章  AI升級物料採購管理
  第一節  AI升級供應商開發
  第二節  AI完善供應商績效管理
  第三節  AI提高物料採購下單效率
  第四節  AI優化物料訂單管理
  第五節  AI完善採購成本及品質管理
第四章  AI驅動智慧製造
  第一節  AI促進新品開發
  第二節  AI驅動產線優化
  第三節  AI實現柔性生產
  第四節  AI優化設備智能化改造
  第五節  AI加強設備狀態監控
  第六節  AI促進設備維護修理
第五章  AI優化倉儲及物流
  第一節  AI優化供應鏈交付訂單管理
  第二節  AI提升智能倉庫規劃
  第三節  AI升級產品智能倉儲
  第四節  AI優化物流及逆向物流線路規劃
  第五節  AI促進物流效率提升
第六章  AI夯實質量與安全管理
  第一節  AI完善質量監控系統
  第二節  AI加強產品質量分析能力
  第三節  AI促進安全隱患識別
  第四節  AI加強安全事故監控
  第五節  AI實現安全事故預防
第七章  AI提升供應鏈精益管理
  第一節  精益管理的含義與特點
  第二節  AI完善6S管理
  第三節  AI提升供應鏈運營效率
  第四節  AI在供應鏈精益管理中的挑戰
第八章  AI構建供應鏈可視化與控制塔
  第一節  AI實現全鏈路動態精準追蹤
  第二節  AI驅動智能預警與決策
  第三節  構建AI供應鏈控制塔
  第四節  AI供應鏈控制塔的發展趨勢
第九章  AI與供應鏈風險管理
  第一節  AI預防交期風險管理
  第二節  AI加強成本風險管理
  第三節  AI優化質量風險管理

  第四節  AI完善工藝風險管理
  第五節  AI提升安全風險管理
第十章  AI供應鏈管理典型行業案例
  第一節  工業製造企業AI供應鏈案例
  第二節  電商企業AI供應鏈案例
  第三節  醫療企業AI供應鏈案例
  第四節  物流企業AI供應鏈案例
附  水藏璽作品集

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