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Python在財務與會計中的應用/智能財會叢書

  • 作者：編者:張敏//余浪//劉雲菁|責編:陳倩//高文鑫
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300353661
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：340
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦Python在財務與會計中的實際應用，以成本分析、費用管理、應收賬款管理、薪酬分析、收入與利潤分析、財務預警與投資決策等典型業務場景為載體，幫助財務人員及財會專業學生掌握數據分析技能，實現從傳統記賬核算向管理決策支持的能力躍升。
    全書以「Python技術主線+財務業務主線」雙線並行的結構展開。技術層面系統覆蓋數據導入與清洗、描述性統計、可視化、回歸分析、機器學習與深度學習等數據分析全流程；業務層面則貫通從成本、費用、應收、薪酬到收入、利潤、危機預警和投資決策的完整財務鏈條。多數章節圍繞具體財務問題，配置可運行的Python代碼，形成「業務問題—數據準備—模型構建—結果解讀」的完整分析閉環，兼具理論深度與實踐可操作性。
    本書將編程工具與財務分析框架有機融合，有利於培養學生的數據思維與財務決策能力，適合作為高校財會類專業Python財務分析相關課程的教材，也可供財務從業者自學參考。
作者介紹
編者:張敏//余浪//劉雲菁|責編:陳倩//高文鑫
目錄
第1章  Python基礎知識
  1.1  Python概述
  1.2  Python 3.14版安裝及運行環境
  1.3  Python運行
  1.4  Python基本語法
  1.5  Python學習AI輔助編程工具Trae簡介
第2章  Python財務數據採集與整理
  2.1  財務數據結構與存儲基礎
  2.2  Python財務數據文件基本操作
  2.3  Python財務數據整理
  2.4  Python財務數據可視化
第3章  Python在成本管理中的應用
  3.1  基於Python的採購成本分析
  3.2  基於Python的生產成本分析
第4章  Python在費用管理中的應用
  4.1  基於Python的銷售費用分析
  4.2  基於Python的管理費用分析
  4.3  基於Python的財務費用分析
第5章  Python在應收賬款管理中的應用
  5.1  應收賬款報表層數據分析
  5.2  業務層數據處理——清洗與特徵工程
  5.3  賒銷業績與銷售人員分析——識別業績驅動型壞賬
  5.4  賬齡與客戶關係分析
  5.5  應收賬款風險評估模型
第6章  Python在職工薪酬管理中的應用
  6.1  報表層數據分析——薪酬總量趨勢與結構解讀
  6.2  業務層數據處理——員工檔案與薪酬明細清洗
  6.3  學歷結構對薪酬的影響分析
  6.4  考勤數據與薪酬的關聯分析
  6.5  人員流動與薪酬變動分析
第7章  Python在銷售收入分析中的應用
  7.1  基於Python的產品銷售收入分析
  7.2  基於Python的銷售收入預測
  7.3  基於Python的折扣銷售彈性分析
第8章  Python在利潤管理中的應用
  8.1  基於Python的利潤表分析
  8.2  基於Python的產品利潤貢獻分析
  8.3  基於Python的員工利潤貢獻分析
  8.4  利潤管理綜合分析與經營優化建議
第9章  Python在企業財務危機識別中的應用
  9.1  數據導入與財務指標體系構建
  9.2  經典財務危機預測模型
  9.3  基於機器學習的財務危機預測模型
  9.4  財務危機預警信號時序分析
第10章  Python在企業項目投資決策中的應用
  10.1  數據導入與項目基礎信息分析
  10.2  資本成本計算與現金流分析
  10.3  核心投資決策指標計算：NPV、IRR與回收期
  10.4  風險量化：蒙特卡洛模擬與敏感性分析
第11章  基於Python的機器學習在財務中的應用

  11.1  數據導入、探索與預處理
  11.2  場景一：信貸違約預測模型
  11.3  場景二：客戶流失預測與價值分群
  11.4  場景三：基於LSTM的不良貸款率時序預測
  11.5  綜合分析：模型應用價值評估與業務建議

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