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智慧物流與供應鏈管理(第2版高等學校經濟管理類主幹課程教材)

  • 作者：編者:劉偉華//李波//彭岩|責編:黃佳
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300349527
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：384
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統闡述智慧物流與供應鏈管理的理論體系、技術框架與運作實踐，全書分為基礎理論、技術與設備、運作創新、應用案例四篇，共13章。第1至3章介紹智慧物流與供應鏈的概念內涵、系統與運行機理；第4至7章闡述鏈接技術、計算技術、決策技術及相關的智能設備；第8至10章探討運作模式、創新方法和新興模式；第11至13章以本土化案例展示中國企業的實踐探索，其中第13章以京東物流杯大賽賽題及全國大學生物流設計大賽為基礎，設計面向企業實戰的課程大作業，提升學生實踐操作能力。
    第2版修訂充分融入黨的二十大以來黨和國家關於智慧物流與供應鏈管理的重要論述與戰略要求；全面更新教學案例，展現中國智慧物流與供應鏈管理實踐的重要成就；補充大模型、具身智能等人工智慧前沿技術對行業的影響等內容，豐富了知識體系。
作者介紹
編者:劉偉華//李波//彭岩|責編:黃佳
目錄
第1章  智慧物流與智慧供應鏈概論
  1.1  智慧物流與智慧供應鏈的概念
  1.2  智慧物流與智慧供應鏈的特點
  1.3  智慧物流與智慧供應鏈的關係
  1.4  構建智慧物流與智慧供應鏈系統的意義
  1.5  智慧物流與智慧供應鏈的發展
第2章  智慧物流系統與智慧供應鏈系統
  2.1  智慧物流系統的層次架構
  2.2  智慧物流系統的功能與特徵
  2.3  智慧物流系統的組成
  2.4  智慧供應鏈系統的協同與層次結構
  2.5  智慧供應鏈系統的協同功能與組成
第3章  智慧物流與供應鏈的運行機理
  3.1  智慧物流與供應鏈的運行機制
  3.2  智慧物流與供應鏈的組織管理機制
  3.3  智慧物流與供應鏈的創新機制
  3.4  智慧物流與供應鏈的風險機制
第4章  支撐智慧物流與供應鏈的關鍵技術——鏈接技術
  4.1  物聯網及其在智慧物流與供應鏈中的應用
  4.2  移動通信技術及其在智慧物流與供應鏈中的應用
第5章  支撐智慧物流與供應鏈的關鍵技術——計算技術
  5.1  智能優化演算法及其在智慧物流與供應鏈中的應用
  5.2  大模型及其在智慧物流與供應鏈中的應用
  5.3  雲計算及其在智慧物流與供應鏈中的應用
  5.4  大數據技術及其在智慧物流與供應鏈中的應用
第6章  支撐智慧物流與供應鏈的關鍵技術——決策技術
  6.1  區塊鏈及其在智慧物流與供應鏈中的應用
  6.2  人工智慧及其在智慧物流與供應鏈中的應用
第7章  支撐智慧物流與供應鏈的智能設備
  7.1  物流無人化
  7.2  無人機
  7.3  無人車
  7.4  無人倉
  7.5  智慧物流與供應鏈設備的綜合運用
第8章  智慧物流與供應鏈管理的運作模式
  8.1  全球智慧物流與供應鏈管理的發展現狀
  8.2  農業智慧物流與供應鏈運作模式
  8.3  製造業智慧物流與供應鏈運作模式
  8.4  新零售智慧物流與供應鏈運作模式
  8.5  「走出去」企業的智慧物流與供應鏈運作模式
第9章  智慧物流與供應鏈管理的創新方法
  9.1  智慧物流與供應鏈創新的目標
  9.2  智慧物流與供應鏈創新的路徑
  9.3  智慧物流與供應鏈的技術創新方法
  9.4  智慧物流與供應鏈的商業模式創新方法
  9.5  智慧物流與供應鏈的制度創新方法
  9.6  組合創新方式及其比較
第10章  智慧物流與供應鏈管理的新興模式
  10.1  平台化管理模式
  10.2  生態圈管理模式

  10.3  數智化管理模式
  10.4  透明化管理模式
  10.5  四種管理模式的對比
第11章  智能技術在物流與供應鏈系統中的應用
  11.1  無人機/無人車在物流配送環節的應用
  11.2  無車承運平台在智慧物流運輸環節的應用
  11.3  智能倉儲管理系統在物流倉儲環節的應用
  11.4  智能技術在供應鏈協同環節的應用
  11.5  演算法與大數據技術在供應鏈預測中的應用
  11.6  區塊鏈技術在智慧供應鏈金融中的應用
第12章  企業智慧物流與供應鏈管理實踐
  12.1  京東物流
  12.2  菜鳥網路
  12.3  國家電網
  12.4  聯想集團
  12.5  浙商中拓
  12.6  中國移動終端公司
  12.7  多案例比較分析
第13章  企業智慧物流與供應鏈管理案例分析
  案例1  單級倉網模型搭建與優化方案
  案例2  在供應鏈計劃中，分析大單處理對需求預測結果的影響
  案例3  A公司倉儲網路優化設計——基於未來三個月需求預測的次日達服務提升方案
  案例4  智能倉儲排產演算法研究
  案例5  智能倉儲資源配置問題研究
  案例6  智能立庫場景下的混合調度管理
  案例7  一汽物流智慧物流園整車庫內管理與優化設計
參考文獻

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