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基於兩維證據理論的上市公司財務風險預警研究

  • 作者：張天嬌|責編:陳偉
  • 出版社：中國科大
  • ISBN：9787312065583
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：118
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以新一代信息技術為依托，創建基於兩維證據理論的財務風險動態預警模型，聚焦中國製造業上市公司的多維度風險精準評估。財務風險預警模型基於兩維證據理論，通過融合財務與非財務信息，並考慮多源信息差異，優化財務風險評估過程。首先構建一個新的研究框架，從財務和非財務兩個維度進行風險識別與度量；然後利用文本挖掘技術分析年報中的非結構化數據，提煉出關鍵風險信息；採用隨機森林方法改進證據理論的基本可信度分配過程，提升模型的客觀性和準確性；最後通過實證研究驗證模型的有效性和實用性。
    本書不僅為財務風險管理提供了科學工具，還拓寬了經典證據理論的應用範圍，可作為從事財務風險管理研究的學者及實務工作者的參考用書，為企業在複雜多變的環境中應對財務風險提供有力支持。
作者介紹
張天嬌|責編:陳偉
目錄
前言
第1章 緒論
  1.1 研究背景及意義
  1.2 文獻綜述
  1.3 研究內容、方法與技術路線
  1.4 本書主要創新點
第2章 基於兩維證據理論的上市公司財務風險預警理論基礎及研究框架
  2.1 財務風險與財務風險預警相關概念界定
  2.2 財務風險預警相關理論
  2.3 兩維證據理論相關理論
  2.4 基於兩維證據理論的上市公司財務風險預警理論框架構建
第3章 基於兩維證據理論的上市公司財務風險預警指標體系構建
  3.1 基於兩維證據理論的上市公司財務風險預警指標體系構建原則
  3.2 上市公司財務風險預警指標遴選
  3.3 基於兩維證據理論的上市公司財務風險預警指標體系
第4章 基於兩維證據理論的上市公司財務風險預警模型構建
  4.1 兩維證據理論識別框架的構建
  4.2 基於隨機森林方法的BPA的獲取
  4.3 基於信息源質量特徵的兩維證據修正
  4.4 基於兩維證據理論的財務風險預警信息融合
  4.5 基於基本可信度分配和概率轉化關係的預警決策
  4.6 基於兩維證據理論的上市公司財務風險預警模型的數學建模
第5章 基於兩維證據理論的上市公司財務風險預警模型實證研究
  5.1 樣本與數據
  5.2 實證結果與分析
第6章 總結與展望
  6.1 研究結論
  6.2 研究展望
附錄 上市公司財務風險預警詞典
參考文獻

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