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交互效應面板數據模型的理論與應用

  • 作者：李毅//何姣|責編:白羽
  • 出版社：吉林大學
  • ISBN：9787576857153
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：232
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書瞄準計量經濟學的前沿領域，是對面板數據計量經濟學的理論創新。交互效應面板數據模型能夠有效改進傳統面板數據模型所存在的不足，不但使得研究結論更加可靠，而且因為交互項的存在使得實證研究結論具有更加豐富的信息，增加了研究結論的針對性和可操作性。本書研究範圍覆蓋面廣，從靜態模型到動態模型、從單方程模型到多方程模型、從線性模型到非線性模型等研究方向都通過引入交互效應進行了深入的探索，研究內容在各個部分的邏輯聯繫嚴謹、層次結構清晰，從整體上來看形成了交互效應面板數據模型較為完整的理論體系。
作者介紹
李毅//何姣|責編:白羽
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究的目的、意義與方法
    1.2.1  研究的目的與意義
    1.2.2  主要研究方法
  1.3  結構安排
    1.3.1  主要研究思路
    1.3.2  全書的結構
  1.4  創新點與不足之處
    1.4.1  創新點
    1.4.2  不足之處
  1.5  本章小結
第2章  交互效應面板數據模型的研究現狀
  2.1  引言
  2.2  單方程交互效應面板數據模型的理論研究現狀
    2.2.1  交互效應靜態單方程模型
    2.2.2  交互效應動態面板單方程模型
  2.3  多方程交互效應面板數據模型的理論研究現狀
    2.3.1  簡約型VAR模型
    2.3.2  結構VAR模型
    2.3.3  面板結構VAR模型
    2.3.4  交互效應的面板結構VAR模型
  2.4  交互效應的面板數據模型的應用研究現狀
  2.5  本章小結
第3章  單方程交互效應靜態面板數據模型的理論與應用
  3.1  單方程交互效應靜態面板數據模型的設定形式
  3.2  單方程交互效應靜態面板數據模型的參數估計
  3.3  應用案例I：湖南省地市州產業技術選擇指數
    3.3.1  湖南省地市州產業技術選擇指數的實證研究
    3.3.2  研究方法與數據來源
    3.3.3  靜態面板模型的參數估計結果
  3.4  應用案例II：醫療價格的形成機制
    3.4.1  醫療價格形成機制的實證研究
    3.4.2  計量經濟模型的設定
    3.4.3  面板數據模型的參數估計結果
    3.4.4  交互效應靜態面板模型的參數估計結果
    3.4.5  研究結論
  3.5  本章小結
第4章  單方程交互效應動態面板數據模型的理論與應用
  4.1  單方程交互效應動態面板數據模型的設定形式
    4.1.1  動態面板數據模型的介紹
    4.1.2  交互效應動態面板數據模型的設定形式
  4.2  單方程交互效應動態面板數據模型的參數估計方法
  4.3  本章小結
第5章  多方程交互效應面板數據模型的理論與應用
  5.1  VAR模型的理論淵源與參數估計方法回顧
  5.2  面板結構VAR模型的模型設定與參數估計
  5.3  交互效應面板結構VAR模型的模型設定與參數估計
  5.4  應用案例I：生豬疫情對生豬產業鏈價格波動的影響研究
    5.4.1  變數選取與數據處理

    5.4.2  實證分析與討論
    5.4.3  結論與啟示
  5.5  應用案例II：豬肉價格的傳導機制研究
    5.5.1  文獻綜述
    5.5.2  豬肉價格波動的動力來源
    5.5.3  豬肉價格波動的傳遞機制
    5.5.4  研究結論
  5.6  應用案例III：中國通貨膨脹動力來源的實證研究
    5.6.1  中國通貨膨脹動力來源的實證研究
    5.6.2  中國通貨膨脹問題的文獻綜述
    5.6.3  中國通貨膨脹的影響因素分析
    5.6.4  中國通貨膨脹的PSVAR模型設定
    5.6.5  IEPSVAR模型的識別
    5.6.6  通脹的成因分解
    5.6.7  我國通脹的動態響應特徵
    5.6.8  通脹來源的方差分解
    5.6.9  共同因子對各地區通脹的累計效應
    5.6.10  地區通脹的空間差異性與管理目標
    5.6.11  實證研究主要結論
  5.7  本章小結
第6章  非線性交互效應面板數據模型的理論與應用
  6.1  非線性單方程交互效應面板數據模型的設定形式
  6.2  非線性單方程交互效應面板數據模型的參數估計
  6.3  應用案例：我國消費結構的分析
    6.3.1  我國消費結構的分析的實證研究
    6.3.2  居民消費結構研究的模型設定
    6.3.3  變數說明與數據來源
    6.3.4  非線性平滑轉換模型的假設檢驗
    6.3.5  模型參數估計思想
    6.3.6  居民消費模型估計結果
    6.3.7  居民消費模型的分析
    6.3.8  研究結論
  6.4  本章小結
第7章  交互效應模型在因果推斷中的理論與應用
  7.1  因果推斷模型的基本概念及主要方法
    7.1.1  因果推斷模型的基本概念
    7.1.2  經典因果推斷模型簡介
  7.2  交互效應在因果推斷模型中的應用
    7.2.1  交互效應在DID模型中的應用
    7.2.2  交互效應在合成控製法模型中的應用
  7.3  應用案例I：非洲豬瘟疫情對我國豬肉價格的衝擊
    7.3.1  疫情影響豬肉價格的文獻綜述
    7.3.2  多期雙重差分模型的設定與數據說明
    7.3.3  突發動物疫情對豬肉價格衝擊的實證分析
    7.3.4  突發動物疫情對豬肉價格衝擊的機制檢驗
    7.3.5  突發動物疫情對豬肉價格衝擊的異質性分析
    7.3.6  主要結論與政策啟示
  7.4  應用案例II：長江經濟帶發展戰略評價
    7.4.1  長江經濟帶環境保護和經濟發展的實證研究
    7.4.2  研究設計

    7.4.3  實證結果分析
    7.4.4  穩健性檢驗
    7.4.5  結論和建議
第8章  結論
  8.1  本書的主要結論
  8.2  展望與進一步的研究方向
參考文獻
附錄
  附錄A Matlab程序
    1. 靜態交互效應面板數據模型的估計程序
    2. 交互效應動態面板數據模型的非線性工具變數估計程序
    3. 面板結構VAR模型的估計程序
    4. 交互效應動態面板結構VAR模型的估計程序
    5. 交互效應動態面板結構VAR模型的bootstrap估計程序
  附錄B stata程序
    非線性交互效應顯性因子面板數據模型的估計程序

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