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金融大數據分析

  • 作者：編者:劉利//周啟運//張淑芬|責編:張海紅
  • 出版社：北京郵電大學
  • ISBN：9787563578535
  • 出版日期：2026/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：230
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書緊扣數字金融的發展趨勢，以項目任務為導向，將理論知識、典型案例及實操深度融合，助力學生熟練應用金融大數據解決實際問題。編者將全書內容分為三大單元、九個項目，包括金融大數據概述、數據分析工具Python、金融大數據的數據處理、大數據在銀行業的應用、大數據在證券期貨行業的應用、大數據在保險行業的應用、大數據在金融科技公司的應用、大數據金融下的商業模式創新、金融大數據監管。
    本書既可作為高等職業院校財經商貿類相關專業的教學用書，又可作為金融領域從業者及對金融大數據感興趣的讀者的參考用書。
作者介紹
編者:劉利//周啟運//張淑芬|責編:張海紅
目錄
第一單元 基礎篇
  項目一 金融大數據概述
    任務一 認識大數據
    任務二 認識金融大數據
    任務三 認識金融大數據的發展趨勢及應用
  項目二 數據分析工具 Python
    任務一 Python 的基礎知識
    任務二 Python 軟體的安裝
    任務三 Python 編程中的函數與庫
    任務四 Python 在金融領域的應用
  項目三 金融大數據的數據處理
    任務一 金融大數據的採集
    任務二 金融大數據的清洗
    任務三 金融大數據的挖掘
第二單元 實務篇
  項目四 大數據在銀行業的應用
    任務一 認識商業銀行
    任務二 大數據下的銀行信貸業務
    任務三 業務經營與客戶關係管理創新
    任務四 銀行貸款質量的評估
  項目五 大數據在證券期貨行業的應用
    任務一 認識證券業務和期貨業務
    任務二 證券市場的情緒度量
    任務三 大數據下的證券投資分析
    任務四 大數據下的量化投資
  項目六 大數據在保險行業的應用
    任務一 認識保險業務
    任務二 基於大數據的保險風險識別與評估
    任務三 基於大數據的保險產品設計與定價
    任務四 基於大數據的保險產品精準營銷
    任務五 基於大數據的保險產品理賠
  項目七 大數據在金融科技公司的應用
    任務一 大數據與第三方支付
    任務二 大數據與 P2P
    任務三 大數據與互聯網消費金融
    任務四 大數據與供應鏈金融
第三單元 創新篇
  項目八 大數據金融下的商業模式創新
    任務一 認識商業模式
    任務二 商業模式創新帶來的機遇
    任務三 商業模式創新的特點
    任務四 基於大數據的商業模式框架
    任務五 大數據時代商業模式的創新方向
  項目九 金融大數據監管
    任務一 監管金融企業對大數據的應用
    任務二 大數據對金融市場的監管
    任務三 大數據與金融信息安全
參考文獻

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