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AI+數據化運營(智能伴學版數智電商新形態精品教材)

  • 作者：編者:鄭偉//于洋|責編:王振|總主編:林鋒//陳江生//周建平
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115699671
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：215
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    在AI技術飛速發展的今天，數據化運營能借助AI技術達到事半功倍的效果。本書共7個項目，內容包括認識AI時代下的數據化運營、市場與行業數據分析、商品規劃與數據分析、營銷數據分析、客戶與會員數據分析、服務數據分析、撰寫數據分析報告與制訂運營計劃。本書採用項目任務的方式講解知識點，化理論為實踐、化抽象為具體，並配以AI助訓、鞏固提高等模塊，旨在培養讀者的動手能力，幫助讀者快速掌握利用AI技術輔助數據化運營的技能。
    本書既可以作為高等職業院校和本科院校電子商務、市場營銷等專業相關課程的教材，也可作為工作中涉及數據分析以及有志進入數據分析領域的從業人員的參考書。
作者介紹
編者:鄭偉//于洋|責編:王振|總主編:林鋒//陳江生//周建平
目錄
項目一 認識AI時代下的數據化運營
  AI導學
  學習目標
  AI助學
  任務一 認識AI與AIGC
    一、AI的含義與類型
    二、AI的核心要素
    三、AI的核心技術
    四、認識AIGC
    五、認識與創建智能體
    AI任務實施1 使用DeepSeek快速製作競品分析報告
    AI任務實施2 創建與應用「數據化運營指南」智能體
  任務二 AI與數據化運營
    一、數據化運營的含義與意義
    二、數據化運營的基本思維
    三、數據化運營的業務流程
    四、AI在數據化運營中的應用
    AI任務實施 利用文心一言並結合不同的思維分析銷售表現
  任務三 數據化運營的方法和工具
    一、數據化運營的常用方法
    二、數據化運營的工具
    AI任務實施 使用WPS Office處理並分析銷售數據
  AI助訓——借助文心一言分析化妝品店推廣運營情況
  鞏固提高
項目二 市場與行業數據分析
  AI導學
  學習目標
  AI助學
  任務一 分析市場數據
    一、AI採集與處理數據
    二、市場規模分析
    三、市場變化分析
    四、市場潛力分析
    AI任務實施1 利用騰訊元寶採集數據並分析飲料市場規模
    AI任務實施2 利用騰訊元寶可視化飲料市場變化趨勢
    AI任務實施3 利用騰訊元寶分析飲料市場各子市場潛力
  任務二 分析行業數據
    一、行業數據與市場數據的區別
    二、行業穩定性分析
    三、行業集中度分析
    AI任務實施1 使用千問對比分析飲料子行業穩定性
    AI任務實施2 使用千問處理數據並分析飲料行業集中度
  任務三 分析競爭對手數據
    一、競爭對手分類
    二、競爭對手界定
    三、競爭對手分析要點
    AI任務實施1 使用DeepSeek分析市場競爭商品的銷售高峰
    AI任務實施2 使用智譜清言分析競爭品牌不同類目商品的銷售貢獻
    AI任務實施3 使用智譜清言輔助分析競爭企業商品整體銷售表現
  AI助訓——創建「市場數據預測高手」智能體，分析並預測化妝品市場數據

  鞏固提高
項目三 商品規劃與數據分析
  AI導學
  學習目標
  AI助學
  任務一 規劃與定位店鋪商品
    一、商品類目與屬性規劃
    二、商品定位
    AI任務實施1 借助訊飛星火規劃咖啡（類）飲料商品類目
    AI任務實施2 借助文心一言完成飲料商品定位
  任務二 分析商品流量數據
    一、流量類型
    二、流量結構與分析
    AI任務實施 使用Excel和智譜清言分析商品流量
  任務三 分析商品庫存數據
    一、庫存分析
    二、庫存優化
    AI任務實施1 利用文心一言實現飲料商品的庫存預警
    AI任務實施2 借助文心一言分析飲料商品的庫存周轉情況
    AI任務實施3 使用文心一言分析不同類目商品的庫存數據
  任務四 商品定價
    一、商品定價流程
    二、商品定價策略
    三、商品定價方法與技巧
    AI任務實施 使用黃金價格點法和豆包為飲料商品定價
  AI助訓
    實訓一 借助DeepSeek分析化妝品店不同定位商品的占比
    實訓二 借助千問尋找化妝品店的優質流量
  鞏固提高
項目四 營銷數據分析
  AI導學
  學習目標
  AI助學
  任務一 分析推廣數據
    一、推廣數據分析方法
    二、關鍵詞類型與分析方法
    AI任務實施1 結合DeepSeek分析各推廣活動的效果
    AI任務實施2 利用DeepSeek分析並優化關鍵詞
  任務二 分析銷售數據
    一、銷售數據常見指標
    二、銷售數據分析方法
    AI任務實施 借助豆包分析並預測飲料店銷售數據
  任務三 分析利潤數據
    一、認識利潤與利潤率指標
    二、利潤預測
    AI任務實施 使用WPS Office及其AI功能分析與預測商品利潤數據
  AI助訓——創建「營銷數據分析專家」智能體分析化妝品店營銷數據
  鞏固提高
項目五 客戶與會員數據分析
  AI導學

  學習目標
  AI助學
  任務一 分析客戶畫像
    一、認識客戶標籤
    二、認識客戶畫像
    AI任務實施1 管理飲料店客戶標籤並結合豆包制訂商品推送策略
    AI任務實施2 結合訊飛星火可視化飲料店客戶群體畫像
  任務二 分析客戶數據
    一、客戶生命周期分析
    二、客戶忠誠度計算
    AI任務實施1 利用WPS Office分析某飲料商品的客戶生命周期
    AI任務實施2 借助騰訊元寶分析某飲料商品的客戶忠誠度
  任務三 分析會員數據
    一、會員與客戶的區別
    二、會員價值模型
    三、認識RFM模型
    AI任務實施1 利用智譜清言建立會員潛力價值雷達圖
    AI任務實施2 細分會員類型並利用千問制訂管理方案
  AI助訓——利用智譜清言分析化妝品店客戶畫像
  鞏固提高
項目六 服務數據分析
  AI導學
  學習目標
  AI助學
  任務一 分析DSR動態評分與評價數據
    一、DSR動態評分的構成與影響
    二、維護與提升DSR動態評分
    三、計算與分析DSR動態評分
    AI任務實施 利用WPS AI分析飲料店DSR動態評分和評價數據
  任務二 分析客服數據
    一、客服KPI考核系統
    二、其他客服數據指標
    AI任務實施 借助ChatExcel分析飲料店各客服人員的工作表現
  任務三 分析物流數據
    一、物流服務數據分析內容
    二、物流數據控制指標
    AI任務實施 結合Excel AI分析飲料店物流數據
  AI助訓——借助文心一言分析化妝品店客服數據
  鞏固提高
項目七 撰寫數據分析報告與制訂運營計劃
  AI導學
  學習目標
  AI助學
  任務一 撰寫數據分析報告
    一、認識數據分析報告
    二、撰寫數據分析報告
    AI任務實施 借助Kimi撰寫並優化飲料店月度數據分析報告
  任務二 制訂運營計劃
    一、運營工作的內容
    二、運營計劃的特點與內容

    三、運營計劃的制訂流程
    四、運營計劃的執行
    五、運營計劃的跟蹤優化
    AI任務實施 借助DeepSeek完善和優化飲料店運營計劃
  AI助訓——創建「數據分析報告解讀達人」智能體解讀化妝品店數據分析報告
  鞏固提高

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