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AI超級個體(自媒體+辦公提效+商業閉環全流程實踐手冊)

  • 作者：編者:梁婧|責編:杜楊
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302718758
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：267
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是AI時代自媒體人轉型與職場提效的全景指南，從認知重塑切入，解析AI的底層邏輯與超認知特徵，揭示其成為「職場加速器」的核心原因。本書圍繞自媒體生態，詳細講解AI在文案生產、短視頻生產、運營優化等全流程中的應用，構建從內容生成到商業運營的智能閉環。書中深入剖析「一人公司」的運作邏輯：自媒體人可借助AI工具實現全能運營，以CEO思維規劃個人發展，用數據化思維管理時間、產品思維打造個人IP、財務思維優化價值產出。同時，本書強調AI時代的核心競爭力在於「人機協作能力」與「複雜問題解決能力」的結合——善於運用AI處理重複性工作，並能夠在演算法之上進行批判性思考，挖掘人類獨有的情感價值。
    無論你是自媒體創業者還是職場工作者，都能從中獲取AI工具實操技巧與認知升級路徑，在智能時代構建競爭壁壘。
作者介紹
編者:梁婧|責編:杜楊
    梁婧，擁有13年新媒體運營實戰經驗，短視頻全棧運營達人，躋身行業頭部。身兼抖音官方巨量學、中國名師網雙認證講師，2017年曾任陝西廣播電台媒體宣傳部培訓主講人。實戰成果亮眼，2018年孵化40個達人賬號，2019年抖音直播登頂當月行業第一；曾為秦始皇兵馬俑博物館、咸陽博物院提供短視頻咨詢，服務20余家上海藝術企業。擅長短視頻搜索電商，輔導學員登頂抖音帶貨榜，月帶貨額破千萬元。主講全鏈路核心課程，兼具理論價值與落地能力。
目錄
1  認知重塑——AI底層邏輯
  1.1  AI思維：自媒體創作的新範式
    1.1.1  指令型AI與推理型AI：從「響應指令」到「自主思考」
    1.1.2  AI應用三層次理論
    1.1.3  DeepSeek展現的超認知特徵
    1.1.4  DeepSeek專業領域呈現的實踐價值
    1.1.5  持續進化的AI飛輪——模型迭代與場景泛化能力
  1.2  AI成為「職場加速器」的原因
    1.2.1  數字時代職場邏輯重構：從線性執行到智能決策
    1.2.2  DeepSeek帶來的三個認知顛覆：效率、協作、創新
    1.2.3  六大行業範式革新：醫療、教育、電商、遊戲、製造、金融
    1.2.4  理性評估賽道：警惕「月入10萬元」的陷阱與AI偽需求
  1.3  本章小結
2  人格化賦能——差異化內容系統
  2.1  自媒體行業現狀與AI衝擊
    2.1.1  流量紅利消退：內容同質化與用戶疲勞
    2.1.2  AI工具價值：從輔助創作到全流程接管
  2.2  自媒體人的AI生存策略
    2.2.1  挑戰與應對：人機協同的內容護城河
    2.2.2  未來趨勢：垂直化、人格化、IP矩陣化
    2.2.3  人格化塑造的核心要素和具體策略
    2.2.4  人格化塑造的典型案例解析
    2.2.5  未來趨勢與風險規避
  2.3  本章小結
3  文案生產——DeepSeek+自媒體智能系統
  3.1  AI輔助文案生產前的準備
    3.1.1  明確自媒體賬號定位與目標
    3.1.2  搭建文案生產素材庫
  3.2  AI在文案創作各環節中的應用
    3.2.1  標題構思與優化
    3.2.2  正文內容創作
    3.2.3  文案風格塑造與評估
  3.3  AI輔助文案優化與完善
    3.3.1  錯誤檢查與語言潤色
    3.3.2  內容質量提升
    3.3.3  SEO
  3.4  本章小結
4  短視頻生產——AI+全自動流水線
  4.1  AI重塑短視頻生產範式：從手工作坊到智能工廠
    4.1.1  傳統短視頻生產的三大痛點
    4.1.2  AI輔助短視頻的各個環節
  4.2  AI選題策劃：讓爆款預判有章可循
    4.2.1  用戶需求洞察系統搭建
    4.2.2  智能選題決策模型
    4.2.3  實戰工具包：10款主流AI選題工具測評
  4.3  AI腳本生成：從創意到分鏡的智能轉化
    4.3.1  多模態腳本生成系統
    4.3.2  個性化短視頻腳本優化系統
    4.3.3  短視頻腳本優化的實用技巧
  4.4  AI素材生產：構建數字資產智能工廠

    4.4.1  智能素材採集系統
    4.4.2  AI生成式素材生產
    4.4.3  素材優化工具鏈
  4.5  AI智能剪輯：從人工拼接到智能處理
    4.5.1  自動化剪輯流水線
    4.5.2  智能後期處理系統
    4.5.3  多版本智能輸出系統
  4.6  本章小結
5  AI運營優化——讓數據驅動內容迭代
  5.1  數據採集與分析：AI助力築牢運營決策基石
    5.1.1  多維度數據採集
    5.1.2  數據清洗與預處理
    5.1.3  關鍵指標與數據可視化分析
  5.2  流量轉化與盈利優化：AI驅動商業價值提升
    5.2.1  廣告投放優化
    5.2.2  電商帶貨選品與策略
    5.2.3  付費內容推薦與定價策略
  5.3  案例分析與未來展望：AI運營優化的實踐與趨勢
    5.3.1  成功案例深度解析
    5.3.2  AI在自媒體運營中的未來發展趨勢
  5.4  本章小結
6  辦公提效——AI重構組織協作
  6.1  企業效率革命：從自動化到智能決策
    6.1.1  效率瓶頸分析：會議、文檔處理以及跨部門協同
    6.1.2  AI辦公趨勢：任務分配、知識管理、風險預警
  6.2  AI核心技能：提示詞工程
    6.2.1  高效提示詞設計：角色扮演、思維鏈與多樣化引導
    6.2.2  高級交互技巧：多輪對話與上下文控制
  6.3  AI四大提效場景實戰
    6.3.1  信息獲取：智能爬蟲與語義摘要
    6.3.2  文檔產出：從會議紀要到商業計劃書
    6.3.3  數據決策：可視化看板與預測模型
    6.3.4  知識管理：企業級AI知識圖譜構建
  6.4  本章小結
7  商業閉環——AI驅動的盈利模式
  7.1  四大賽道解析
    7.1.1  內容價值轉化：數據與創意的價值放大器
    7.1.2  電商提效：從流量紅利到智能閉環
    7.1.3  知識付費：認知盈餘的智能化分發
    7.1.4  行業方案：垂直場景的智能滲透
  7.2  自媒體人盈利的AI路徑
  7.3  風險控制：警惕AI的潛在風險
  7.4  本章小結
8  組織變革——AI時代的個體進化
  8.1  邁向超級個體：AI驅動下的能力遷移與學習系統升級
    8.1.1  核心能力遷移：從專業技能到AI協同
    8.1.2  學習系統升級：AI驅動的知識輸入與輸出
  8.2  未來職業地圖：AI不可替代的領域
    8.2.1  創造力護城河：審美、共情、跨界創新
    8.2.2  實踐方法論：快速構建創造力的護城河

    8.2.3  案例啟示
  8.3  本章小結

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