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商業數據分析(原書第5版)/數據科學與商務智能系列

  • 作者：(美)傑弗里·D.坎姆//詹姆斯·J.科克倫//邁克爾·J.弗里//傑弗里·W.奧爾曼|責編:張有利//高天宇|譯者:耿修林
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111806974
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：625
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    本書著重介紹了商業數據分析的基本知識。作為一個不斷成長的領域，全書呈現了大量的商業數據分析的第一手素材。本書包含導論、描述統計分析、數據可視化、數據整理、概率、描述性數據挖掘、統計推斷分析、線性回歸分析、時間序列分析與預測、基於回歸的預測性數據挖掘、基於分類的預測性數據挖掘、電子錶格模型、蒙特卡羅模擬、線性優化模型、整數線性優化、非線性優化問題和決策分析17章。本書在保留了前幾版優秀內容的基礎上，引進了一些新的概念和分析工具。
    本書可作為大數據管理與應用、數據科學與大數據技術、信息管理與信息系統、統計學、工商管理等專業本科生和研究生的教材，也可作為數據分析、業務分析、商業智能從業人員的參考讀物。
作者介紹
(美)傑弗里·D.坎姆//詹姆斯·J.科克倫//邁克爾·J.弗里//傑弗里·W.奧爾曼|責編:張有利//高天宇|譯者:耿修林
目錄
作者簡介
前言
第1章  導論
  1.1  決策的意義
  1.2  什麼是商業數據分析
  1.3  數據分析方法與模型的分類
  1.4  大數據、雲計算和人工智慧
  1.5  商業數據分析的應用
  1.6  數據及其分析應用中的法律和道德問題
第2章  描述統計分析
  2.1  數據：定義和目標
  2.2  數據的類型
  2.3  Excel數據的初步探索
  2.4  數據的分佈
  2.5  位置測度
  2.6  變異測度
  2.7  分佈分析
  2.8  兩個變數間的相關關係
第3章  數據可視化
  3.1  概述
  3.2  表格
  3.3  圖
  3.4  高級數據可視化
  3.5  地理空間數據的可視化
  3.6  數據儀錶盤
第4章  數據整理：數據管理與數據清洗
  4.1  數據探索
  4.2  數據結構化
  4.3  數據清洗
  4.4  數據丰度化
  4.5  數據驗證和發布
第5章  概率：不確定性現象建模問題
  5.1  事件與概率
  5.2  概率的基本關係
  5.3  條件概率
  5.4  隨機變數
  5.5  離散型概率分佈
  5.6  連續型概率分佈
第6章  描述性數據挖掘
  6.1  降維
  6.2  聚類分析
  6.3  關聯規則
  6.4  文本挖掘
第7章  統計推斷分析
  7.1  樣本選擇
  7.2  點估計
  7.3  抽樣分佈
  7.4  區間估計
  7.5  假設檢驗
  7.6  大數據、統計推斷及其實際意義

第8章  線性回歸分析
  8.1  簡單線性回歸模型
  8.2  最小二乘法
  8.3  簡單線性回歸模型的擬合效果
  8.4  多元回歸模型
  8.5  線性回歸推斷分析
  8.6  分類自變數
  8.7  非線性回歸模型
  8.8  建模問題
  8.9  大數據與回歸分析
  8.10  回歸預測分析
第9章  時間序列分析與預測
  9.1  時間序列的幾種類型
  9.2  預測準確性問題
  9.3  移動平均法與指數平滑法
  9.4  回歸預測分析
  9.5  預測模型優良性評估
第10章  基於回歸的預測性數據挖掘
  10.1  回歸效果評估
  10.2  數據抽樣、預處理與分區
  10.3  k-最近鄰回歸
  10.4  回歸樹
  10.5  神經網路回歸
  10.6  特徵選擇
第11章  基於分類的預測性數據挖掘
  11.1  數據抽樣、預處理與分割
  11.2  二值分類效果測度
  11.3  基於邏輯回歸的分類
  11.4  k-最近鄰法分類
  11.5  分類樹
  11.6  神經網路分類
  11.7  特徵選擇
第12章  電子錶格模型
  12.1  電子錶格模型構建
  12.2  what-if分析
  12.3  建模常用的Excel函數
  12.4  電子錶格模型審核
  12.5  預測性與規範性電子錶格模型
第13章  蒙特卡羅模擬
  13.1  Sanotronics公司的風險分析
  13.2  Promus公司存貨策略分析
  13.3  Land Shark公司模擬模型
  13.4  相依變數模擬
  13.5  模擬分析的幾點思考
第14章  線性優化模型
  14.1  最大化問題
  14.2  Par公司規劃模型的求解
  14.3  最小值問題
  14.4  線性規劃的幾類特殊情況
  14.5  敏感性分析

  14.6  線性規劃一般形式及推廣應用
  14.7  線性規劃多個解的一般性說明
第15章  整數線性優化
  15.1  整數線性規劃的類型
  15.2  整數規劃的一個實例
  15.3  運用Excel求解整數優化問題
  15.4  0-1變數的應用
  15.5  0-1變數與建模
  15.6  生成0-1問題的替代最優解
第16章  非線性優化問題
  16.1  一個生產管理實例
  16.2  局部最優和全局最優
  16.3  選址問題
  16.4  馬科維茨投資組合模型
  16.5  新產品市場銷售預測
  16.6  運用Excel演化求解的啟髮式優化問題
第17章  決策分析
  17.1  問題的表述
  17.2  不使用概率的決策分析
  17.3  使用概率的決策分析
  17.4  運用樣本信息的決策分析
  17.5  利用貝葉斯定理計算狀態分支概率
  17.6  效用理論

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