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商務數據採集與處理(微課版第2版電子商務類專業創新型人才培養系列教材)

  • 作者：編者:王延召//聶瑞芳//劉凱|責編:王振
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115696175
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：176
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書融合一線大數據企業在商務數據採集與應用方面的前沿實踐，圍繞數據基礎、數據來源、數據採集及數據處理等核心環節展開內容講解，旨在解決商務數據採集與處理相關課程教學中的關鍵痛點。
    本書融入了大量實操案例，並對學習目標進行詳細闡述，深度強化「理論圍繞實操，實操深化理論，切實掌握技能」的教學理念，旨在為讀者提供有效幫助。
    本書可以作為職業院校和本科院校商務數據採集與處理等相關課程的教學用書，也可供相關從業人員和對商務數據採集與處理感興趣的人員學習和參考。
作者介紹
編者:王延召//聶瑞芳//劉凱|責編:王振
目錄
第1章  商務數據採集概述
  1.1  初識數據
    1.1.1  數據的構成
    1.1.2  數據的獲取途徑
  1.2  認識商務數據
    1.2.1  商務數據的基本概念
    1.2.2  商務數據的應用領域
    1.2.3  商務數據的作用
  1.3  商務數據採集工具介紹
    1.3.1  常見爬蟲軟體
    1.3.2  爬蟲軟體應用案例
  1.4  商務數據來源與採集
    1.4.1  商務數據的主要來源
    1.4.2  商務數據的採集基礎
    1.4.3  商務數據的採集流程
    1.4.4  商務數據的採集方法
    1.4.5  商務數據的導出方法
第2章  數據採集器
  2.1  初識數據採集器
    2.1.1  數據採集器的優勢
    2.1.2  數據採集器的架構
    2.1.3  數據採集技術的原理
    2.1.4  雲採集技術的原理
  2.2  數據採集器的安裝與界面
    2.2.1  數據採集器的註冊與安裝
    2.2.2  數據採集器界面介紹
第3章  數據採集器應用
  3.1  模板採集及實例
    3.1.1  如何找到所需的採集模板
    3.1.2  如何使用採集模板
  3.2  自動識別採集及實例
  3.3  採集原理與流程執行邏輯
    3.3.1  八爪魚採集器採集原理
    3.3.2  採集流程執行邏輯
  3.4  列表數據採集
  3.5  從列表進入詳情頁採集
  3.6  表格數據採集
  3.7  翻頁採集
第4章  數據採集器高級應用
  4.1  屏蔽網頁廣告
  4.2  切換瀏覽器版本
  4.3  禁止載入圖片
  4.4  增量採集
    4.4.1  自動去重法
    4.4.2  對比URL法
    4.4.3  觸發器法
  4.5  登錄採集
    4.5.1  賬號密碼登錄
    4.5.2  Cookie登錄
  4.6  網頁源碼提取

  4.7  圖片、附件的採集與下載
  4.8  循環切換下拉框
  4.9  移動滑鼠指針到元素上
第5章  數據採集器定位方式及雲採集
  5.1  XPath系統學習
  5.2  XPath實例1：修改循環列表XPath
  5.3  XPath實例2：循環列表一添加更多的項
  5.4  XPath實例3：循環列表一過濾多餘的項
  5.5  XPath實例4：解決翻頁死循環的問題
  5.6  認識雲計算
  5.7  雲採集啟動方式
  5.8  雲採集原理和規則加速設置
  5.9  雲採集實況與歷史運行記錄
  5.10  定時雲採集設置
  5.11  任務排錯
  5.12  雲採集排錯
第6章  Python數據採集技術
  6.1  Python數據採集開發環境搭建
    6.1.1  Python的下載及安裝
    6.1.2  PyCharm的下載及安裝
    6.1.3  必備爬蟲庫安裝
  6.2  網頁數據採集基礎
    6.2.1  HTTP協議與網頁交互原理
    6.2.2  使用Requests庫獲取數據
    6.2.3  網頁內容解析技術
  6.3  數據存儲
    6.3.1  將數據存儲為JSON文件
    6.3.2  將數據存儲到MySQL資料庫
  6.4  實戰案例：爬取城市天氣
    6.4.1  任務背景與目標
    6.4.2  模塊導入與說明
    6.4.3  網頁解析函數設計
    6.4.4  網頁內容獲取與解析
    6.4.5  定位網頁主要內容
    6.4.6  提取表格中的數據信息
    6.4.7  城市數據提取
    6.4.8  數據清洗與輸出
    6.4.9  主程序邏輯及邏輯入口
第7章  數據採集器採集實例
  7.1  數據採集器應用領域
  7.2  金融網站的數據採集
  7.3  新聞網站的數據採集
  7.4  房產網站的數據採集
  7.5  店鋪位置的數據採集
  7.6  圖書網站的數據採集
  7.7  景點網站的數據採集
  7.8  社交網站熱門榜單的數據採集
第8章  數據處理
  8.1  數據清洗
    8.1.1  殘缺數據

    8.1.2  錯誤數據
    8.1.3  重複數據
    8.1.4  格式不一致數據
  8.2  數據加工
    8.2.1  數據轉換
    8.2.2  數據分組
    8.2.3  數據運算
    8.2.4  數據排序
    8.2.5  數據關聯與合併
    8.2.6  數據內容調整

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