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AI全球商業版圖/新經濟叢書

  • 作者：吳瓊|責編:李曉敏
  • 出版社：中信
  • ISBN：9787521788655
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：286
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    如今，AI正成為新的基礎設施、新的生產力引擎和新的財富分配機制。它重寫的不僅是某個行業，更是每個人的工作方式、商業判斷、職業選擇，甚至人生路徑。
    本書要回答的，正是這個時代最關鍵的議題：誰在定義AI的未來？誰將掌握新的產業權力？普通人又該如何在這場巨變中找到自己的位置？本書以全球視野梳理AI時代的領軍企業、核心賽道與商業邏輯：從OpenAI、Anthropic、英偉達，到DeepSeek、智譜、MiniMax、豆包、寒武紀、摩爾線程、沐曦、宇樹科技，從大語言模型、算力基建、具身智能到世界模型，它不是簡單羅列企業案例，而是幫助讀者看懂AI浪潮背後的技術壁壘、產業拐點、資本邏輯與未來機遇。
    在數智時代，理解AI已不再是科技從業者的專屬任務，而是每個想把握未來的人都必須補上的一課。讀懂這本書，你會更理解行業為什麼變化，機會將在哪裡出現，個人又該如何選擇。它關乎事業，也關乎人生；不是可讀可不讀，而是越早讀懂，越早看見未來。
作者介紹
吳瓊|責編:李曉敏
    吳瓊，資深投資人，深耕科技產業多年，對人工智慧行業格局與發展趨勢具有深刻洞見。北京大學碩士，曾在斯坦福大學研修人工智慧方向。
目錄
推薦序一／田軒
推薦序二／王強
序言
海外篇
  第一章  啟蒙時刻：誰開啟了AI時代
    一、規模範式與科學原理的奠基
      （一）OpenAI：AI時代的「iPhone時刻」締造者
      （二）谷歌DeepMind：智能本質的探索與科學邊界的拓展
    二、工程邏輯的驅動
      Anthropic：以極致邏輯與代碼工程重新定義可靠性
    三、小結：通用人工智慧的戰略分野與發展路徑
  第二章  核心資產：AI時代的基石
    一、算力霸權與雲端基座
      （一）英偉達：軟硬體一體的算力壟斷與生態護城河
      （二）微軟：全棧式AI操作系統與應用分發的控制點
      （三）Oracle：從資料庫向高性能算力集群的基建化轉型
    二、開源生態與數據供給
      （一）Meta：開源大模型的推動者與AI雄心
      （二）Scale AI：從數據標注平台到數據引擎提供者
    三、小結：權力的再分配——基礎設施層的戰略博弈
  第三章  生存博弈：人機共生還是機器取代
    一、自動駕駛的未來
      （一）Waymo：自動駕駛長跑者的耐心與布局
      （二）特斯拉FSD：純視覺路線的豪賭與演進
    二、人形機器人的爆發
      （一）Figure AI：人形機器人的商業化落地
      （二）特斯拉Optimus：「硅基勞工」的現實路徑
    三、跨形態智能大腦的構建
      Physical Intelligence：通用機器人大腦
    四、小結：智能的「物理化」——從演算法博弈到系統工程的回歸
  第四章  場景革命：AI賦能垂直行業
    一、生命與醫療的範式革命
      （一）Isomorphic Labs：數字生物學重構藥物發現
      （二）Hippocratic AI：解決醫療人力短缺的智能數字助手
    二、專業服務與決策系統的智能化
      （一）Harvey AI：法律服務行業的人工智慧革新
      （二）Palantir：數據世界的AI作戰系統
    三、知識獲取與感官體驗的重構
      （一）Perplexity AI：以智能答案引擎重塑知識獲取
      （二）ElevenLabs：AI語音合成的擬真挑戰
    四、小結：AI賦能——從工具到系統的行業重構
中國篇
  第五章  中堅力量：誰能超越OpenAI
    一、算力重壓下的底層技術突圍
      （一）DeepSeek：成本革命與開源突圍
      （二）智譜：從知識工程到認知智能
    二、超級應用入口與商業生態閉環
      （一）MiniMax：產品驅動AI商業化
      （二）豆包：全民級AI生態
    三、小結：中國範式——效率驅動下的非對稱突圍

  第六章  算力變局：誰是下一個英偉達
    一、智能算力晶元的領跑者
      寒武紀：在指令集與工程化的夾縫中重構計算邊界
    二、通用GPU的挑戰者
      （一）摩爾線程：全功能GPU的工程化突圍
      （二）沐曦：在算力孤島與巨頭縫隙中的GPGPU突圍
    三、小結：自主之路——中國算力生態的系統性突圍
  第七章  賽道突圍：具身智能的發展
    一、自動駕駛
      （一）引望：從ICT巨擘到智能汽車的「靈魂」供應商
      （二）小馬智行：L4級自動駕駛的商業化突圍與技術底座
      （三）地平線：從邊緣智能到智能駕駛計算的中國方案
    二、人形機器人
      （一）宇樹科技：垂直整合驅動的仿生機器人成本革命
      （二）智元機器人：以原生智能定義未來勞動力
    三、機器人大腦
      星海圖：通用具身智能體構建者
    四、小結：中國具身智能——從實驗室走向產業化
未來篇
  第八章  認知邊界：AI是如何理解世界的
    一、世界模型的破曉
      World Labs：以空間智能定義AI的下一個前沿
    二、認知邊界的跨越：從「讀萬卷書」到「行萬里路」
    三、世界模型的挑戰
      （一）從「畫得像」到「懂因果」的認知鴻溝
      （二）系統2思維：AI的「慢思考」時刻
結語
  站在巨人的肩膀上，抓住未來
參考文獻

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