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農產品價格定量預測預警理論與應用研究/中國經濟高質量發展書系

  • 作者：成都市發展和改革委員會//四川大學經濟學院聯合課題組|責編:杜顯鈺
  • 出版社：西南財大
  • ISBN：9787550472082
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：277
人民幣：RMB 89.9 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦農產品價格與產能的周期性波動問題，採取多種線性和非線性時間序列計量模型，並輔以機器學習等人工智慧方法，對生豬、蔬菜等農產品的價格進行系統研究，得出通過優化預測模型與預警機制可顯著提升價格調控前瞻性與精準性的結論。
    全書共分為三大部分（基礎篇、深化篇）及導言、參考文獻、後記，共十七章。導言部分闡述了研究背景、國內外研究及實踐現狀、研究內容與結論。基礎篇（第2?7章）系統介紹了農產品價格信息採集內容與方法、價格波動影響因素及預測方法，並對生豬、仔豬、玉米、生薑、大豆、大豆調和油、大蒜、雞蛋及蔬菜價格指數等典型農產品進行價格預測與波動預警，同時探討了常態化后的模型優化與調控應用。深化篇（第8?17章）進一步開展深化研究，包括：生豬類農產品價格預測的線性模型改進、非線性模型改進及機器學習方法嘗試；農產品價格地區聯動研究；重慶市農產品價格預測；成渝兩地生豬價格關聯性及協同預測研究；全國生豬價格及其躍變的預測與評估；區域聯動預測模型的總結與改進。
    本書的研究對推進政府價格治理能力與治理體系現代化、提升農產品價格調控效能具有重要的理論價值與實踐意義。
作者介紹
成都市發展和改革委員會//四川大學經濟學院聯合課題組|責編:杜顯鈺
目錄
  1 導言
    1.1  研究背景與研究意義
    1.2  國內外農產品價格預測理論研究現狀
    1.3  國內外農產品價格預測與預警實踐現狀
    1.4  研究評述
    1.5  研究內容
    1.6  研究結論
    1.7  研究成效
基礎篇
  2 農產品價格信息採集內容與方法
    2.1  農產品價格信息採集內容
    2.2  采價點及采價品種的確定和更換
    2.3  價格信息採集頻率
  3 農產品價格及其波動的影響因素與預測方法
    3.1  農產品價格及其波動的影響因素
    3.2  農產品價格波動特徵
    3.3  農產品價格預測與預警理論及方法
    3.4  農產品價格風險的防範措施
  4 典型農產品——生豬、仔豬價格預測
    4.1  生豬價格預測
    4.2  仔豬價格預測
  5 典型農產品——玉米、生薑、大豆、大豆調和油、大蒜、雞蛋、蔬菜價格預測
    5.1  玉米價格預測
    5.2  生薑價格預測
    5.3  大豆價格預測
    5.4  大豆調和油周度價格預測
    5.5  大蒜周度價格預測
    5.6  雞蛋價格預測
    5.7  蔬菜價格指數預測
    5.8  農產品價格預測結果評價、分析與改進思路
  6 典型農產品價格波動預警
    6.1  農產品價格預警機制現狀及存在的問題
    6.2  對農產品價格預警機制的完善
    6.3  成都市農產品價格預警分級標準
    6.4  農產品價格波動的預警結果檢驗
    6.5  局限與改進
  7 常態化后的改進研究與調控應用
    7.1  生豬價格預測模型的優化及調控成效
    7.2  蔬菜類農產品價格預測模型的優化及調控成效
    7.3  總結與建議
深化篇
  8 農產品價格預測深化研究的目標和成效
    8.1  前期研究基礎
    8.2  前期研究存在的不足
    8.3  調研成果與啟發
    8.4  深化研究的重點難點與實現路徑
    8.5  深化研究的成效
  9 生豬類農產品價格預測線性模型改進
    9.1  基準ARMA模型和VAR模型
    9.2  加入屠宰量的ARMA模型

    9.3  加入不確定性指數的ARMA模型
    9.4  加入更多供給信息的ARMA模型
    9.5  ARMA優化模型的預測表現
    9.6  本章小結
  10 生豬類農產品價格預測非線性模型改進
    10.1  TAR模型
    10.2  MS-AR模型
    10.3  LT-TVP-VAR模型
    10.4  TV-AR模型
    10.5  本章小結
  11 生豬類農產品價格預測的機器學習方法嘗試
    11.1  機器學習方法概述
    11.2  機器學習主要方法
    11.3  數據描述與處理
    11.4  機器學習方法預測表現比較
    11.5  預測精度與預測效果的深入分析
    11.6  本章小結
  12 農產品價格地區聯動研究基礎
    12.1  單一地區價格研究的局限性
    12.2  成渝地區農產品的價格聯動
    12.3  國內主要地區農產品的價格聯動
  13 重慶市農產品價格預測研究
    13.1  生豬價格預測
    13.2  精瘦肉價格預測
    13.3  後腿肉價格預測
    13.4  大蒜價格預測
    13.5  生薑價格預測
    13.6  蔬菜價格指數預測
  14 成渝兩地生豬價格關聯性研究
    14.1  數據分析
    14.2  VECM
    14.3  模型分析
  15 成渝兩地生豬價格協同預測研究
    15.1  短期預測結果
    15.2  模型預測精度對比
    15.3  未來預測結果
    15.4  VECM預測表現
    15.5  生豬價格波動預警
  16 全國生豬價格及其躍變的預測與評估
    16.1  研究意義
    16.2  全國生豬月度價格預測
    16.3  全國生豬周度價格預測
  17 區域聯動預測模型總結與改進
    17.1  區域聯動預測模型總結
    17.2  模型局限性
    17.3  未來改進展望
參考文獻
後記

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