幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

金融計量學實驗教程(Python版)

  • 作者：肖翠仙|責編:張巧梅
  • 出版社：經濟管理
  • ISBN：9787524309673
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：246
人民幣：RMB 88 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書面向高校師生、科研人員及金融從業者。全書採用先理論后實操的架構，分為四大部分：第一部分為Python與金融數據基礎，涵蓋Python環境搭建、編程基礎、金融數據採集、清洗與可視化；第二部分為資產定價建模，講解資產收益率與ARMA模型、多因子資產定價模型、公司估值及面板數據模型；第三部分為金融風險度量，涉及趨勢分析、單位根檢驗、市場波動率與GARCH建模、信用風險度量及Logit模型；第四部分為市場有效性檢驗，包括統計套利與協整策略、市場效率分析與事件研究法。每章先系統闡釋計量原理，再通過Jupyter Lab實現代碼與報告一體化，以滬深300指數、個股行情等A股真實數據為案例，完成從理論認知、數據獲取、模型構建到結果驗證的全流程實驗技能訓練。
作者介紹
肖翠仙|責編:張巧梅
    肖翠仙，1977年出生，湖北省天門市人，江西財經大學統計學專業博士畢業，現為梧州學院商學院教師，主要從事金融工程專業的教學工作。以第一作者身份在SCI期刊發表論文2篇，在中文核心期刊發表論文6篇。目前主持省部級課題1項，橫向項目1項，參與省部級項目5項。
目錄
第一部分  Python與金融數據基礎
  第1章  金融計量學與Python分析環境
    學習目標
    1.1  金融計量學概述
      1.1.1  金融計量學的內涵
      1.1.2  金融計量學的主要研究內容
      1.1.3  金融計量分析的基本流程
      1.1.4  Python在金融計量中的應用優勢
    1.2  Python金融分析環境搭建
      1.2.1  安裝Anaconda
      1.2.2  創建金融分析虛擬環境
      1.2.3  配置Jupyter Lab
      1.2.4  安裝金融分析常用庫
    小結
    習題
  第2章  Python編程基礎
    學習目標
    2.1  語法基礎與操作
      2.1.1  變數與常用數據類型
      2.1.2  基本輸入與輸出
      2.1.3  模塊導入基礎
      2.1.4  代碼運行與調試基礎
    2.2  複合數據結構與編程邏輯
      2.2.1  複合數據結構
      2.2.2  條件判斷與循環
      2.2.3  函數定義與應用
    2.3  文件操作初步
      2.3.1  文件路徑與目錄
      2.3.2  讀寫文本和CSV文件
    2.4  實驗：金融核心計算函數
      2.4.1  實驗目標
      2.4.2  實驗步驟
      2.4.3  實驗代碼
    小結
    習題
  第3章  金融數據採集、清洗與可視化
    學習目標
    3.1  金融數據的類型與特徵
      3.1.1  按應用場景劃分的核心類型
      3.1.2  金融數據的共性特徵
      3.1.3  典型金融數據的獨特屬性
    3.2  金融數據的採集
      3.2.1  主流數據源分類
      3.2.2  採集原則與注意事項
      3.2.3  常用採集工具與介面
    3.3  金融數據清洗
      3.3.1  缺失值處理
      3.3.2  異常值識別與修正
      3.3.3  重複值與格式標準化
      3.3.4  數據標準化與市值中性化

    3.4  金融數據可視化
  ……
第二部分  資產定價建模
第三部分  金融風險度量
第四部分  市場有效性檢驗
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032