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市場預測與管理決策(第6版新編21世紀工商管理系列教材)

  • 作者：編者:庄艷//簡明//胡玉立|責編:王前
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300351445
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：295
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足於人工智慧與大數據時代的市場預測與管理決策實踐，從數據科學視角出發，構建了從數據收集、數據整理、探索分析，到統計建模、結果解讀與管理決策的完整流程。
    本書核心特色：
    ·一條邏輯主線：以市場預測與管理決策為核心，貫穿全書。
    ·多元方法體系：涵蓋市場調查、統計預測、數據挖掘與人工智慧方法，體現現代商業分析的方法與數據思維。
    ·強調案例應用：引入大量經濟、市場與管理案例，注重數據分析方法的應用與決策價值。
    ·注重實踐操作：配有統計軟體R的實現示例與結果解讀，兼顧理論理解與實際應用。
    本書既可作為高等院校經濟、管理、商業分析及數據科學相關專業的教材，也適合商業分析從業者與自主學習者參考閱讀。
作者介紹
編者:庄艷//簡明//胡玉立|責編:王前
目錄
第一部分  市場研究概論
  第一章  導論
    1.1  市場的基本定義
      1.1.1  經濟學層面
      1.1.2  社會學層面
      1.1.3  法律與制度層面
    1.2  市場的主體及主要類型
    1.3  市場的特點
    1.4  市場面臨的主要挑戰與市場研究的作用
      1.4.1  市場面臨的主要挑戰
      1.4.2  市場研究的作用
    1.5  市場研究的核心流程
    1.6  案例應用：XYZ公司推出新款智能手錶
    1.7  全書結構和面向的讀者
    練習題
  第二章  市場調查概論
    2.1  市場調查業現狀
      2.1.1  發達國家市場調查業的現狀
      2.1.2  國內市場調查的興起和現狀
      2.1.3  市場調查行業的趨勢
      2.1.4  市場調查機構的選擇
    2.2  市場調查的內容
      2.2.1  需求研究
      2.2.2  消費者行為研究
      2.2.3  用戶滿意度研究
      2.2.4  產品研究
      2.2.5  廣告研究
      2.2.6  品牌或企業形象研究
    2.3  市場調查的種類
      2.3.1  按調查內容劃分
      2.3.2  按調查方法劃分
      2.3.3  按調查對象劃分
      2.3.4  根據需要市場調查提供信息目的的不同劃分
    2.4  市場調查的步驟
      2.4.1  確定調查問題
      2.4.2  設計調查方案
      2.4.3  採集數據
      2.4.4  準備與分析數據
      2.4.5  擬寫調查報告
    2.5  市場調查的方法
      2.5.1  文案調查法
      2.5.2  定性調查方法
      2.5.3  定量調查方法
    練習題
  第三章  市場預測概論
    3.1  市場預測的種類
      3.1.1  商品層次
      3.1.2  空間層次
      3.1.3  時間層次
      3.1.4  需求特性層次

    3.2  市場預測的內容
      3.2.1  市場需求預測
      3.2.2  市場供應預測
      3.2.3  產品生命周期的預測
      3.2.4  科學技術發展趨向預測
      3.2.5  企業生產經營能力預測
      3.2.6  企業財務及環境意外事件的預測
    3.3  市場預測的基本原則
      3.3.1  連續原則
      3.3.2  類推原則
      3.3.3  相關原則
      3.3.4  近似性原則
    3.4  市場預測的步驟
      3.4.1  明確預測目標
      3.4.2  收集資料
      3.4.3  分析判斷，建立預測模型
      3.4.4  作出預測
      3.4.5  判斷、評價、修正預測
      3.4.6  撰寫和提交預測報告
    3.5  市場預測的方法
      3.5.1  質的分析預測方法
      3.5.2  量的分析預測方法
      3.5.3  兩類分析預測方法的關係
    3.6  案例應用：使用多因素指數法預測電車市場潛量
    練習題
  第四章  管理決策概論
    4.1  管理決策的結構與分類
      4.1.1  管理決策的結構
      4.1.2  管理決策的分類
    4.2  管理決策的原則
      4.2.1  系統原則
      4.2.2  經濟原則
      4.2.3  科學性原則
      4.2.4  民主化原則
      4.2.5  創新原則
    4.3  管理決策的影響因素
      4.3.1  決策者因素
      4.3.2  組織因素
      4.3.3  社會經濟因素
      4.3.4  信息因素
    4.4  管理決策的程序
    4.5  管理決策的技術
      4.5.1  管理決策技術的發展
      4.5.2  決策硬技術與決策軟技術
    練習題
第二部分  預測與決策的數據準備
  第五章  問卷設計與抽樣
    5.1  測量與量表
    5.2  問卷設計
      5.2.1  問卷的一般結構

      5.2.2  問卷設計的過程
    5.3  抽樣設計
      5.3.1  普查與抽樣調查
      5.3.2  調查中誤差的來源
      5.3.3  抽樣設計過程
      5.3.4  抽樣方法的分類
    5.4  案例應用：品牌認知與產品反饋調查
    練習題
  第六章  R入門介紹
    6.1  R軟體基本介紹
    6.2  如何開始學習R
      6.2.1  安裝R和RStudio
      6.2.2  RStudio界面介紹
      6.2.3  廣泛的學習資源
    6.3  應用R的基礎操作
      6.3.1  R數據類型
      6.3.2  R數據結構
      6.3.3  操作基礎
      6.3.4  R程序包和函數
    練習題
  第七章  探索性數據分析
    7.1  數據的準備
      7.1.1  導入數據到R
      7.1.2  數據檢查和清理
      7.1.3  數據編碼和轉錄
    7.2  探索性數據分析方法
      7.2.1  單變數統計分析
      7.2.2  變數分組統計分析
      7.2.3  相關分析
    練習題
第三部分  統計預測方法
  第八章  判斷分析方法
    8.1  集合意見法
      8.1.1  集合意見法預測步驟
      8.1.2  集合意見法的組織形式
    8.2  專家意見法
      8.2.1  專家會議法
      8.2.2  專家小組法（德爾菲法）
    8.3  市場調研預測法
      8.3.1  市場測試法
      8.3.2  市場因子推演法
      8.3.3  聯測法
      8.3.4  購買者意向調查法
    8.4  轉導法與類比法
      8.4.1  轉導法
      8.4.2  類比法
    8.5  預警分析法
      8.5.1  預警指標體系
      8.5.2  先期指標用於預測
      8.5.3  擴散指數法

    8.6  案例應用：知名運動服裝品牌的市場預測
    練習題
  第九章  回歸分析方法
    9.1  一元回歸分析
      9.1.1  基本原理
      9.1.2  預測步驟
    9.2  多元回歸分析
      9.2.1  基本原理及回歸係數計算方法
      9.2.2  分析預測步驟
    9.3  回歸模型的假設條件
    9.4  案例應用：紐約州郊區的房價預測
    練習題
  第十章  時間序列分析方法
    10.1  時間序列分析法的特點和步驟
    10.2  簡易平滑法
      10.2.1  簡單算術平均法
      10.2.2  加權平均法
      10.2.3  移動平均法
    10.3  指數平滑法
      10.3.1  一次指數平滑法
      10.3.2  二次指數平滑法
    10.4  趨勢延伸法
      10.4.1  直線趨勢延伸法
      10.4.2  指數趨勢模型
      10.4.3  多項式趨勢模型
      10.4.4  龔珀茲曲線法
    10.5  季節變動預測法
      10.5.1  季節性疊加趨勢預測模型
      10.5.2  季節性交乘趨勢模型
      10.5.3  霍爾特-溫特斯季節性指數平滑法
      10.5.4  季節性差分自回歸移動平均模型
    練習題
  第十一章  因果分析方法
    11.1  實驗法
    11.2  差分法
    11.3  傾向評分匹配
    11.4  工具變數法
    11.5  總 結
    練習題
  第十二章  數據挖掘與人工智慧
    12.1  模型訓練和評估
      12.1.1  訓練集和測試集
      12.1.2  模型訓練流程
      12.1.3  過度擬合
    12.2  正則化模型
    12.3  複雜時間序列模型
      12.3.1  複雜時間序列模型的發展
      12.3.2  循環神經網路
      12.3.3  長短期記憶網路
      12.3.4  門控循環單元

      12.3.5  LSTM和GRU在市場預測與經濟決策中的應用
    12.4  現代因果分析模型
      12.4.1  現代因果分析方法
      12.4.2  現代因果分析在市場預測與管理決策中的應用
    12.5  未來的發展與挑戰
    練習題
第四部分  管理決策科學
  第十三章  管理決策的分析方法
    13.1  線性規劃分析法
    13.2  成本效益分析法
    13.3  盈虧平衡分析法
      13.3.1  盈虧平衡分析作圖法
      13.3.2  盈虧平衡點代數計演算法
      13.3.3  盈虧利潤分析代數計演算法
      13.3.4  多品種組合的盈虧分析
    13.4  決策樹分析法
    13.5  敏感性分析法
    13.6  馬爾可夫決策分析法
      13.6.1  狀態與狀態概率
      13.6.2  轉移矩陣
      13.6.3  馬爾可夫過程
    13.7  客戶終身價值
    13.8  數據挖掘與人工智慧推動下的新興方法
    練習題
  第十四章  決策的確定、實施與反饋
    14.1  戰略制定
    14.2  行動規劃
    14.3  執行反饋
    練習題
參考文獻

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