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未來工廠/工業自動化與智能化叢書

  • 作者：編者:(印)錢丹·迪普·辛格//哈琳·考爾|責編:王穎|譯者:王健//王書強
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111810896
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：204
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書首先回溯四次工業革命的演進歷程，明確未來工廠的核心特徵與技術底座，對比了傳統製造與智能製造在理念、能力、模式上的差異；隨後講解人工智慧技術，涵蓋無監督學習、監督學習、強化學習，剖析了神經網路的組成結構、激活函數、反向傳播機制與CNN、RNN、LSTM等主流架構；接著依次展開智能加工、先進維護與可靠性、數字製造、物聯網、產品生命周期管理五大核心模塊，介紹智能感測器、PLC控制系統、預測性維護、數字主線、數控加工、增材製造、霧計算、無線感測器網路等關鍵技術的架構與工業應用場景；最後通過印度兩輪車與四輪車製造企業的案例，分析綠色製造、先進生產與維護技術對企業績效的提升作用，總結未來工廠實現可持續發展的實踐路徑。
作者介紹
編者:(印)錢丹·迪普·辛格//哈琳·考爾|責編:王穎|譯者:王健//王書強
目錄
譯者序
前言
第1章 未來工廠全景概述
  1.1 引言
  1.2 未來工廠的特徵
    1.2.1 未來工廠的多維架構
    1.2.2 未來工廠的數字化
    1.2.3 未來工廠的流程革新
    1.2.4 全集成工廠
  1.3 當前製造環境
  1.4 未來工廠的關鍵技術
  1.5 智能工廠
  1.6 數字工廠與虛擬工廠
    1.6.1 數字工廠
    1.6.2 虛擬工廠
  1.7 先進位造技術
  1.8 未來工廠在提升生產績效方面的作用
  1.9 未來工廠：重塑產業生態與社會圖景的智造革命
第2章 工業5.0
  2.1 引言
    2.1.1 面向製造業的工業5.0
    2.1.2 工業5.0中的個性化
    2.1.3 工業5.0的三大核心支柱
  2.2 以人為本的工業5.0
  2.3 工業5.0旨在賦能人類，而不是取代人類
  2.4 工業5.0的構建邏輯與範式轉變
  2.5 工業5.0的人因工程與技術要素
  2.6 挑戰與推動因素
    2.6.1 社會維度
    2.6.2 政府和政治維度
    2.6.3 跨學科性
    2.6.4 經濟維度
    2.6.5 可擴展性
  2.7 結語
第3章 人工智慧基礎及其應用
  3.1 引言
  3.2 案例研究
  3.3 人工智慧的發展及應用概述
    3.3.1 人工智慧的發展及影響
    3.3.2 人工智慧的技術應用與行業應用
  3.4 機器學習概述
  3.5 神經網路概述
第4章 機器學習研究
  4.1 引言
  4.2 機器學習的分類
    4.2.1 無監督學習
    4.2.2 監督學習
    4.2.3 強化學習
  4.3 降維
  4.4 聚類

  4.5 距離度量
  4.6 機器學習模型
  4.7 機器學習的約束條件：數據、任務與指標
  4.8 機器學習在未來工廠中的應用概述
  4.9 機器學習演算法的實際應用：潛在客戶識別
  4.10 結語
第5章 認識神經網路
  5.1 引言
  5.2 神經網路的組成部分
  5.3 神經網路的架構
  5.4 神經網路的工作原理
  5.5 神經網路的類型
    5.5.1 人工神經網路
    5.5.2 循環神經網路
    5.5.3 卷積神經網路
  5.6 反向傳播
    5.6.1 反向傳播的工作原理
    5.6.2 反向傳播的類型
  5.7 結語
第6章 物聯網
  6.1 引言
  6.2 M2M與物聯網
  6.3 無線網路
  6.4 面向服務的架構
  6.5 航空物聯網與智能維護
  6.6 無線感測器網路
  6.7 雲計算
  6.8 雲模擬器
  6.9 霧計算
  6.10 物聯網的應用
  6.11 實現物聯網願景的關鍵挑戰
  6.12 結語
第7章 智能加工
  7.1 引言
  7.2 智能加工發展的需求
  7.3 智能加工的組成部分
    7.3.1 智能感測器
    7.3.2 機器學習與知識發現組件
    7.3.3 知識發現與數據挖掘
    7.3.4 可編程邏輯控制器
    7.3.5 智能加工在綠色製造中的作用
    7.3.6 利用知識圖譜進行信息整合
  7.4 結語
第8章 先進維護與可靠性
  8.1 引言
  8.2 基於狀態的維護
  8.3 電腦維護管理系統
  8.4 預防性維護
  8.5 預測性維護
  8.6 以可靠性為中心的維護

  8.7 狀態監測與剩餘壽命預測
  8.8 可持續性
  8.9 結語
第9章 數字製造
  9.1 引言
  9.2 產品生命周期與過渡
  9.3 數字主線
  9.4 數字製造安全
  9.5 數字製造在未來工廠中的作用
  9.6 數字製造與數控加工
    9.6.1 數控加工簡介
    9.6.2 數控加工中使用的設備
    9.6.3 數字製造設計的考量分析
    9.6.4 加工后零件的后處理
  9.7 增材製造
    9.7.1 增材製造的目標
    9.7.2 設計考慮因素
  9.8 結語
第10章 產品生命周期
  10.1 引言
  10.2 產品生命周期管理
    10.2.1 為什麼選擇產品生命周期管理
    10.2.2 傳統產品生命周期階段
    10.2.3 一個關於產品生命周期管理階段的示例
    10.2.4 產品生命周期管理的高級階段
    10.2.5 產品生命周期管理策略
  10.3 產品生命周期管理的運作
  10.4 產品生命周期管理應用過程
  10.5 統一建模語言的作用
  10.6 產品全生命周期信息管理
  10.7 組織中的PDM系統
    10.7.1 PDM的優勢
    10.7.2 PDM如何工作
    10.7.3 PDM的服務
  10.8 系統架構
  10.9 基於模型的系統工程概念
  10.10 產品生命周期的最新更新
  10.11 結語
第11章 案例研究
  11.1 兩輪車製造企業案例研究
    11.1.1 企業戰略
    11.1.2 技術發展舉措
    11.1.3 管理舉措
    11.1.4 可持續發展目標
    11.1.5 以客戶需求為導向的增長框架
    11.1.6 未來展望
  11.2 四輪車製造企業案例研究
    11.2.1 企業原則
    11.2.2 企業目標
    11.2.3 企業戰略和業務舉措

    11.2.4 技術舉措
    11.2.5 管理策略
    11.2.6 質量
    11.2.7 可持續發展目標
    11.2.8 未來行動計劃
  11.3 結語
    11.3.1 局限性
    11.3.2 未來研究建議
參考文獻

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