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精算模型與數據分析(中國精算師職業資格考試適配教材)

  • 作者:編者:肖爭艷//高光遠|責編:陳慧庚//劉昕悅
  • 出版社:中國人民大學
  • ISBN:9787300351032
  • 出版日期:2026/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:365
人民幣:RMB 68 元      售價:
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內容大鋼
    本書緊扣中國精算師職業資格考試「精算模型與數據分析」大綱,以精算實務需求為核心,構建了「理論—模型—應用—實踐」四位一體的知識體系。
    在內容上,既覆蓋傳統精算核心模塊(生存模型、理賠強度模型、短期個體/集體風險模型等),又融入現代數據科學方法(隨機模擬、線性模型、有監督/無監督機器學習、時間序列分析),實現了經典精算理論與前沿數據分析技術的深度融合,滿足精算師職業發展對量化分析能力的新要求。
    在結構上,各章節均遵循「理論講解—案例分析—習題鞏固」的邏輯;同時緊密貼合考試大綱,重點突出考點,兼顧應試實用性與專業深度,既適合精算師備考,也可作為高校精算、統計等專業的教材,助力讀者高效掌握精算建模與數據分析核心技能。

作者介紹
編者:肖爭艷//高光遠|責編:陳慧庚//劉昕悅

目錄
第1章  導論
  1.1  什麼是精算
  1.2  構建精算模型的方法
  1.3  構建參數分佈模型的步驟
  1.4  本書的結構
第2章  生存模型理論
  2.1  生存分析的基本函數
  2.2  生存分析的精算符號
  2.3  生命表
  2.4  多元生存模型
  習題
第3章  理賠強度模型
  3.1  損失分佈
  3.2  不同保單條款下的理賠強度分佈
  3.3  通貨膨脹效應
  習題
第4章  理賠次數的分佈
  4.1  (a,b,0)分佈族和(a,b,1)分佈族
  4.2  理賠次數分佈的混合模型
  4.3  保單組合的總理賠次數模型
  4.4  免賠額對理賠次數分佈的影響
  習題
第5章  短期個體風險模型
  5.1  S的數字特徵
  5.2  獨立隨機變數和的分佈
  5.3  矩母函數和母函數法
  5.4  S分佈近似計演算法
  習題
第6章  短期集體風險模型
  6.1  S的分佈特徵
  6.2  複合泊松分佈及其性質
  6.3  S的近似分佈
  6.4  保單條款對總理賠額分佈的影響
  習題
第7章  隨機模擬
  7.1  均勻分佈隨機數與偽隨機數
  7.2  用逆變換法產生一般分佈的隨機數
  7.3  幾種特殊分佈的模擬
  7.4  模擬樣本的容量問題
  7.5  模擬在精算模型中的應用舉例
  7.6  Bootstrap模擬
  7.7  MCMC模擬
  習題
第8章  線性模型
  8.1  多元線性回歸模型
  8.2  廣義線性模型
  8.3  懲罰線性回歸模型
  8.4  模型評估與變數選擇
  8.5  案例分析
  習題

第9章  有監督機器學習
  9.1  決策樹
  9.2  集成學習
  9.3  深度學習
  9.4  強化學習
  9.5  k近鄰學習
  9.6  案例分析
  習題
第10章  無監督機器學習
  10.1  奇異值分解
  10.2  主成分分析
  10.3  聚類
  10.4  案例分析
  習題
第11章  時間序列模型基礎
  11.1  時間序列的基本概念
  11.2  ARMA模型
  11.3  平滑預測方法
  11.4  多維時間序列的概念及協整性
  習題
附錄
參考答案
參考文獻

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