幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

AI營銷(全鏈路營銷進化)/新時代營銷新理念

  • 作者：文迪|責編:劉洋
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302716174
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：232
人民幣：RMB 69 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    對於企業而言，營銷是必須重視的關鍵工作。本書從AI對營銷全鏈路，包括數據鏈、內容鏈、媒介鏈、用戶鏈的賦能入手，闡述AI是如何影響營銷的。
    全書共四個部分。第一部分是AI賦能數據鏈，包括營銷轉型、AI數據採集、AI洞察分析等內容；第二部分是AI賦能內容鏈，包括AI內容創作、AI場景匹配等內容；第三部分是AI賦能媒介鏈，包括AI智能投放、AI效果監測等內容；第四部分是AI賦能用戶鏈，包括AI建站、AI智能客服等內容。
    本書融入大量案例和操作技巧，是一本不可多得的實戰指導書，能夠為創業者、營銷管理者、營銷從業人員等提供寶貴借鑒。
作者介紹
文迪|責編:劉洋
    文迪，香港大學IMBA，本科畢業於復旦大學。深和國際有限公司CEO，雲華互動網路科技（上海）有限公司合夥人。曾任麥當勞中國區副總裁，負責推動數字化點餐渠道、媒體、電商和智能貨品規劃等多個關鍵業務領域並取得顯著成就，受到了業內的高度讚譽，在《哈佛商業評論》等主流媒體上獲得多次報道。曾在阿里巴巴集團擔任要職，負責天貓大客戶部、天貓招商以及天貓商家工具等多個業務團隊。專註于營銷創新、全渠道數字化等專業領域，擁有超過10年的咨詢顧問經驗，曾服務於全球知名的咨詢公司埃森哲和麥肯錫，服務過歐萊雅中國、永輝超市、百事可樂、摩托羅拉等多個國際國內知名品牌。
目錄
第一部分  AI賦能數據鏈
  第1章  營銷轉型：AI營銷時代已經來臨
    1.1  數字化背景下營銷理論發展
      1.1.1  品牌管理在數字化時代面臨的機遇與挑戰
      1.1.2  服務營銷的崛起
      1.1.3  行為營銷學和量化營銷學
    1.2  感受AI營銷
      1.2.1  傳統營銷之困：轉型是破局之道
      1.2.2  推動AI營銷發展的因素
      1.2.3  AI營銷當前階段及特點
    1.3  AI變革營銷環境
      1.3.1  強化：AIGC、大模型等技術升級
      1.3.2  深化：傳媒生態迎來大變革
      1.3.3  創新：AI營銷新版圖
    1.4  AI變革營銷要素
      1.4.1  從4P模型到4D模型
      1.4.2  AI加速連接品牌與用戶
  第2章  AI數據採集：重塑數據精度與邊界
    2.1  AI提高數據顆粒度
      2.1.1  AI賦能：採集顆粒度更高的數據
      2.1.2  「超細分戰略」成為現實
    2.2  AI保證數據深度
      2.2.1  初級：結構化數據採集
      2.2.2  AI升級之非結構化數據採集
      2.2.3  AI升級之營銷數據解讀
    2.3  AI實現數據可視化
      2.3.1  通過AI將數據轉化為圖表
      2.3.2  自動生成直觀的數據報告
      2.3.3  實戰：用DeepSeek生成行業數據報告
  第3章  AI洞察分析：用數據做全方位洞察
    3.1  行業洞察：了解你的賽道
      3.1.1  精準分析行業機會與熱點
      3.1.2  AI捕捉流行信息，預測行業趨勢
      3.1.3  知己知彼：通過AI看透競爭對手
    3.2  品牌洞察：了解你的品牌
      3.2.1  基於數據了解品牌現狀與優勢
      3.2.2  AI讓品牌定位更加精準高效
      3.2.3  通過AI實時監測品牌聲譽
    3.3  用戶洞察：了解你的受眾
      3.3.1  一鍵匹配標籤，生成用戶畫像
      3.3.2  智能情感分析洞察消費心理
      3.3.3  小米：通過智能演算法深度了解用戶
    3.4  產品洞察：了解你的產品
      3.4.1  AI輔助產品創新
      3.4.2  智能提取產品賣點
      3.4.3  借助AI設計產品創新方案
  第4章  AI策略生成：實現策略效果最優化
    4.1  AI定價策略
      4.1.1  關於價格歧視的反思
      4.1.2  基於數據的AI動態定價

      4.1.3  基於數據的AI個性化定價
    4.2  AI渠道策略
      4.2.1  線上渠道：AI搜索+智能SEO
      4.2.2  線下渠道：門店設計+AI設備
      4.2.3  陡然出現的AI美甲店究竟因何而起
    4.3  AI促銷選品策略
      4.3.1  依托數據鎖定熱銷產品
      4.3.2  自動制訂促銷選品方案
      4.3.3  多品類的產品組合投放
第二部分  AI賦能內容鏈
  第5章  AI內容創作：極速生成高質量內容
    5.1  AIGC讓內容創作變得簡單
      5.1.1  多形式輸出：文章+圖片+視頻
      5.1.2  批量生成：創作成為高效的事
      5.1.3  創意風暴：AI+用戶+創意+場景
      5.1.4  飛鶴×AI：以小預算實現大奇跡
    5.2  被AI重塑的內容創作鏈
      5.2.1  靈感激發與碰撞
      5.2.2  素材搜索與整理
      5.2.3  內容審核與監測
    5.3  自動生成多模態內容物料
      5.3.1  爆款文案
      5.3.2  品牌LOGO
      5.3.3  IP形象
  第6章  AI場景匹配：個性化內容輸出與發布
    6.1  內容自動匹配不同場景
      6.1.1  SEO標題與描述
      6.1.2  微信公眾號軟文
      6.1.3  知乎產品軟文
      6.1.4  小紅書種草筆記
      6.1.5  抖音短視頻選題/劇本
      6.1.6  淘寶產品詳情圖
    6.2  場景導向下的內容發布
      6.2.1  根據內容類型推薦發布平台
      6.2.2  AI實現內容的精準發布
      6.2.3  智能推廣：為內容投放流量
    6.3  匯總：AI內容管理工具
      6.3.1  即創
      6.3.2  訊飛繪文
      6.3.3  Sora
  第7章  AI內容優化：助力營銷內容升級迭代
    7.1  內容創作方向優化
      7.1.1  根據用戶畫像推薦內容主題
      7.1.2  實時熱點捕捉與內容選題生成
    7.2  內容創作質量優化
      7.2.1  語義分析：AI助力文案語法與邏輯校驗
      7.2.2  情感計算：AI增強內容感染力
      7.2.3  知識圖譜：AI強化內容專業性
    7.3  內容形式創新
      7.3.1  動態交互內容：AI驅動的個性化內容體驗設計

      7.3.2  沉浸式內容：AI融入虛擬場景構建
      7.3.3  安慕希×火山引擎：打造專屬AI互動貼紙
第三部分  AI賦能媒介鏈
  第8章  AI智能投放：高效應對大規模資源
    8.1  傳統投放的挑戰與爭議
      8.1.1  營銷廣告花費巨大而效果不明
      8.1.2  資源、用戶、品牌訴求間的問題
    8.2  創新：AI實現智能投放
      8.2.1  精準投放：實現「千人千面」
      8.2.2  高效投放：從線性流程到同步執行
      8.2.3  自動投放：根據目標與預算一鍵投放
      8.2.4  多平台投放：根據用戶特性的創意內容智能分發
    8.3  借助AI規劃和管理媒體新參與者
      8.3.1  達人崛起帶來的挑戰和品牌的解題思路
      8.3.2  智能達人篩號選號方案的探索
      8.3.3  項目實踐的反思和展望
  第9章  AI效果監測：追蹤投放情況並調整
    9.1  為什麼要監測投放效果
      9.1.1  營銷成本高，容錯率低
      9.1.2  熱點有時效性，投放必須跟上
      9.1.3  AI效果監測：實時、精準、智能
      9.1.4  知乎：依托AI進行廣告投放效果監測
    9.2  多渠道歸因方法論
      9.2.1  首次點擊歸因
      9.2.2  末次點擊歸因
      9.2.3  線性歸因
    9.3  如何做好AI效果監測
      9.3.1  Step1：監測並分析各平台數據
      9.3.2  Step2：形成可視化圖表與報告
      9.3.3  Step3：根據分析結果調整投放策略
  第10章  AI媒介生態協同：跨平台整合與價值重構
    10.1  跨平台媒介資源智能整合與協同
      10.1.1  AI構建資源池：實現媒介資源全域聚合
      10.1.2  媒介矩陣智能匹配：基於畫像的跨平台組合
      10.1.3  協同投放：跨平台、跨觸點的行為定向
    10.2  AI賦能新型媒介投放
      10.2.1  程序化創意：AI生成多版本素材適配場景
      10.2.2  AI驅動的營銷組合模型：助力效果模擬與預測
      10.2.3  Xmars：借助AI實現廣告智能投放
第四部分  AI賦能用戶鏈
  第11章  AI建站：重構品牌與用戶連接線上門戶
    11.1  必不可少的網站
      11.1.1  營銷型網站有什麼特徵
      11.1.2  傳統建站模式及關鍵點
      11.1.3  網站診斷：分析健康指標
    11.2  AI實現極速建站
      11.2.1  自動實現落地頁精準設計
      11.2.2  多元化創作：網站配色、風格等
      11.2.3  智能SEO優化
      11.2.4  出海網站：AI實現多語言轉化

    11.3  匯總：AI建站工具
      11.3.1  Hocoos：模板驅動型AI建站工具
      11.3.2  Pineapple Builder：語義生成型AI建站工具
      11.3.3  Dora.AI：3D交互型AI建站平台
  第12章  AI智能客服：讓用戶享受更好體驗
    12.1  走近智能客服
      12.1.1  多輪對話：實現流暢的人機交互
      12.1.2  多模態交互：語音、文字、圖像的全方位溝通
      12.1.3  京東雲言犀：宗旨是讓用戶滿意
    12.2  智能客服提升服務效率與質量
      12.2.1  分析用戶意圖，實現精準營銷
      12.2.2  快速解決售后問題
    12.3  智能客服的努力方向
      12.3.1  強化預測模型，挖掘用戶潛在需求
      12.3.2  個性化服務，給出專屬建議
      12.3.3  邁向Agentic AI
  第13章  AI用戶管理：推動用戶留存與轉化
    13.1  AI為客戶關係管理帶來的改變
      13.1.1  精準搜索並推薦潛在用戶
      13.1.2  一鍵生成獲客方案
      13.1.3  批量觸達用戶，提高留存率
    13.2  數據反哺AI模型：兩類用戶資產管理平台
      13.2.1  DMP：數據管理平台
      13.2.2  CDP：客戶數據平台
      13.2.3  達摩盤：功能強大的數據管理平台
    13.3  AI營銷中的用戶行為與職業重構
      13.3.1  消費行為影響流量入口選擇
      13.3.2  AI參與的消費決策鏈路
      13.3.3  AI參與的營銷職業演化

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032