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全球人工智慧(2024數據驅動未來智能)/可雲智庫

  • 作者：楊建坤//張偉//劉姝//敬石開|責編:曹曉娟//胡騫月
  • 出版社：外文
  • ISBN：9787119145815
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：254
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    近年來，隨著通用人工智慧的快速發展，尤其是大模型技術的廣泛應用，人工智慧在多個領域的影響力日益增強。本書聚焦主要國家人工智慧發展態勢，並深入探討大數據在人工智慧發展的核心作用。
    上篇主要分析了中國和美國在政策支持、科研投入、產業布局等方面的戰略領先優勢，構建國家人工智慧競爭力指數，從學術研究、技術專利、資本市場等多維度評估主要國家的綜合實力，為推動全球人工智慧協同創新提供參考。下篇從大數據的角度，探討大數據對通用人工智慧的支持與需求，揭示其在科學研究和工業智能方面的關鍵作用，並通過典型案例展示大數據驅動下的技術突破與產業升級，為未來發展提供重要啟示。
作者介紹
楊建坤//張偉//劉姝//敬石開|責編:曹曉娟//胡騫月
目錄
上篇
第一章  概述
  第一節  人工智慧發展概述
  第二節  主要國家和地區政策動態
  第三節  年度主要進展與發展趨勢
第二章  學術
  第一節  學術論文總體情況
  第二節  頂級會議論文
  第三節  頂級期刊論文
  第四節  高被引論文
  第五節  年度學術熱點
  第六節  學術指數
  第七節  小結
第三章  專利
  第一節  專利數量
  第二節  專利申請人
  第三節  專利的技術層次分佈
  第四節  專利指數
  第五節  小結
第四章  資本市場
  第一節  一級資本市場
  第二節  二級資本市場
  第三節  資本市場指數
  第四節  小結
第五章  機構與人才
  第一節  科研機構
  第二節  科研人才
  第三節  機構與人才指數
  第四節  小結
第六章  基礎設施
  第一節  概述
  第二節  人工智慧晶元
  第三節  超級電腦
  第四節  數據中心
  第五節  網路
  第六節  人工智慧框架
  第七節  基礎設施指數
  第八節  小結
下篇
第七章  國家綜合競爭力
  第一節  評價指標與方法
  第二節  國家競爭力整體評價
第八章  大數據是通用人工智慧的底座
  第一節  概述
  第二節  大數據驅動通用人工智慧
  第三節  大數據在通用人工智慧領域的展望
  第四節  小結
第九章  科學大數據與第五科研範式
  第一節  科學大數據
  第二節  第五科研範式的科學探索方法論

  第三節  自然科學三大領域研究案例
  第四節  未來趨勢與展望
  第五節  小結
第十章  工業大數據與工業智能
  第一節  工業大數據驅動的工業智能
  第二節  工業大數據賦能工業智能的關鍵環節
  第三節  工業大模型訓練與應用
  第四節  工業大數據未來之路
  第五節  小結
附錄
  附錄A 學術論文數據
  附錄B 專利數據
  附錄C 資本市場數據

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