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研發提效AI+TRIZ雙核創新方法

  • 作者：徐昊|責編:于建廷//效慧輝
  • 出版社：工商聯
  • ISBN：9787515845685
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：268
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦研發提效需求，創新性構建「AI+TRIZ雙核創新」方法論，打破傳統TRIZ「難學難用難落地」的困境。全書從認知升級入手，先拆解傳統研發創新的四大核心障礙，系統梳理TRIZ三大問題模型底層邏輯與生成式AI的創新能力邊界，提出「人+AI+TRIZ」的創新鐵三角模式，明確三者協同可實現數倍研發提效。
    在此基礎上落地形成「問題分析—問題建模—方案生成—轉化落地」四步智能創新工作流，結合大量研發實戰案例，分別演示用AI高效解決矛盾問題、功能問題、物場問題的具體路徑，同時延伸覆蓋技術進化趨勢預判、產品路線圖規劃、專利挖掘布局等進階場景，最後對AI智能體時代的人機協同創新新範式做出前瞻展望。
    本書面向一線科研人員、企業研發工程師與技術管理者，以實戰為導向，幫助讀者把結構化創新方法融入AI工作流，讓可複製的高效創新成為研發常態。
作者介紹
徐昊|責編:于建廷//效慧輝
    徐昊博士     創新探索者，擁有上海交通大學博士學位、20年世界百強企業創新實踐經驗。作為國際TRIZ協會認證三級專家、以色列系統創新思維認證高級培訓師、精益六西格瑪黑帶大師（MBB），徐博士將先進的創新方法論TRIZ與生成式AI，以及企業研發、大學科研實踐緊密結合，形成了一套獨特的創新方法體系：AI+TRIZ。目前，徐博士是上海科技大學 iHuman 研究所高級工程師，從事前沿醫療影像技術、AI創新方法論的研究與實踐。本書是他探索AI與TRIZ協同創新的智慧結晶，旨在為企業和高校的科技創新帶來革命性提升。
目錄
第一部分　認知升級：重構創新範式
  第一章  TRIZ萃智：創新探索者的創新導航圖
    第一節  創新為什麼這麼難？研發困境的四大障礙
      一、障礙一：方向缺失，陷入「無人區」的迷霧
      二、障礙二：路徑依賴，被「過去的成功」所束縛
      三、障礙三：風險厭惡，因「害怕失敗」而止步不前
      四、障礙四：短期主義，陷入「小修小補」的循環
      五、創新案例：戴森如何「吸」走行業攔路虎？
      六、創新困境的本質：我們缺的不是靈感，而是「方法論」
    第二節  TRIZ起源：從百萬專利總結出來的發明理論
      一、TRIZ的本質：全球發明家的「智慧公理」
      二、TRIZ創始人的傳奇經歷
      三、TRIZ核心思想：太陽底下沒有新鮮事
    第三節  技術問題的類型：TRIZ三大問題模型
      一、模型一：矛盾問題（Contradictory Problem）
      二、模型二：功能問題（Functional Problem）
      三、模型三：物場問題（Substance-Field Problem）
    第四節  TRIZ的價值與挑戰：創新利器，但難學又難用
      一、TRIZ的價值：系統性創新方法論
      二、TRIZ挑戰之難學——陡峭的學習曲線
      三、TRIZ挑戰之難用——理論與實踐的鴻溝
  第二章  生成式AI：創新探索者的智能助手
    第一節  AI進化的三次浪潮
      一、第一波浪潮（1950s—1980s）：符號的黎明
      二、第二波浪潮（1980s—2000s）：專家的崛起
      三、第三波浪潮（2000s至今）：智能的噴發
    第二節  大語言模型LLM：生成式AI的「最強大腦」
      一、生成式AI：從「判斷題」到「開放式作文」
      二、大語言模型LLM：一位博覽群書的「概率學家」
      三、LLM的核心概念：AI「大腦」的三大基石
      四、LLM工作原理：基於概率預測的「注意力」大師
    第三節  生成式AI的創新基因：天然的創造力與不足
      一、核心能力之知識抽取與模式識別——奠定創新根基
      二、核心能力之知識組合與變異——創造無限可能
      三、核心能力之跨界知識連接——打破創新邊界
      四、生成式AI的不足：四點關鍵缺陷
    第四節  提示詞工程：與智能助手高效對話
      一、提示詞工程：從「隨口一問」到「系統化設計」
      二、提示詞工程方法論：簡單高效的RICE框架
      三、實操案例：手機散熱的專業簡報
  第三章  人+AI+TRIZ：打造創新鐵三角
    第一節  AI激活TRIZ：降低學習門檻，提升應用效率
      一、創新智能助手幫忙：讓晦澀理論通俗易懂
      二、學習實踐：研發新人與AI智能助手的TRIZ學習之旅
      三、AI智能助手：讓TRIZ創新秘籍成了「活」手冊
    第二節  TRIZ如何引導AI：約束天馬行空，確保輸出質量
      一、系統性創新方法：TRIZ為AI創新設定「路線圖」
      二、結構化提示詞：用TRIZ工具指揮AI助手，讓創新更高效
      三、TRIZ創新導航：讓AI從「霰彈槍」升級為「精確制導」
    第三節  人+AI+TRIZ：創新鐵三角如何實現20倍提效

      一、創新鐵三角的力量：各司其職，聚力創新
      二、學習加速：AI幫你秒懂TRIZ，學習效率提升5倍
      三、方案倍增：AI在TRIZ引導下，創意質和量翻倍
      四、周期減半：AI輔助轉化、模擬，研發周期減半
      五、三者協同創新：至少20倍提效
第二部分　實戰方法：AI+TRIZ創新四步法
  第四章  AI+TRIZ創新四步法：從問題分析到方案落地
    第一節  問題分析：用AI穿透問題表象，直擊本質
      一、問題分析的主要任務與輸出結果
      二、TRIZ的問題分析工具
      三、AI+TRIZ協同：分析問題的根本原因
    第二節  問題建模：用AI將特定問題標準化
      一、問題建模的主要任務與輸出結果
      二、TRIZ的三大問題模型的標準化表述
      三、AI+TRIZ加速：將具體情景抽象為標準問題
    第三節  方案生成：用AI生成TRIZ原理性方案
      一、方案生成的主要任務與輸出結果
      二、TRIZ的通用問題解決方法
      三、AI+TRIZ導向：快速生成通用解決方案
    第四節  轉化落地：用AI將原理轉化為工程方案
      一、轉化落地的主要任務與輸出結果
      二、AI+TRIZ雙引擎：轉化出可實施的工程方案
      三、結語：創新範式的智能進化
  第五章  矛盾問題：用AI解決兩難問題
    第一節  因果鏈分析：用AI探究問題的根本原因
      一、根本原因分析法：因果鏈分析（CECA）
      二、因果鏈分析的結束條件
      三、因果鏈分析的難點與AI的優勢
      四、研發案例：用AI進行因果鏈分析
    第二節  矛盾問題建模：AI輔助精確表述矛盾三段論
      一、矛盾三段論：矛盾問題的結構化表述
      二、將系統參數轉化為標準工程參數
      三、AI將具體問題「翻譯」為抽象參數
      四、研發案例：用AI進行矛盾問題建模
    第三節  工程矛盾求解：AI快速查找矛盾矩陣
      一、矛盾矩陣：濃縮發明智慧的「藏寶圖」
      二、查找矛盾矩陣：雙向查找法與AI助力
      三、研發案例：用AI查找矛盾矩陣
    第四節  物理矛盾求解：AI高效探索分離策略
      一、分離策略：破解物理矛盾的四把鑰匙
      二、研發案例：用AI執行分離策略
    第五節  方案轉化落地：AI輔助將發明原理轉化為工程方案
      一、解決問題的最後一步：從「方向」到「方案」
      二、研發案例：用AI將「發明原理」轉化為「解決方案」
      三、結語：從「兩難」到「兩全」，創新世界的大門已經打開
  第六章  功能問題：用AI實現跨界創新
    第一節  組件與功能分析：AI輔助解構系統的組件與功能
      一、組件分析：確定舞台上的角色
      二、相互作用分析：描繪組件之間的關係
      三、功能分析：講清楚每個「情節」

      四、研發案例：用AI+TRIZ進行功能分析
    第二節  功能問題模型：用AI識別工程系統的關鍵缺陷
      一、梳理功能缺陷列表：從「現象」到「功能問題」
      二、構建標準功能問題模型：從「工程問題」到「標準功能問題」
      三、研發案例：用AI+TRIZ將工程問題轉化為標準模型
    第三節  組件裁剪：AI驅動的資源分析與成本優化
      一、組件裁剪的定義和價值
      二、如何選擇裁剪對象：裁剪的優先順序
      三、AI驅動的資源分析：尋找有用功能的資源寶藏
      四、裁剪的三大核心策略
      五、研發案例：用AI+TRIZ嘗試裁剪組件
    第四節  功能導向搜索：讓AI成為「跨界靈感」引擎
      一、FOS的核心思想：發現而非發明
      二、標桿系統的選擇：到哪裡尋找異域的頂尖智慧？
      三、研發案例：用AI+TRIZ執行功能導向搜索
    第五節  科學效應庫：用AI搭建科學與工程的橋樑
      一、科學效應創新的「第一性原理」
      二、從標準功能問題到科學效應：AI的價值最大化
      三、研發案例：用AI+TRIZ從科學效應角度重構工程方案
  第七章  物場問題：用AI完善最小工程系統
    第一節  物場問題分析：用AI識別最小工程系統的三要素
      一、兩個基本概念：物質和場
      二、物場模型：最小工程系統及其圖示化表示方法
    第二節  物場問題模型：用AI定義標準最小工程系統的缺陷
      一、不完整的物場模型
      二、作用不足的物場模型
      三、有害作用的物場模型
      四、AI+TRIZ實戰：為高鐵軌道輪廓儀建立物場模型
    第三節  標準解系統：AI調用76個標準解，直達最終方案
      一、物場問題的76個標準解系統概覽
      二、應用標準解解決物場問題的步驟
      三、AI+TRIZ實戰：為高鐵軌道輪廓儀開出「根治處方」
第三部分　能力躍升：成為未來創新領導者
  第八章  技術進化趨勢：用AI輔助產品規劃
    第一節  S-曲線：AI輔助判斷技術的生命周期
      一、技術生命周期：S-曲線的四個階段
      二、三步定位技術系統的S-曲線階段
      三、AI+TRIZ實戰案例：站在成熟的巔峰還是新曲線的起點
    第二節  進化趨勢：洞悉技術系統演進的十大法則
      法則一：提高理想度法則——創新的「北極星」
      法則二：增加系統的完備性法則——「麻雀雖小，五臟俱全」
      法則三：減少人工介入法則——「潤物細無聲」的智慧進化
      法則四：向超系統進化法則——「好風憑借力，送我上青雲」
      法則五：增加系統的協調性法則——「琴瑟之和，無不諧也」
      法則六：子系統不均衡進化法則——「木桶理論」的啟示
      法則七：增加系統的可控性法則——從「聽天由命」到「精準駕馭」
      法則八：增加系統的動態性法則——「唯一不變的，就是變化本身」
      法則九：增加裁剪度法則（簡化法則）——「大道至簡，衍化至繁」
      法則十：流增強法則——打通創新的「任督二脈」
    第三節  產品規劃：用AI設計下一
      一、未來規劃：從進化法則到三層地平線路線圖
      二、AI+TRIZ生成的汽車座椅未來產品路線圖
      三、從產品路線圖到行動計劃
      四、結語：手握藍圖，設計未來
  第九章  專利挖掘：用AI構建技術護城河
    第一節  專利思維：像專利審查員一樣思考創新
      一、破除專利認知的三大誤區：掃清思維障礙
      二、專利思維三部曲：從具體問題到有益效果
      三、我國專利的三種類型
      四、專利授權的「三性」鐵律
    第二節  專利挖掘：AI驅動專利發現與前瞻布局
      一、專利挖掘：用AI對現有產品進行地毯式「尋寶」
      二、專利布局：用AI為未來產品「拓荒」
    第三節  專利撰寫：AI輔助生成高質量技術交底書
      一、解構專利技術交底書：專利代理人想看到什麼？
      二、AI智能助手：把汽車座椅的創意寫成技術交底書
      三、鑄就專利「三板斧」
  第十章  AI智能體：開啟人機協同新範式
    第一節  AI智能體：從「創新助手」到「創新執行者」
      一、AI智能體的特質
      二、AI智能體的發展簡史：從「專家」到「通才」
      三、主流AI智能體設計平台簡介
    第二節  工作原理：解構AI智能體如何思考
      一、工作原理：AI智能體的五步工作循環
      二、關鍵組件：構建一個強大智能體的五大支柱
      三、智能體設計三步流程
    第三節  實戰案例：構建一個專利交底書寫作智能體
      一、需求分析：定義「專利寫作智能體」的使命
      二、提示詞設計與組件配置：搭建智能體的「骨架」與「器官」
      三、測試與迭代：檢驗「寫作智能體」的實戰能力
    第四節  展望未來：人決策、TRIZ導航、AI執行的智能創新
      一、未來的創新「鐵三角」
      二、未來的創新圖景
      三、寫在最後：出發，向著智能創新的星辰大海
附錄
  附錄一　39個通用工程參數
  附錄二　40條發明原理
  附錄三　矛盾矩陣
  附錄四　76個標準解系統
  附錄五　AI+TRIZ創新提示詞索引

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