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當機器看懂天空(演算法引擎點燃低空經濟萬億未來)

作者：雷幫軍//余嬌嬌//李偉生|責編:時博//石建華//趙楠//曲以歡
出版社：東北財大
ISBN：9787565458927

出版日期：2026/03/01
裝幀：平裝
頁數：351

人民幣：RMB 139 元售價：元

內容大鋼

本書以系統性的視野將「要素覺醒」「制度變革」與「全要素生產率躍遷」三者緊密聯繫，為低空經濟的繁榮發展提出了一套內涵豐富和邏輯自治的理論框架。作者團隊以雄厚的專業積淀和跨學科的前瞻洞見，系統梳理了無人機作為移動感知節點，如何以近零邊際成本持續採集高精度時空數據，並將其轉化為支持社會預測、精準決策和高效治理的「公共產品」。
作為一部深具理論高度、實踐深度與歷史厚度的學術著作，《當機器看懂天空：演算法引擎點燃低空經濟萬億未來》高屋建瓴地展示了三位作者在人工智慧、機器學習、空間經濟與智能治理等領域的卓越貢獻。他們不僅以技術視角揭示了低空經濟背後的演算法引擎，更以經濟學家嚴密的邏輯架構，為未來中國乃至全球低空治理和智能經濟創新發展提供了系統性方案。本書無疑將成為政策制定者、企業決策者、工程技術人員、高校師生乃至社會公眾理解低空經濟、參與未來產業變革的案頭必備。

作者介紹

雷幫軍//余嬌嬌//李偉生|責編:時博//石建華//趙楠//曲以歡

第1章低空經濟與機器學習的融合背景
  1.1 低空經濟概述
  1.2 低空經濟的技術要求
  1.3 低空經濟中機器學習的推動作用
  1.4 本書概述
第2章低空經濟中的機器學習基礎與技術要求
  2.1 機器學習核心概念
  2.2 低空經濟中的機器學習技術
  2.3 技術挑戰
  2.4 機器學習模型的開發與部署
  2.5 本章小結
第3章低空經濟中的目標檢測技術
  3.1 低空經濟中目標檢測的關鍵作用與挑戰
  3.2 基礎目標檢測模型
  3.3 用於空中檢測的先進演算法
  3.4 彌合演算法與現實之間的鴻溝
  3.5 未來展望
  3.6 本章小結
第4章低空經濟中的目標跟蹤
  4.1 引言：從檢測到持續感知——低空經濟的視角
  4.2 空中跟蹤的複合型挑戰
  4.3 視覺目標跟蹤演算法的演進
  4.4 高性能孿生網路跟蹤演算法
  4.5 無人機跟蹤的分類與核心挑戰
  4.6 應用與系統集成
  4.7 高級跟蹤策略
  4.8 本章小結
第5章路徑規劃與自主導航
  5.1 路徑規劃的理論基礎
  5.2 自主導航的核心挑戰
  5.3 低空經濟的典型應用
  5.4 案例研究
  5.5 本章小結
第6章異常檢測與系統安全
  6.1 引言
  6.2 無人機異常分類體系
  6.3 用於異常檢測的機器學習框架
  6.4 基於去霧模型的先進視覺檢測技術
  6.5 安全保障與監管
  6.6 與路徑規劃的協同效應及未來展望
  6.7 本章小結
第7章低空經濟中的新興技術
  7.1 邊緣計算與分散式學習
  7.2 數字孿生與模擬
  7.3 人機協作與智能開發
  7.4 前沿技術案例研究
  7.5 本章小結
第8章未來展望與研究方向
  8.1 引言
  8.2 公眾信任

  8.3 規模化運營
  8.4 前沿研究與探討
  8.5 萬億未來市場
  8.6 全書總結
參考文獻

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