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基於違約狀態鑒別的農戶小額貸款信用評分理論與模型

  • 作者：張亞京|責編:丁芊
  • 出版社：中國金融
  • ISBN：9787522031521
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：215
人民幣：RMB 60 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦於農戶小額貸款信用評分領域，具有重要的研究背景與意義。首先概述信用評分方法，包括理論基礎、方法體系、數據基礎及模型評估等。接著深入研究多種模型，如基於遺傳演算法改進決策樹的客戶分組模型、基於違約狀態判別的特徵選擇模型、基於增量式極限學習機的信用評分模型、基於漂移檢測和增量神經網路的動態信用評分模型、基於客戶數呈鍾形分佈的信用等級劃分模型，還探討了基於SHAP的信用評分模型可解釋性以及經濟環境下行時信用風險測度的國際經驗。最後得出主要結論並提出政策建議，為農戶小額貸款信用評分提供了理論與實踐指導。
作者介紹
張亞京|責編:丁芊
    張亞京，管理科學與工程博士，碩士生導師。2019年畢業於大連理工大學，隨後進入中國人民銀行徵信中心博士后流動站從事研究工作，于2022年出站。     2022年起任職于上海對外經貿大學，現為金融管理學院講師。長期致力於信用風險研究、大數據風控及複雜系統評價等領域的研究工作，主講智能風控、固定收益分析及投資學等課程。     在科研產出方面，先後主持國家自然科學基金青年項目、上海市軟科學研究項目、中國博士后科學基金項目，並作為核心成員參與多項國家級重點課題。近年來，在《管理科學學報》《中國管理科學》《管理評論》《科研管理》等刊物發表學術論文多篇。此外，在社會服務與產學研結合方面，曾主持或參與大連銀行、中國郵政儲蓄銀行等商業銀行橫向課題，在信用評分與貸款定價系統研發領域具有深厚的實務經驗。
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外相關工作研究進展
  1.3  研究內容和技術路線
第2章  信用評分方法概述
  2.1  信用評分的理論基礎與基本概念
  2.2  信用評分方法體系
  2.3  信用評分的數據基礎
  2.4  模型評估與驗證框架
第3章  基於遺傳演算法改進決策樹的客戶分組模型
  3.1  問題的提出
  3.2  客戶分組模型
  3.3  實證及對比模型結果
  3.4  本章小結
第4章  基於違約狀態判別的農戶小額貸款信用評分特徵選擇模型
  4.1  問題的提出
  4.2  農戶小額貸款信用評級指標篩選的原理
  4.3  農戶小額貸款信用評級指標篩選方法
  4.4  農戶小額貸款信用評級指標篩選的實證研究
  4.5  本章小結
第5章  基於增量式極限學習機的農戶小額貸款信用評分模型
  5.1  問題的提出
  5.2  農戶小額貸款增量式信用評分模型構建的原理
  5.3  農戶小額貸款增量式信用評分模型構建的方法
  5.4  農戶小額貸款增量式信用評分模型構建的實證研究
  5.5  本章小結
第6章  基於漂移檢測和增量神經網路的農戶小額貸款動態信用評分模型
  6.1  問題的提出
  6.2  基於增量深度神經網路的信用評分模型構建原理
  6.3  指標體系概念漂移檢測原理
  6.4  基於增量深度神經網路的信用評分模型
  6.5  實證研究
  6.6  本章小結
第7章  基於客戶數呈鍾形分佈的農戶小額貸款信用等級劃分模型
  7.1  問題的提出
  7.2  信用等級劃分的客戶數呈鍾形分佈原理
  7.3  基於客戶數呈鍾形分佈的信用等級劃分方法
  7.4  基於客戶數呈鍾形分佈的農戶小額貸款信用等級劃分實證研究
  7.5  本章小結
第8章  基於SHAP的信用評分模型可解釋性研究
  8.1  問題的提出
  8.2  基於集成模型的消費金融信用評分模型
  8.3  可解釋方法（SHAP）
  8.4  實證分析
  8.5  本章小結
第9章  經濟環境下行時信用風險測度的國際研究經驗
  9.1  問題的提出
  9.2  經濟周期與信用評分之間的關係
  9.3  FICO彈性係數方法
  9.4  本章小結

第10章  研究結論與政策建議
  10.1  主要結論
  10.2  政策建議
參考文獻
後記

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