幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

城市與房地產大數據技術基礎與應用導論(教育部高等學校工程管理和工程造價專業教學指導分委員會規劃推薦教材)

  • 作者：編者:周滔|責編:牟琳琳//張晶
  • 出版社：中國建築工業
  • ISBN：9787112322404
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：293
人民幣：RMB 58 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本教材是城市與房地產+AI+大數據學科交叉領域的系統入門指南，立足人工智慧時代技術語境，以數據採集、智能分析、決策應用為主線，構建了涵蓋基礎理論、技術方法、行業應用的完整知識體系。內容既包括大數據技術概述、大數據採集（網路爬蟲、社交平台、軌跡數據等）與處理（清洗、特徵工程）、描述性分析與可視化等基礎模塊，也深入講解分類、聚類、回歸、關聯規則挖掘、推薦演算法、神經網路與深度學習、文本情緒分析、空間數據分析等前沿演算法，並結合城市規劃與管理、房地產行業場景（如客戶分類、房價預測、房源推薦、市場趨勢分析、城市空間分析）設計真實案例，每章配套Python實現代碼與行業數據集，實現技術原理與實踐遷移的深度融合，旨在為讀者搭建通城市、懂地產、精數據、通演算法的複合型能力框架。
    本教材適合作為高等院校城市規劃、城市管理、土地資源管理、房地產開發與管理、管理科學與工程、公共管理、地理信息科學、信息管理與信息系統等相關專業的教材，也可供城市規劃管理部門、國土空間規劃機構、房地產開發企業、房地產評估咨詢機構、中介機構、金融機構、研究人員以及對智慧城市、房地產科技感興趣的讀者參考學習。
    本教材適用範圍廣泛，高校層面，可作為房地產開發與管理、工程管理、工程造價、公共管理、經濟學、信息與信息系統、土地資源管理、城鄉規劃、城市管理等專業的核心教材，幫助學生建立跨學科知識體系；行業層面，適合房地產開發企業、中介機構、金融機構、國土空間規劃等從業人員學習，掌握大數據在客戶精準營銷、房價預測、產品優化、運營效率提升等場景的應用方法，提升數據驅動決策能力；研究與興趣層面，可為房地產大數據領域的學者、愛好者提供系統的技術框架、真實案例及行業趨勢分析，為研究或實踐提供參考。
作者介紹
編者:周滔|責編:牟琳琳//張晶
目錄
1  緒論
  1.1  城市智慧化演進與房地產行業轉型
  1.2  為什麼要學習大數據
  1.3  城市與房地產大數據的基本概念
  1.4  大數據技術的典型應用
  1.5  大數據在城市與房地產領域的應用現狀與趨勢
  1.6  城市與房地產行業大數據應用面臨的挑戰
  本章小結
  關鍵術語
2  大數據技術概述
  2.1  大數據技術基礎
  2.2  大數據處理的基本流程
  2.3  大數據關鍵技術
  本章小結
  關鍵術語
  練習題
3  城市與房地產大數據採集與處理
  3.1  網路爬蟲技術
  3.2  社交平台大數據採集
  3.3  軌跡大數據採集
  3.4  數據的清洗與處理
  3.5  案例與應用
  本章小結
  關鍵術語
  練習題
  相關代碼與數據集
4  城市與房地產大數據描述性分析與可視化
  4.1  數據的描述性特徵
  4.2  可視化數據的常見圖表類型
  4.3  多維數據可視化策略
  本章小結
  關鍵術語
  練習題
  相關代碼與數據集
5  分類演算法
  5.1  分類演算法概述
  5.2  應用場景
  5.3  案例與應用
  本章小結
  關鍵術語
  練習與應用
  相關代碼與數據集
6  聚類分析
  6.1  聚類分析概述
  6.2  技術概述
  6.3  應用場景
  6.4  案例與應用
  本章小結
  關鍵術語
  練習題

  相關代碼與數據集
7  回歸分析
  7.1  線性回歸
  7.2  嶺回歸
  7.3  邏輯回歸
  7.4  應用場景
  7.5  案例與應用
  本章小結
  關鍵術語
  練習題
  相關代碼與數據集
8  關聯規則挖掘演算法
  8.1  關聯規則挖掘演算法概述
  8.2  應用場景
  8.3  案例與應用——挖掘房地產客戶購房時看重因素的關聯規則
  本章小結
  關鍵術語
練習與應用
  相關代碼與數據集
9  推薦演算法
  9.1  推薦演算法概述
  9.2  技術概述
  9.3  應用場景
  9.4  案例與應用
  本章小結
  關鍵術語
  練習題
10  神經網路與深度學習
  10.1  神經網路與深度學習概述
  10.2  技術概述
  10.3  應用場景
  10.4  案例與應用
  本章小結
  關鍵術語
  練習題
  相關代碼與數據集
11  文本情緒分析
  11.1  文本情緒分析概述
  11.2  技術概述
  11.3  應用場景
  11.4  案例與應用
  本章小結
  關鍵術語
  練習題
12  空間數據分析
  12.1  空間數據分析概述
  12.2  技術概述
  12.3  應用場景
  12.4  案例與應用
  本章小結

  關鍵術語
  練習題
  相關數據集
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032