作者介紹
編者:顧佳峰|責編:陳禮?
顧佳峰，北京大學中國社會科學調查中心科研部主任、研究員，北京大學光華管理學院管理學博士、哈佛大學訪問學者；在北京大學講授「社會時空數據分析與建模」、北京大學時空模型與高質量論文寫作研修班、「北京大學Python與量化金融研修班」等課程，受到廣大學員的好評；在Energy Economics, Journal of Innovation and Knowledge, Corporate Social Responsibility and Environmental Management, Energy Policy, Journal of Environmental Management, Journal of Knowledge Management, Transport Policy等國際SSCI、SCI期刊發表50多篇英文論文，其中多篇論文入選ESI高被引論文（全球前0.1%），擔任Nature（《自然》）子刊Humanities&Social Sciences Communications（《人文社會科學通訊》）的編委，並同時擔任數十個國際SSCI期刊的審稿人，出版《時空社會科學：理論與方法》、Wealth Management Report for Mid-High Net Worth Families（Springer出版社）等十多部學術專著，在《經濟研究》《社會學研究》《中國財政報》等中文期刊和報紙上發表80多篇論文，主持經濟合作與發展組織（OECD）、MIT研究基金（中方PI）、國家社會科學基金、中國人壽橫向重大課題等項目近10項。
目錄
第一章 AI與量化金融
第一節 AI量化金融
第二節 本書結構與使用
第二章 獲取歷史數據
第一節 用Akshare獲取股票歷史數據
第二節 用Tushare獲取股票歷史數據
第三節 用Baostock獲取股票歷史數據
第三章 量化交易可視化分析
第一節 基本製圖
第二節 K線圖
第三節 指標分析
第四章 量化交易策略
第一節 雙均線策略
第二節 趨勢跟蹤策略
第三節 海龜交易策略
第四節 阿爾法策略
第五節 行業輪動策略
第六節 多因子選股策略
第五章 時間序列分析
第一節 K線組合
第二節 時間效應檢驗
第三節 時間序列模型
第六章 機器學習
第一節 支持向量機
第二節 隨機森林
第三節 梯度提升樹
第四節 循環神經網路
第五節 長短期記憶網路
第六節 時序卷積網路
第七章 量化風險管理
第一節 風險價值管理
第二節 頭寸管理
第三節 「黑天鵝」監測
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