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超級採購智體(驅動採購全鏈路的AI引擎)/採購之道

  • 作者:宮迅偉|責編:張霏//章承林
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111806400
  • 出版日期:2026/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:237
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書圍繞獨創的「141框架」,系統闡述了AI如何重塑採購。從認知破局到四大核心能力的激活,再到人機共生的落地閉環,本書提供了一條清晰的智能化轉型路徑。書中不僅提供頂層設計,更聚焦實戰。在供應商管理、成本控制、風險合規、智能談判四大核心模塊中,本書採用「採購痛點—智體方案—前瞻案例—行動清單」結構,結合大量企業實踐,確保方法論既能解決當下問題,也能指引未來方向。無論企業處於何種數字化階段,本書的方法論均可落地應用,最終推動採購部門從成本中心轉型為企業價值增長引擎。
    本書適合尋求AI落地價值的採購管理者、數字化平台搭建者、行業研究者閱讀。

作者介紹
宮迅偉|責編:張霏//章承林
    宮迅偉,中采商學首席專家,中國好採購大會創始人,中國機械工程學會物流工程分會理事、國家級培訓基地首席專家,中國建築材料流通協會重大工程委員會數字化採購研究室主任。

目錄
序言  超級採購智體:AI應用的前進方向
第一部分  認知破局:構建超級採購智體
  第1章  認知重塑:讀懂超級採購智體
    1.1  開宗明義:不是簡單升級,而是構建「超級採購部」
    1.2  系統協同:不是取代系統,而是拉通賦能
    1.3  人機協同:不是取代人,而是成就人
    1.4  人機介面:不是全自動,而是需要提示詞
    1.5  千人千面:不是奢侈品,而是日用品
    1.6  數字轉型:不是可選項,而是生存必答題
    1.7  轉型指南:不是點狀智能,而是全鏈協同
  第2章  技術築基:構建超級採購智體
    2.1  從0到1:超級採購智體構建七步法
    2.2  組織重塑:從科層管控到協同中樞
    2.3  流程再造:從線性操作到智能閉環
    2.4  人員進化:從工具使用到人機協同
    2.5  技術賦能:從孤立系統到一體貫通
    2.6  數據基石:從數據負債到數據資產
    2.7  生態協同:從內部智能到外部共生
第二部分  四大支柱:激活超級採購智體
  第3章  供應商全生命周期智能管理
    3.1  准入篩選:從被動審核轉向主動防禦
    3.2  績效評估:從人工打分升級為智能診斷
    3.3  風險預警:從事後救火進化為未來預判
    3.4  關係深耕:從數據孤島構建生態互聯
    3.5  分類分級:從粗放管理實現精準賦能
    3.6  退出機制:從被動處理轉向智能清退
    3.7  小試牛刀:用AI工具重塑供應商管理
  第4章  全面採購成本智能控制
    4.1  總覽全局:從單價博弈到總擁有成本管理
    4.2  洞悉市場:從人工詢價到智能博弈
    4.3  精算標準:從經驗估算到數據建模
    4.4  預判波動:從被動接受到主動駕馭
    4.5  優化策略:從靜態方案到動態自適應
    4.6  隱性成本:從模糊感知到精準治理
    4.7  小試牛刀:開啟你的智能成本洞察
  第5章  採購全流程智能風控與合規
    5.1  體系免疫:從零散應對到全局風控
    5.2  合規內嵌:從人工檢查到自動攔截
    5.3  全域感知:從信息孤島到全局洞察
    5.4  智能預判:從事後報警到事前推演
    5.5  合同智審:從字面審查到價值捍衛
    5.6  閉環自愈:從個案復盤到體系進化
    5.7  小試牛刀:即刻上手的智能風控實戰
  第6章  全情景採購智能談判策略
    6.1  知己知彼:從經驗揣測到數據畫像
    6.2  策略生成:從主觀計劃到智能推演
    6.3  智能輔助:從孤軍奮戰到實時參謀
    6.4  情景應變:從通用模板到精準適配
    6.5  條款落地:從口頭承諾到自動執行
    6.6  復盤儲備:從單次博弈到增值循環

    6.7  小試牛刀:激活你的智能談判助手
第三部分  人機共生:駕馭超級採購智體
  第7章  人機協同:成為超級採購專家
    7.1  權責分工:人機能力互補機制設計
    7.2  人類責任:人類必須掌控的五大權力
    7.3  機器底線:AI必須遵循的六大採購倫理
    7.4  精準提問:高人一籌的人機對話方法論
    7.5  協同效率:人機協同成熟度評估
    7.6  協同指南:編製人機協同工作法
    7.7  邁向未來:從協同到共生,成為超級採購的智體架構師
後記  用AI思考,與AI共事

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