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質量分析與統計技術(工業產品質量檢測技術專業系列教材高等職業教育機電類專業系列教材)

  • 作者:編者:熊志林//李思嘉//陳發波|責編:劉良超
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111803751
  • 出版日期:2026/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:260
人民幣:RMB 54.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書採用校企合作、共同開發的模式,將生產現場的產品質量管控流程轉化為教學項目,基於企業真實工作流程構建「項目引領、任務遞進」模塊化結構,採用「六西格瑪DMAIC流程+崗位典型任務」雙主線結構,以先進位造企業真實質量案例為項目載體,設計「基礎認知→數據採集→異常診斷→過程優化→持續改進」螺旋式能力進階路徑,構建了六西格瑪體系築基、項目需求範圍界定、測量系統分析驗證、根因深度分析診斷、評估優化實施驗證和控制穩定長效運維六大進階式教學項目,通過「項目導讀—任務引入—要點解析—實踐應用」的遞進式教學設計,培養學生精益質量意識和創新協作等核心素養,精準識別、科學分析、精準控制及統籌優化質量問題等核心技能。
    本書可作為高等職業院校工業產品質量檢測技術專業、工業工程技術專業教材,也可作為相關行業工程技術人員的參考書。

作者介紹
編者:熊志林//李思嘉//陳發波|責編:劉良超

目錄
前言
二維碼索引
項目一  六西格瑪體系築基
  任務一  解析六西格瑪核心——發展歷程與質量價值認知
  任務二  搭建六西格瑪架構——團隊角色與協作機制設計
  任務三  應用六西格瑪技術——DMAIC結構化流程與質量突破策略
  思考與練習
項目二  項目需求範圍界定
  任務一  識別關鍵質量問題——VOC(客戶之聲)轉化與CTQ定義
  任務二  建立項目章程文檔——SIPOC流程建模與目標量化
  思考與練習
項目三  測量系統分析驗證
  任務一  夯實數據管理根基——Q-DAS destra項目創建與文件管理
  任務二  貫通統計應用基石——從概率分佈到測量系統評估的工程轉化
  任務三  攻堅測量系統精度——重複性與再現性(GRR)評估
  任務四  嚴控分類誤判風險——Kappa分析與誤判率控制
  任務五  布控生產質量防線——Q-DAS抽檢策略與機器能力驗證
  任務六  閉環過程管控體系——從MSA驗證到SPC監控的閉環體系
  思考與練習
項目四  根因深度分析診斷
  任務一  解析數據描述基礎——描述統計與圖形化質量診斷基礎
  任務二  驗證統計假設真偽——Q-DAS假設檢驗與過程改進決策
  任務三  解析多因子變異源——Q-DAS方差分析與應用決策
  任務四  探索變數關聯網路——Q-DAS相關類型分析與因果辨析
  任務五  構建變數預測模型——從多元回歸到生產策略制訂
  思考與練習
項目五  評估優化實施驗證
  任務一  評估改進方案策略——從方案篩選到改進實施的閉環
  任務二  掌握DoE方法概論——試驗設計流程與思維構建
  任務三  解析試驗設計類型——不同類型DoE(試驗設計)方法
  任務四  篩選關鍵過程因子——Q-DAS篩選設計與回歸建模
  任務五  實施圖形診斷解析——主效應圖、交互作用圖與3D響應面圖
  任務六  解碼試驗結果係數——編碼單位係數與原始單位係數的應用
  任務七  閉環試驗優化驗證——最佳子模型與模型優化策略
  思考與練習
項目六  控制穩定長效運維
  任務一  掌握控制階段要義——SPC控製圖與標準化流程認知
  任務二  應用控製圖析波動——Q-DAS過程穩定性診斷
  思考與練習
參考文獻

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