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AI大模型在財會領域的應用/AI大模型技術叢書

  • 作者：徐榮華//余冰冰//呂陽|責編:李佳伶
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122492586
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：145
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面系統地闡述了人工智慧（AI）大模型在財會領域的基礎理論、關鍵技術、典型應用及未來走向。全書共分為四大部分：首先介紹了AI大模型的基本概念、發展歷程及其在財會中的多場景應用基礎；進而重點剖析了AI大模型在財務預測、風險管理與智能審計中的實際案例與技術實現，涵蓋時間序列分析、深度學習、自然語言處理等多種方法；隨後深入探討了會計自動化處理與智能決策支持系統的構建與成效，體現AI在提升賬務效率、報表生成和稅務管理方面的價值；最後，本書直面數據安全、模型可解釋性、系統集成等技術挑戰，提出切實解決方案，並展望AI推動財會數字化轉型的未來圖景，包括財務流程重構、服務能力升級和行業生態創新。本書兼具理論高度與實踐指導性，致力於推動智能財務研究和應用創新，為相關領域發展提供重要參考。
    本書適合財會從業人員、企業管理者、信息技術研發人員、高校及科研院所相關專業師生閱讀和使用。
作者介紹
徐榮華//余冰冰//呂陽|責編:李佳伶
目錄
第一部分  引言與基礎
  1.引言
    1.1  數字化轉型與財會領域的變革
    1.2  人工智慧大模型簡介
      1.2.1  AI大模型內涵
      1.2.2  AI大模型發展歷程
      1.2.3  AI大模型的應用
    1.3  本書結構與內容概述
  2.人工智慧大模型基礎
    2.1  大模型的定義與分類
      2.1.1  大模型的定義
      2.1.2  大模型的分類
    2.2  大模型的核心技術
    2.3  推理大模型的發展與應用
      2.3.1  推理大模型的定義與特點
      2.3.2  DeepSeek模型及其技術創新
      2.3.3  推理大模型的訓練技術創新
    2.4  大模型在不同情景的應用概覽
第二部分  AI大模型在財務領域的應用
  3.財務預測
    3.1  傳統財務預測的局限性
    3.2  AI大模型在財務預測中的應用
      3.2.1  時間序列分析
      3.2.2  模型的構建與優化
    3.3  AI大模型在財務預測中的成功實踐
  4.風險管理
    4.1  風險管理的基本概念與重要性
      4.1.1  風險管理的基本概念
      4.1.2  風險管理的重要性
    4.2  AI大模型在風險管理中的應用
      4.2.1  信用風險評估
      4.2.2  市場風險分析
      4.2.3  操作風險分析
    4.3  案例分析：以數智化手段助力金融機構風險管控
      4.3.1  AI大模型給金融機構風險管理帶來新變革
      4.3.2  AI大模型給金融機構風險管理帶來新挑戰
  5.智能審計
    5.1  傳統審計流程與挑戰
      5.1.1  傳統審計流程
      5.1.2  傳統審計的挑戰
    5.2  AI大模型在智能審計中的應用
      5.2.1  自動化審計流程
      5.2.2  審計各階段的AI應用場景
      5.2.3  數據挖掘與異常檢測
    5.3  案例分析：AI驅動的高效能審計實踐
第三部分  AI大模型在會計領域的應用
  6.自動化賬務處理
    6.1  會計自動化的發展歷程
      6.1.1  手工會計時代
      6.1.2  電算化會計時代

      6.1.3  雲計算會計時代
      6.1.4  AI大模型會計時代
    6.2  AI大模型在會計核算中的應用
      6.2.1  智能賬務處理
      6.2.2  智能報表生成
      6.2.3  智能稅務管理
    6.3  案例分析：智能賬務系統的構建與應用
  7.會計決策
    7.1  會計決策的複雜性與挑戰
    7.2  AI大模型在未來決策支持中的應用
    7.3  關於AI大模型在會計決策中應用的未來展望
第四部分  AI技術應用的挑戰與未來發展
  8.技術挑戰
    8.1  數據隱私與安全
    8.2  模型可解釋性與透明性
      8.2.1  可解釋性
      8.2.2  透明性
    8.3  技術整合與實施難題
      8.3.1  數據標準化和集成問題
      8.3.2  業務流程與系統集成問題
      8.3.3  技術能力和培訓問題
  9.未來發展趨勢
    9.1  拓展與深化財務應用領域
    9.2  提升與增強財務服務能力
    9.3  推動和促進財務變革與創新
  10.路徑與指南
    10.1  AI大模型在財會領域的前景展望
    10.2  關鍵成功因素
      10.2.1  數據層面
      10.2.2  技術層面
      10.2.3  交互層面
      10.2.4  安全層面
    10.3  實踐中的建議與指南
參考文獻
後記

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