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AI營銷--從SEO到GEO/AI普及應用及落地實踐叢書

  • 作者：姚金剛//喬向陽|責編:孫學瑛
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121522185
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：251
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    在AI直接生成答案的當下，用戶不再需要點擊鏈接，傳統以點擊和流量為核心的營銷範式正迅速失效。本書直面這一根本性變局，系統性地提出GEO——「生成式引擎優化」這一全新方法論。它深刻揭示了在豆包、元寶、DeepSeek等AI平台主導的「答案時代」，營銷底層邏輯已從「爭奪搜索排名」徹底轉向「成為權威答案本身」。本書不僅深入剖析了AI生成答案的內在機制與信源偏好，更提供了一套從內容工程化、信源分級到數據監控的完整作戰地圖，通過大量可復用的模板、框架與跨行業實戰案例，指導讀者將自身內容打造為AI深度信賴並優先引用的「權威事實源」。
    本書是市場營銷負責人、內容創作者、SEO轉型者、個人品牌建設者及所有AI時代創業者搶佔下一代營銷話語權的實戰手冊。它既從根本上回答了「為什麼要做GEO」這一戰略命題，更通過深入講解「如何做好GEO」的實戰體系，幫助讀者在這個快速變革的時代前瞻性布局、構建可持續的競爭優勢與影響力護城河。
作者介紹
姚金剛//喬向陽|責編:孫學瑛
目錄
第1章  機會
  1.1  AI帶來的變化
    1.1.1  第一個變化：效率本質的革新
    1.1.2  第二個變化：交互門檻消失了
    1.1.3  第三個變化：從信息到方案的轉變
    1.1.4  第四個變化：技術範式的轉變
    1.1.5  第五個變化：企業營銷遊戲規則的顛覆
    1.1.6  第六個變化：控制力天平的傾斜
    1.1.7  第七個變化：用戶行為的不可逆轉變
    1.1.8  用戶行為分析模板
    1.1.9  小結
    1.1.10  思考題
  1.2  「答案營銷」時代的到來
    1.2.1  答案營銷的本質
    1.2.2  GEO的戰略基石
    1.2.3  E-A-S-T框架
    1.2.4  營銷轉型評估模板
    1.2.5  小結
    1.2.6  思考題
  1.3  GEO的商業價值
    1.3.1  信任溢價
    1.3.2  GEO價值金字塔
    1.3.3  三個實戰場景
    1.3.4  GEO的ROI計算模板
    1.3.5  小結
    1.3.6  思考題
第2章  原理
  2.1  AI答案是如何生成的
    2.1.1  AI答案生成的五個關鍵步驟
    2.1.2  AI答案生成分析模板
    2.1.3  小結
    2.1.4  思考題
  2.2  GEO實踐的基石：E-R-E框架
    2.2.1  實體：成為AI世界觀中的已知項
    2.2.2  關係：編織上下文與權威之網
    2.2.3  證據：構建演算法信任的基石
    2.2.4  實踐案例：豆包如何回答家庭用車問題
    2.2.5  E-R-E框架應用模板
    2.2.6  小結
    2.2.7  思考題
  2.3  GEO與SEO的八個核心差異
    2.3.1  差異一：從追逐點擊到贏得信任
    2.3.2  差異二：從網頁優化到證據塊構建
    2.3.3  差異三：從搜索結果頁到答案生成場
    2.3.4  差異四：從速度儀錶到高度儀錶
    2.3.5  差異五：實踐方法的根本轉變
    2.3.6  差異六：從技術優化到知識架構
    2.3.7  差異七：從內容數量到內容質量
    2.3.8  差異八：從單一渠道到全域生態布局
    2.3.9  SEO與GEO對比分析模板

    2.3.10  小結
    2.3.11  思考題
第3章  內容
  3.1  內容工程：建立你的GEO內容工廠
    3.1.1  七階段內容工程工作流
    3.1.2  內容生產模式
    3.1.3  質量控制系統
    3.1.4  GEO內容審計模板
    3.1.5  內容資產價值公式
    3.1.6  內容工廠搭建模板
    3.1.7  GEO內容工程化生產提示詞
    3.1.8  小結
    3.1.9  思考題
  3.2  內容偏好：AI平台喜歡的內容長什麼樣
    3.2.1  從流量思維到信任思維
    3.2.2  從敘述思維到結構思維
    3.2.3  從單向表達到雙向對話
    3.2.4  AI平台友好內容創作模板
    3.2.5  內容模板
    3.2.6  小結
    3.2.7  思考題
  3.3  選詞策略：如何佔領AI平台的「答案空間」
    3.3.1  傳統關鍵詞指標為什麼正在失效
    3.3.2  長尾倒置：複雜問題成為新的「頭部陣地」
    3.3.3  「從意圖到答案」框架：從戰略到執行的落地方法
    3.3.4  答案空間佔領模板
    3.3.5  小結
    3.3.6  思考題
  3.4  AI知識庫：打造品牌的「第二大腦」和權威事實源
    3.4.1  AI引用的原理
    3.4.2  實戰四步法：90天搭建一個最小可行的知識庫
    3.4.3  兩個典型的應用案例
    3.4.4  知識資產構建模板
    3.4.5  小結
    3.4.6  思考題
  3.5  內容策略：驅動AI引用率增長
    3.5.1  三大支柱
    3.5.2  四種原型
    3.5.3  落地三步走
    3.5.4  AI引用率優化策略模板
    3.5.5  小結
    3.5.6  思考題
  3.6  內容訓練：AI平台友好的GEO提示詞
    3.6.1  RTF框架：從指令到增長的操作系統
    3.6.2  提示詞高級模式：構築信任與可驗證性
    3.6.3  規模化增長：構建你的「提示詞資產庫」
    3.6.4  GEO內容元提示詞模板
    3.6.5  小結
    3.6.6  思考題
第4章  信源

  4.1  信源偏好：打造AI眼中的「核心信源」
    4.1.1  AI平台處理信息的模式
    4.1.2  主流AI平台的信源偏好解析
    4.1.3  成為AI首選信源的三種方法
    4.1.4  權威信源建設模板
    4.1.5  小結
    4.1.6  思考題
  4.2  分發策略：信源分級與分發的核心路徑
    4.2.1  兩個基礎認知的轉變
    4.2.2  AI平台對權威的判定
    4.2.3  四級信源金字塔模型
    4.2.4  四級信源金字塔模型的協同工作流
    4.2.5  三個實施提醒
    4.2.6  多平台分發模板
    4.2.7  小結
    4.2.8  思考題
  4.3  自有信源：將官網打造為AI信賴的「權威數據源」
    4.3.1  技術優化：為AI鋪設高效理解路徑
    4.3.2  構建無可辯駁的信任信號
    4.3.3  人機協同的內容生產流程
    4.3.4  內容生產的實戰技巧
    4.3.5  官方媒體矩陣的協同作用
    4.3.6  不同行業的差異化策略
    4.3.7  官網權威化改造模板
    4.3.8  小結
    4.3.9  思考題
  4.4  三方信源：用第三方平台放大AI影響力
    4.4.1  權威發布：借力高權重平台
    4.4.2  知識分享：佔領問答社區
    4.4.3  自媒體矩陣：精準投喂AI生態
    4.4.4  價值鏈接：構建引用網路
    4.4.5  數據反饋閉環：持續優化的引擎
    4.4.6  第三方平台運營模板
    4.4.7  小結
    4.4.8  思考題
第5章  數據
  5.1  數據能力：為什麼數據是GEO增長的核心競爭力
    5.1.1  正在失效的傳統指標
    5.1.2  從「零點擊轉化」到「前置信任轉化」
    5.1.3  新的關鍵指標：答案位覆蓋率與引用份額
    5.1.4  數據分析：增長飛輪的引擎
    5.1.5  AARRR-G增長框架
    5.1.6  數據體系構建模板
    5.1.7  小結
    5.1.8  思考題
  5.2  GEO表現評估指標
    5.2.1  第一層：基礎指標——AI時代的可見性
    5.2.2  第二層：質量指標——成為AI平台信賴的答案來源
    5.2.3  第三層：商業指標——證明GEO的終極價值
    5.2.4  數據監測模板

    5.2.5  小結
    5.2.6  思考題
  5.3  GEO診斷看板
    5.3.1  實操指南：識別三類典型GEO問題與應對策略
    5.3.2  把診斷變成實驗，驅動持續增長循環
    5.3.3  GEO增長診斷模板
    5.3.4  小結
    5.3.5  思考題
  5.4  競爭分析：如何通過對手發現隱藏的GEO紅利
    5.4.1  五步分析法：從看懂到超越
    5.4.2  競品分析模板
    5.4.3  小結
    5.4.4  思考題
第6章  增長
  6.1  營銷協同：如何讓GEO與傳統營銷互相加持
    6.1.1  GEO與SEO的協同
    6.1.2  GEO與PR（公關）的協同
    6.1.3  GEO與社交及社群營銷的協同
    6.1.4  營銷協同模板
    6.1.5  小結
    6.1.6  思考題
  6.2  網站潛力：不同類型網站的GEO增長機會
    6.2.1  小型網站的GEO打法——以深度和真實性取勝
    6.2.2  大型網站的GEO打法——以規模和系統化制勝
    6.2.3  網站潛力評估模板
    6.2.4  小結
    6.2.5  思考題
  6.3  行業潛力：不同行業的GEO成功案例與啟示
    6.3.1  B2B：從「信息傳遞」到「工程化確定性」
    6.3.2  電子商務：從「搜索結果」到「即時推薦」
    6.3.3  媒體與出版：從「被摘要」到「製造事實」
    6.3.4  行業策略定製模板
    6.3.5  小結
    6.3.6  思考題
第7章  風險
  7.1  風險管理：GEO的合規紅線與安全邊界
    7.1.1  S——Safety（品牌安全）
    7.1.2  A——Attribution（歸因與版權）
    7.1.3  F——Fraud（作弊對抗）
    7.1.4  E——Ethics（倫理與治理）
    7.1.5  風險管理模板
    7.1.6  小結
    7.1.7  思考題
  7.2  作弊技術：白帽GEO與黑帽GEO的對抗與演進
    7.2.1  黑帽GEO的三種攻擊手段
    7.2.2  白帽策略：構建不可動搖的信任護城河
    7.2.3  戰略視角：將合規轉化為競爭優勢
    7.2.4  合規策略模板
    7.2.5  小結
    7.2.6  思考題

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