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技術會聚的形成機理與預測方法

  • 作者：楊冠燦|責編:王如月
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302706342
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：249
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足複雜動態系統視角，構建「理論溯源-機理解析-預測優化」三位一體的研究框架，聚焦技術會聚的量化測度、動態演化與預測方法等關鍵問題。理論篇系統梳理技術會聚的基本概念、結構特徵與主要研究範式，通過文獻回顧與比較分析，揭示該領域在不同發展階段形成的代表性成果與演進脈絡；機理篇則探索運用網路統計模型（ERG家族，如STERGM、BTERGM），從形成與消散兩個動態過程入手，刻畫技術會聚的演化機制，並結合網路拓撲結構與語義關聯等多維視角，深入剖析影響技術會聚發生與演進的關鍵成因；預測篇進一步聚焦于融合機器學習與圖神經網路等方法，通過引入新語義特徵、拓撲特徵與節點動力機制，以及局部子圖微環境提升模型表示學習能力，改進會聚模型的評估手段，提升技術會聚預測的可靠性與適用性。整體而言，本書力圖在理論建模、機制解釋與方法創新之間形成有機銜接，為學界提供技術會聚研究的系統化框架，也為科技管理與產業決策提供具有可操作性的分析與預測工具。
作者介紹
楊冠燦|責編:王如月
    楊冠燦，中國人民大學信息資源管理學院副教授，博士生導師，中國人民大學信息資源管理案例中心主任，中國人民大學信息分析中心研究員。主要研究領域：專利數據挖掘、技術創新網路、技術預測。在Journal of Informetrics、TFSC、《科研管理》、《情報學報》等核心期刊上發表多篇學術論文。主持國家自然科學基金項目三項，參與多項國家科技支撐計劃、重點研發計劃項目等重要項目。獲得北京高校優秀本科畢業論文（設計）指導教師、中國人民大學本科課外教學優秀獎等獎勵。
目錄
  第1章  緒論
    1.1  引言
    1.2  基本概念
    1.3  主要特徵
    1.4  研究問題
    1.5  研究內容
    1.6  研究方法
理論篇
  第2章  技術會聚的概念及辨析
    2.1  引言
    2.2  技術會聚的概念
    2.3  技術會聚的分類
    2.4  技術會聚的驅動力
    2.5  技術會聚的理論
    2.6  相鄰概念辨析
  第3章  會聚觀對技術會聚研究的啟示
    3.1  引言
    3.2  會聚觀的基本概念與框架
    3.3  會聚觀對技術會聚的理論啟示
    3.4  會聚觀對技術會聚的實踐啟示
  第4章  複雜動態視角下的技術會聚預測方法進展
    4.1  引言
    4.2  技術會聚特徵測度方法
    4.3  複雜視角下的技術會聚形成機制識別方法
    4.4  動態視角下的技術會聚預測方法
    4.5  總結
  第5章  基於大模型的文獻形態學矩陣構建方法研究——以技術會聚領域為例
    5.1  引言
    5.2  相關研究
    5.3  文獻形態學矩陣構建
    5.4  實證分析
    5.5  結論
機理篇
  第6章  複雜動態視角下的技術會聚形成機理研究方法
    6.1  引言
    6.2  指數隨機圖模型的基本框架
    6.3  技術會聚情境中ERGM的應用
    6.4  動態擴展：TERGM與STERGM的應用
    6.5  方法論的挑戰與解決方案
    6.6  總結與展望
  第7章  持續性融入技術會聚分析——基於離散時序指數隨機圖模型
    7.1  引言
    7.2  文獻綜述
    7.3  研究設計
    7.4  實證分析
    7.5  結論與不足
  第8章  多維驅動力的協同演化：技術會聚網路動力學的解析
    8.1  引言
    8.2  文獻綜述
    8.3  研究設計

    8.4  實證分析
    8.5  結論與不足
預測篇
  第9章  面向技術會聚的鏈路預測方法
    9.1  引言
    9.2  鏈路預測方法的分類
    9.3  啟髮式鏈路預測方法
    9.4  潛在特徵方法
    9.5  利用機器學習改進經典鏈路預測方法性能
    9.6  基於圖神經網路的鏈路預測方法
    9.7  多種鏈路預測方法的比較
    9.8  技術會聚預測中鏈路預測方法的挑戰與改進方向
  第10章  基於監督學習的技術會聚預測方法研究
    10.1  引言
    10.2  研究設計
    10.3  實證分析
    10.4  總結
  第11章  基於圖神經網路的細粒度技術會聚預測方法研究
    11.1  引言
    11.2  相關研究
    11.3  研究設計
    11.4  實驗環節
    11.5  結論
  第12章  一種基於節點動力學的技術會聚預測框架研究
    12.1  引言
    12.2  相關研究
    12.3  研究設計
    12.4  實證結果與討論
    12.5  結論
  第13章  基於節點對級子圖學習的技術會聚預測框架研究
    13.1  引言
    13.2  研究設計
    13.3  實證結果與討論
    13.4  結論
後記
附錄
參考文獻

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