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超越流量(商業模式新洞察)

  • 作者：余昌遠//劉徐偉//祁琦|責編:劉敏//于蕾//趙海迪
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300344874
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：250
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    為什麼愛奇藝發展初期連續多年虧損？京東與淘寶的核心差異在哪兒？美團到家業務和到店業務在利潤上有什麼區別？貝殼的平台模式和鏈家是什麼關係？什麼是ACN機制？位元組跳動一年千億級廣告收入的底層邏輯是什麼？大模型相關的業務該如何賺錢？我們應該如何理解大模型的商業模式？
    本書回歸本質，對商業模式進行原子化拆解，創新地提出了三類商業模式——生產（一元）、傳遞（二元）和激發（三元），並給出其邏輯圖和可量化的經營分析框架，進而完成對商業模式的度量。在理論之外，還通過對16家知名企業的分析和洞察，揭示企業盈利的秘密。我們會發現，在流量變現邏輯的基礎之上，一個業務能不能賺錢、能賺多少錢，不僅要看流量規模，更要看其對價值主張的選擇及其影響深度。
    本書適合互聯網行業從業人員、投資行業從業人員、高校學生，以及對商業模式和人工智慧感興趣的其他讀者。
作者介紹
余昌遠//劉徐偉//祁琦|責編:劉敏//于蕾//趙海迪
目錄
第1章  商業模式研究
  1.1  商業模式的原子化思考
  1.2  傳統的商業模式
  1.3  商業模式的核心要素和商業模式畫布
    1.3.1  商業模式的核心要素
    1.3.2  商業模式畫布
    1.3.3  傳統商業模式的商業模式畫布
  1.4  互聯網的三種商業模式
    1.4.1  一元商業模式：生產
    1.4.2  二元商業模式：傳遞
    1.4.3  三元商業模式：激發
  1.5  小結
第2章  一元商業模式：生產
  2.1  互聯網一元商業模式研究
    2.1.1  互聯網一元商業模式的典型業務
    2.1.2  互聯網一元商業模式vs傳統一元商業模式
    2.1.3  商業模式畫布
  2.2  商業模式經營分析框架
  2.3  典型公司及其業務研究
    2.3.1  愛奇藝：長視頻賽道的商業模式深度解讀，努力走出虧損困境
    2.3.2  聲網：實時音視頻API平台行業開創者，盈利挑戰巨大
    2.3.3  神策數據：數字化浪潮中的探索者，數據服務賽道獨角獸
    2.3.4  第四範式：人工智慧技術與服務提供商，盈利仍需努力
    2.3.5  Salesforce：SaaS開創者，產品創新與服務優化的平衡藝術
  2.4  小結
第3章  二元商業模式：傳遞
  3.1  互聯網二元商業模式研究
    3.1.1  互聯網二元商業模式的典型業務
    3.1.2  二元商業模式的飛輪效應
    3.1.3  商業模式畫布
  3.2  商業模式經營分析框架
  3.3  典型公司及其業務研究
    3.3.1  京東：從線下櫃檯起家，以自營為核心，以供應鏈為基礎的技術與服務企業
    3.3.2  阿里巴巴：從B2B發展成龐大的阿里生態系統，追求成為一家活102年的好公司
    3.3.3  拼多多：C2M模式創新，全網最低價心智佔領者，從創立到上市僅用三年
    3.3.4  滴滴出行：聚焦主業，千帆歷盡，勿忘初心，不負「美好出行」的使命
    3.3.5  美團：科技零售巨頭，從千團大戰開始，在千錘百煉中鍛造一身本領，盡顯英雄本色
    3.3.6  貝殼：起源於鏈家，推動中國房地產業數字化升級，逐步發展為房產中介平台，是房產經紀領域唯一的平台型企業
    3.3.7  安居客：房地產信息平台，業務問題突出，最終被58同城收購
  3.4  小結
第4章  三元商業模式：激發
  4.1  互聯網三元商業模式研究
    4.1.1  互聯網三元商業模式的典型業務
    4.1.2  三元商業模式的飛輪效應
    4.1.3  商業模式畫布
  4.2  商業模式經營分析框架
  4.3  典型公司及其業務研究
    4.3.1  位元組跳動：在「移動互聯網+推薦引擎」的驅動下，從知春路走向全球的商業奇跡
    4.3.2  嗶哩嗶哩（B站）：將彈幕文化發揚光大，由小眾社區到綜合性視頻平台，成為中國年輕一代的文化和視頻社區
    4.3.3  小紅書：種草基地，UGC的集大成者，從PDF文檔發展為生活百科全書

    4.3.4  Facebook（Meta）：從哈佛大學宿舍里走出來的全球最大的社交網路平台
  4.4  小結
第5章  大模型簡介及其商業模式研究
  5.1  大模型相關的基礎知識介紹
    5.1.1  人工智慧、機器學習和深度學習
    5.1.2  大模型、大語言模型、生成式AI和AIGC
    5.1.3  深度思考
    5.1.4  提示詞工程（prompt engineering，PE）
    5.1.5  AI原生應用和智能體
  5.2  大模型的應用案例介紹
    5.2.1  基礎大模型（底座大模型）案例介紹
    5.2.2  AI原生應用案例介紹
  5.3  大模型的商業模式研究
  5.4  小結
第6章  超越流量：商業模式中的價值選擇
  6.1  商業模式度量
  6.2  商業模式度量的對比分析
    6.2.1  一元商業模式的對比分析
    6.2.2  二元商業模式的對比分析
    6.2.3  三元商業模式的對比分析
  6.3  商業模式組合
  6.4  商業模式量表：商業模式中的價值選擇
  6.5  小結

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