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人工智慧大模型融通的企業創新生態系統研究/青年學者文庫

  • 作者：趙耀騰|責編:張昕//董杉珊
  • 出版社：經濟管理
  • ISBN：9787524301998
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：200
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    在創新成為國家發展核心驅動力、人工智慧大模型重塑產業格局的時代背景下，本書立足全球科技競爭與產業升級需求，打破傳統創新管理的封閉局面，以多學科交叉視角系統剖析了人工智慧大模型與企業創新生態系統的融通邏輯。本書通過整合創新管理、複雜系統、雙元驅動等理論，構建了涵蓋微觀企業、中觀產業集群、宏觀創新體系的多層級分析框架，清晰闡明了人工智慧大模型通過智能化資源匹配、數據驅動決策、綠色創新導向等機制賦能創新生態的內在路徑，拓展了人工智慧與創新生態融合的研究領域，為理解新技術革命下的創新規律提供了全新視角。
    本書的主要貢獻體現在理論前瞻性與實踐指導價值的統一。本書不僅深入剖析了人工智慧大模型在企業需求洞察、創意生成、研發協同、產品迭代等全流程中的嵌入機制，更結合比亞迪e平台、中芯國際等前沿案例，生動闡釋了數智化創新平台的建設路徑與產業實踐；同時，前瞻性地探討了在人工智慧驅動下，關鍵核心技術突破的加速路徑、創新治理面臨的新挑戰及其應對策略，以及「產學研創」一體化人才培養的新模式，為各類創新主體規劃了科學可行的智能化轉型路線。本書不僅是學術界深入研究智能創新的重要參考，更是廣大企業家、政策制定者和產業實踐者在數字經濟浪潮中構建競爭優勢、培育新質生產力的行動指南，對推動我國產業體系邁向全球高端價值鏈具有重要的啟示價值。
作者介紹
趙耀騰|責編:張昕//董杉珊
    趙耀騰，漢族，1990年6月生，山東冠縣人，管理學博士，經濟學碩士。現為聊城大學講師、碩士研究生導師，中國註冊會計師（CPA），金融風險管理師（FRM）。研究方向為公司財務管理與企業數字化管理。已發表CSSCI和SSCI等期刊論文10余篇；主持省部級課題2項；擔任多家企業財務顧問。
目錄
第一章  人工智慧大模型發展概述
  第一節  人工智慧大模型的歷史演化
    一、傳統機器學習
    二、人工智慧大模型之前的深度學習
    三、人工智慧大規模預訓練模型
    四、人工智慧體與人工智慧大模型之間的關係
  第二節  人工智慧體的運行原理
    一、人工智慧體的概念內涵
    二、組成架構
    三、演算法模型
    四、性能評估
  第三節  人工智慧大模型在企業創新領域的應用場景分析
    一、企業創新生態系統
    二、不同層面的應用場景
    三、人工智慧大模型與創新生態系統深度融合所面臨的挑戰
第二章  人工智慧大模型融通的企業創新生態系統理論基礎
  第一節  企業創新的相關理論
    一、創新理論
    二、複雜自適應系統（CAS）理論
    三、雙元驅動理論
  第二節  企業微觀層面創新的理論分析
    一、企業創新流程與組織架構
    二、人工智慧體在企業微觀層面創新中的功能
  第三節  中觀層面創新系統的理論分析
    一、基礎架構
    二、人工智慧體嵌入中觀層面創新系統的可行性分析
  第四節  企業創新生態系統目前的局限性與未來展望
    一、目前的局限性
    二、未來展望
第三章  人工智慧大模型融通的企業層面創新生態系統構建
  第一節  企業創新定位分析
    一、企業是創新的主體
    二、鏈主企業
  第二節  人工智慧體嵌入企業層面創新生態系統的具體環節
    一、市場需求分析
    二、創意生成與篩選
    三、產品概念驗證與原型開發
    四、技術開發與工藝優化
    五、產品試制與測試
    六、生產與市場推廣
    七、客戶反饋與產品迭代
  第三節  企業層面創新生態系統的組織架構與職能執行
    一、企業創新戰略層
    二、創新規劃與監督層
    三、創新執行層
    四、創新支持層
    五、創新反饋與改進層
  第四節  企業層面創新生態系統構建的對策建議
    一、強化企業人工智慧戰略的頂層設計與策略規劃
    二、構建開放協作的創新生態

    三、完善數據治理與安全保障
    四、持續創新效率監測與評估
    五、推動智能化知識管理
第四章  基於人工智慧體的產業集群層面創新生態系統構建
  第一節  產業集群層面創新生態系統的組成要素
    一、創新企業與產品
    二、輔助創新機構
    三、創新網路
    四、數智化創新服務平台
    五、產品用戶社區
  第二節  產業集群層面創新生態系統的類型
    一、鏈主企業型
    二、商業平台型
    三、創業社區型
    四、產業聯盟型
  第三節  創新驅動機制
    一、持續性創新湧現機制
    二、創新資源高效分配機制
    三、生態系統韌性增強機制
    四、綠色創新導向機制
  第四節  人工智慧大模型融通的產業集群層面創新生態系統優化措施
    一、智能化資源匹配與協同創新平台構建
    二、深化數據驅動的智能分析與決策支持
    三、綠色創新與可持續性增強
    四、政策響應與利益協調機制創新
    五、智能人才培養與創新文化的塑造
第五章  人工智慧大模型融通的創新生態系統數智化創新平台構建
  第一節  不同視角下的數智化創新平台功能定位
    一、經濟學視角
    二、組織系統視角
    三、發展戰略視角
    四、數字技術視角
  第二節  創新生態系統數智化創新平台的框架模塊
    一、創新項目管理方面
    二、信息共享模塊
    三、可持續發展管理模塊
  第三節  新能源汽車企業軟硬體相結合的創新生態系統平台構建案例
    一、比亞迪e平台
    二、DiLink智能平台系統
    三、軟硬體相結合的創新生態系統平台協同發展
第六章  人工智慧大模型融通的創新生態系統中金融服務模塊優化
  第一節  創新生態系統中的金融服務機構與產品
    一、商業銀行
    二、證券公司
    三、基金公司
    四、保險公司
    五、政府財政機構
  第二節  創新生態系統中金融服務模塊促進企業創新的機制
    一、降低創新項目的信息不對稱
    二、提升創新資本聚集度和活躍度

    三、發揮高收益資源配置信號傳遞的優勢
    四、促進科技創新成果轉化
  第三節  創新生態系統中金融服務模塊優化措施
    一、完善創新生態系統內多層次資本市場
    二、發揮系統內企業全生命周期金融賦能優勢
    三、創新成果的知識產權融資
    四、供應鏈金融創新
    五、建立創新系統動態金融風險管理框架
    六、發展綠色金融創新與可持續金融
第七章  人工智慧大模型融通的創新生態系統與關鍵核心技術突破
  第一節  關鍵核心技術的基本概念
    一、關鍵核心技術的概念界定與特徵分析
    二、關鍵核心技術與新質生產力之間的關係
  第二節  關鍵核心技術的識別方法
    一、識別的意義
    二、專利分析法
    三、技術成熟度評估
    四、產業價值鏈分析法
    五、專家咨詢法
  第三節  創新生態系統如何促進關鍵核心技術突破
    一、數據與算力的融合
    二、技術與應用的對接
    三、跨學科合作與知識交叉
    四、政策支持與資金注入
    五、開源文化與知識共享
第八章  人工智慧大模型融通的創新生態系統治理研究
  第一節  治理現狀與困境
    一、數據治理挑戰
    二、技術治理難題
    三、知識產權與合作困境
    四、倫理與社會責任問題
    五、跨部門與跨行業協作問題
  第二節  治理對象與理念
    一、治理對象
    二、治理理念
  第三節  治理機制與措施
    一、創新生態治理機制
    二、技術治理機制
    三、市場治理機制
    四、非正式治理機制
    五、外部政策與監管治理機制
第九章  創新生態系統促進產業人才培養與創新創業的措施研究
  第一節  創新生態系統「產學研創」一體化人才培養的組成部分
    一、高等院校
    二、科學實驗室
    三、科技企業培訓與職業教育
    四、知識社區
    五、基礎教育
  第二節  創新生態系統「產學研創」一體化人才培養的協同維度
    一、創新資源要素

    二、教育創新平台
    三、教育創新網路
  第三節  「四鏈」融合視角下創新生態系統促進產業人才創新創業的措施
    一、集成電路產業創新領域的「四鏈」融合
    二、集成電路產業創新生態系統的「四鏈」融合優化升級對策
參考文獻

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