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從數字化到數智化(企業轉型戰略與實踐)/走向數字文明

  • 作者：哈雲升|責編:解文濤
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111798743
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：260
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以企業數智化轉型為核心，按「為何轉、如何轉、向何去」的邏輯分三篇系統展開介紹。上篇剖析數智化轉型的時代背景，闡釋數字經濟本質、數字化與數智化的內涵，解讀AI技術對企業商業模式與運營的驅動作用，構建合規、戰略目標、組織和人才等七大核心理論體系，並梳理雲計算、大數據、物聯網等新基建的支撐價值。中篇聚焦轉型落地方法，指導企業開展政策解讀與市場調研，提供轉型藍圖繪製、路徑規劃、架構搭建、平台選擇的具體方法，涵蓋轉型交付管控、持續優化策略，並提供了政府、公安、交通、製造、零售等多個行業融合案例。下篇展望未來，探討AI技術引領的經濟提升與產業應用趨勢，聚焦中國式數字經濟發展，預判農業、工業元宇宙、金融、智慧城市等領域的數智化前景。全書兼具理論深度與實踐指導性，為企業規避邊緣化風險、實現數智化升級提供全面指引。
作者介紹
哈雲升|責編:解文濤
    哈雲升，「產業範式理論」提出者，中國系統工程學會會員，企業戰略與營銷管理專家，數字化轉型專家，低空經濟專家。     曾擔任華為、阿里雲、歡聚集團等多家行業頭部企業高管，幫助數十家世界五百強企業建立數字化轉型體系，輔助全球十余個城市完成智慧城市建設，並輔導多家企業實現轉型上市。
目錄
推薦序  看見數智化的新力量
前言
上篇  不數智化，就邊緣化
  第1章  風起雲湧：當數智化轉型遇上AI
    1.1  數字經濟時代的變革
      1.1.1  什麼是數字化轉型
      1.1.2  數字化轉型的價值與核心要素
      1.1.3  數字經濟的本質與展望
    1.2  AI驅動企業數字化轉型
      1.2.1  AI重塑商業模式
      1.2.2  AI優化運營，提質增效
    1.33  什麼是數智化轉型
      1.3.1  數智化轉型的本質與定義
      1.3.2  數智化轉型的目標
  第2章  析精剖微：企業數智化轉型的核心理論體系
    2.1  數智化轉型的七大核心
      2.1.1  合規
      2.1.2  戰略目標
      2.1.3  業務管理
      2.1.4  運營管理
      2.1.5  組織和人才
      2.1.6  技術、數據與安全
      2.1.7  自主性
    2.2  企業進化模型：從傳統到內生化
      2.2.1  傳統企業的特徵與挑戰
      2.2.2  企業信息化階段的挑戰
      2.2.3  企業數字化階段的挑戰
      2.2.4  企業數智化階段的創新與挑戰
      2.2.5  企業內生化階段的設想與未來
    2.3  組織能力重塑：文化、流程與人才
      2.3.1  文化重塑：數字化思維與文化創新
      2.3.2  流程重塑：業務流程優化與組織架構變革
      2.3.3  人才重塑：數字化人才的引進與培養
      2.3.4  人機協同
    2.4  數據資產化發展：數智化轉型的重要組成
      2.4.1  什麼是數據資產化
      2.4.2  數據資產化的驅動要素
      2.4.3  數據資產化實踐
  第3章  本固枝茂：數字化到數智化轉型的基礎與新基建
    3.1  雲計算與混合雲架構的支撐
      3.1.1  雲計算與混合雲架構的底層概念
      3.1.2  彈性計算資源調配
      3.1.3  數據存儲與管理革新
      3.1.4  混合雲架構：兼顧安全與靈活性
    3.2  大數據平台與實時分析技術
      3.2.1  大數據平台：匯聚多源數據流
      3.2.2  實時分析技術：洞察瞬間商業機遇
      3.2.3  深度分析與預測：指引企業戰略方向
    3.3  物聯網與數字孿生技術
      3.3.1  物聯網：構建萬物互聯的智能世界

      3.3.2  數字孿生：虛擬世界映射現實運營
      3.3.3  物聯網與數字孿生協同：構建虛實融合創新生態
    3.4  數智化時代的新基建發展方向
      3.4.1  智能決策基礎設施：從數據匯聚到認知決策的升級
      3.4.2  人機協作基礎設施：從工具使用到能力融合的進化
      3.4.3  數據要素基礎設施：從數據管理到價值激活的體系重構
      3.4.4  綠色智能基礎設施：從功能實現到可持續發展
    3.5  AI技術的發展與迭代
      3.5.1  漫談AI技術與工業機器人的發展
      3.5.2  AI晶元技術的崛起：算力基礎設施的跨越式發展
      3.5.3  演算法的創新突破：從單一模型到智能生態
      3.5.4  AI大模型的發展與壯大
      3.5.5  全球流行的AI大模型面面觀
中篇  數智化轉型應該這麼做
  第4章  知己知彼：數智化轉型前的調研分析
    4.1  明政策：數智化轉型的政策支持
      4.1.1  數智化轉型與行業融合的政策環境
      4.1.2  數智化轉型與行業融合的法律法規
      4.1.3  數智化轉型與行業融合的標準化
      4.1.4  數智化轉型與行業融合的知識產權保護
    4.2  找方向：數智化轉型的市場需求與行業趨勢分析
      4.2.1  數智化領先實踐研究
      4.2.2  數智化成熟度評估
      4.2.3  業務與經營現狀診斷
  第5章  循序漸進：數智化轉型規劃制定
    5.1  做藍圖：數智化轉型藍圖繪製
      5.1.1  數智化轉型願景
      5.1.2  數智化轉型目標
      5.1.3  數智化應用場景和應用機會
      5.1.4  數智化轉型藍圖
    5.2  明路徑：制定數智化轉型的路徑規劃和實施步驟
      5.2.1  數智化建設階段演進規劃
      5.2.2  數智化轉型五步法
      5.2.3  數智化項目群
    5.3  定架構：如何搭建數智化企業架構
      5.3.1  數智化業務架構
      5.3.2  數智化應用架構
      5.3.3  數智化集成架構
      5.3.4  數智化數據架構
      5.3.5  數智化技術架構
      5.3.6  數智化基礎架構
      5.3.7  數智化敏捷組織打造
    5.4  定平台：數智化平台選擇與部署策略
      5.4.1  業務中台規劃
      5.4.2  數據中台規劃
      5.4.3  技術中台規劃
      5.4.4  數智化基礎設施雲化規劃
      5.4.5  AI中台規劃
  第6章  法有定論：數智化轉型交付、業務聯動與持續優化
    6.1  保實施：數智化轉型的專業交付

      6.1.1  塑造數智化管控機制
      6.1.2  實施路線圖
      6.1.3  數智化應用效果評估
    6.2  促增長：數智化轉型的持續優化
      6.2.1  持續優化數智化應用場景
      6.2.2  優化決策模型，增強預測準確性
      6.2.3  定期評估轉型效果，調整實施策略
      6.2.4  推進技術迭代，強化數據安全保障
      6.2.5  建立反饋機制，及時響應市場變化
  第7章  因地制宜：數智化如何與各行業深度融合
    7.1  數智化+AI大模型帶來的行業變革
    7.2  數智化+政府融合方法與案例
    7.3  數智化+公安融合方法與案例
    7.4  數智化+交通融合方法與案例
    7.5  數智化+電力融合方法與案例
    7.6  數智化+製造融合方法與案例
    7.7  數智化+汽車融合方法與案例
    7.8  數智化+零售融合方法與案例
    7.9  數智化+教育融合方法與案例
下篇  數智化的未來
  第8章  AI的未來展望
    8.1  AI技術將帶領我們走向新時代
      8.1.1  技術進化引發經濟進化
      8.1.2  科技躍升「三律」
    8.2  AI產業將向規模應用推進
      8.2.1  AI正在發展的十字路口
      8.2.2  AI發展的不同節點展望
  第9章  中國式數字經濟與AI的未來
    9.1  中國式數字經濟的未來
    9.2  數智化轉型與專精特新企業的未來
      9.2.1  智能新時代的智能驅動轉型
      9.2.2  農業數智化展望
      9.2.3  工業元宇宙將重塑製造業
      9.2.4  建築數智化的未來
      9.2.5  金融數智化的未來
      9.2.6  生產物流數智化的未來
      9.2.7  智慧城市的未來展望
      9.2.8  技術「出海」，推動中國模式的國際化

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