幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

人工智慧技術及製造行業應用

  • 作者：周華|責編:張海麗
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122491480
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：268
人民幣：RMB 99 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    《人工智慧技術及製造行業應用》全面深入地闡述了人工智慧技術在製造行業的廣泛應用。本書共分10章，內容涵蓋人工智慧的內涵、特徵及發展歷程，製造行業人工智慧應用基礎與架構、開發流程，以及在研發設計、生產製造、質量檢測、供應鏈管理等多環節的應用，並通過豐富案例展示人工智慧技術在離散製造業和流程型製造業的實踐成果。
    本書旨在為製造行業從業者、研究人員、政府工作人員以及從事項目管理、工程技術、決策咨詢等人員提供系統性的理論知識與實踐參考，亦可作為高等院校人工智慧、智能製造相關專業師生的參考書，助力推動製造行業的智能化轉型與發展，促進人工智慧與製造行業的深度融合。
作者介紹
周華|責編:張海麗
目錄
理論篇
  第1章  人工智慧的內涵、特徵及發展
    1.1  人工智慧的基本內涵
      1.1.1  智能的定義
      1.1.2  人工智慧的定義
      1.1.3  人工智慧應用的核心要素
    1.2  人工智慧的主要特徵
      1.2.1  自學習能力
      1.2.2  自適應能力
    1.3  人工智慧與工業4.0/5.0的協同發展
      1.3.1  工業4.0與工業5.0的定義與特點
      1.3.2  工業4.0與工業5.0的關係
      1.3.3  人工智慧與工業4.0/5.0的協同
  第2章  製造行業人工智慧應用基礎
    2.1  人工智慧對製造業的顛覆性影響
      2.1.1  產品設計範式革命
      2.1.2  生產流程自進化系統
      2.1.3  供應鏈認知革命
      2.1.4  質量管控維度升維
      2.1.5  運維服務價值重構
      2.1.6  製造生態體系重構
    2.2  人工智慧在製造業中應用面臨的挑戰
      2.2.1  技術融合的困境
      2.2.2  數據獲取與管理的難題
      2.2.3  人才短缺與技能不足
      2.2.4  安全與隱私問題
      2.2.5  倫理與法律問題
    2.3  人工智慧在製造業中應用的核心技術
      2.3.1  電腦視覺與工業視覺檢測技術
      2.3.2  工業物聯網（IIoT）與邊緣計算
      2.3.3  機器學習與深度學習演算法
      2.3.4  數字孿生與虛擬模擬
      2.3.5  強化學習與動態優化
      2.3.6  知識圖譜與自然語言處理
  第3章  製造行業人工智慧應用架構
    3.1  總體架構
    3.2  基礎支撐層
      3.2.1  工業物聯網架構
      3.2.2  數字孿生基礎架構
    3.3  數據智能層
      3.3.1  多源異構數據融合
      3.3.2  特徵工程體系
    3.4  演算法模型層
      3.4.1  製造專用演算法庫
      3.4.2  模型優化技術
    3.5  平台服務層
      3.5.1  工業AI中台架構
      3.5.2  開發運維體系
    3.6  應用場景層
      3.6.1  智能研發設計

      3.6.2  製造執行優化
  ……
應用篇
案例篇
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032