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網路化協同製造--智能工廠(工業互聯網賦能智造系列教材)

作者：編者:朱海華//劉長春//唐敦兵|責編:徐魯融//馬新娟
出版社：機械工業
ISBN：9787111796930

出版日期：2026/01/01
裝幀：平裝
頁數：161

人民幣：RMB 39 元售價：元

內容大鋼

本書旨在深入探討製造業在當前全球化競爭與技術革新背景下所面臨的挑戰，以及網路化協同製造環境下智能工廠的新概念、運營模式、關鍵技術與應用案例。本書共9章，主要內容包括緒論、網路化協同製造環境下智能工廠的概念與模式、網路化協同製造環境下智能工廠的體系架構、製造資源實時信息主動感知與集成融合技術、雲邊融合下的製造資源與服務數據中台敏捷接入方法、網路化協同製造資源服務化封裝與優化配置技術、智能工廠自組織運行機制與生產決策優化方法、網路化協同環境下生產任務進度預測方法、智能工廠製造全流程透明監視技術。本書不僅涵蓋了網路化協同製造環境下智能工廠的理論基礎與前沿技術，還通過豐富的案例分析與實踐應用，為讀者提供了寶貴的實踐指導與啟示，是製造業轉型升級與智能化發展的必備參考教材。
本書可作為高等院校機械類本科生、研究生的輔助教材，也可作為企業生產製造人員的參考資料，還可供科學研究人員參考。

作者介紹

編者:朱海華//劉長春//唐敦兵|責編:徐魯融//馬新娟

前言
第1章  緒論
  1.1  引言
  1.2  目前我國製造業面臨的主要問題
    1.2.1  製造業的含義
    1.2.2  大規模個性化定製帶來的挑戰
  1.3  網路化協同製造對智能工廠發展的啟示
    1.3.1  網路化協同製造發展現狀
    1.3.2  智能工廠發展現狀
  1.4  網路化協同製造環境下智能工廠的研究範疇
  習題
第2章  網路化協同製造環境下智能工廠的概念與模式
  2.1  引言
  2.2  網路化協同製造的基本概念與模式
    2.2.1  網路化協同製造的發展
    2.2.2  網路化協同製造的體系結構
  2.3  智能工廠的基本概念與模式
    2.3.1  智能工廠的概念與基礎邏輯
    2.3.2  智能工廠的效用
    2.3.3  智能工廠的關鍵技術
  2.4  智能工廠的演進過程
    2.4.1  智能工廠發展的第一階段——傳統製造
    2.4.2  智能工廠發展的第二階段——數字化製造
    2.4.3  智能工廠發展的第三階段——網路化製造
  習題
第3章  網路化協同製造環境下智能工廠的體系架構
  3.1  引言
  3.2  網路化協同製造環境下智能工廠的生產需求分析
  3.3  網路化協同製造環境下智能工廠的架構
    3.3.1  系統架構
    3.3.2  控制架構
    3.3.3  功能架構
  3.4  網路化協同製造環境下智能工廠的支撐技術
    3.4.1  製造資源實時信息感知技術
    3.4.2  面向雲邊信息交互的數據中台接入技術
    3.4.3  製造資源服務化封裝與優化配置技術
    3.4.4  智能工廠生產決策優化技術
    3.4.5  智能工廠生產進度分析技術
    3.4.6  全流程透明化智能管控技術
  習題
第4章  製造資源實時信息主動感知與集成融合技術
  4.1  引言
  4.2  製造資源實時信息主動感知與集成融合體系架構
    4.2.1  智能工廠製造對象的配置
    4.2.2  智能工廠製造資源端實時數據的感知與接入
    4.2.3  智能工廠製造資源實時信息的集成與融合
    4.2.4  應用服務
  4.3  智能工廠主動感知與多協議解析的硬體終端
    4.3.1  智能工廠主動感知接入
    4.3.2  通信介面設計與多協議解析

    4.3.3  資料庫訪問介面設計
  4.4  製造資源實時信息的集成與融合服務
    4.4.1  數據處理服務
    4.4.2  製造信息的集成服務
    4.4.3  製造信息的融合服務
  習題
第5章  雲邊融合下的製造資源與服務數據中台敏捷接入方法
  5.1  引言
  5.2  雲邊融合下的製造資源實時映射框架
  5.3  智能工廠製造資源映射介面分析
  5.4  基於數據中台的智能工廠數據傳輸
    5.4.1  基於5G的智能工廠通信模式
    5.4.2  基於MQTT的數據傳輸方案
    5.4.3  採用集群架構的數據存儲模式
  5.5  基於數據中台的智能工廠業務應用
    5.5.1  製造服務介面管理
    5.5.2  製造服務安全管理
  習題
第6章  網路化協同製造資源服務化封裝與優化配置技術
  6.1  引言
  6.2  網路化協同製造資源服務化封裝與優化配置架構
  6.3  網路化協同製造資源服務化封裝與優化配置理論方法
    6.3.1  製造資源類型建模
    6.3.2  製造資源屬性建模
    6.3.3  製造資源實例建模
    6.3.4  服務資源建模
  6.4  實時數據驅動的網路化協同製造資源優化配置
    6.4.1  網路化協同製造資源優化配置問題描述與初步匹配
    6.4.2  網路化協同製造資源優化配置數學模型構建
    6.4.3  基於強化學習的網路化協同製造資源優化配置
  6.5  網路化協同製造資源智能推薦模型
    6.5.1  網路化協同製造資源智能推薦演算法問題分析
    6.5.2  基於聯合嵌入式卷積神經網路的製造資源智能推薦模型搭建
    6.5.3  目標函數建立與求解方法
  習題
第7章  智能工廠自組織運行機制與生產決策優化方法
  7.1  引言
  7.2  基於多Agent技術的智能工廠自組織運行架構
    7.2.1  Agent的特點與映射
    7.2.2  MA和功能模塊Agent的設計
    7.2.3  WoA的設計
  7.3  基於多Agent的智能工廠自組織運行機制的設計
    7.3.1  基於多Agent的智能工廠組織結構設計
    7.3.2  基於多Agent的智能工廠協商機制設計
  7.4  基於合同網協議的智能工廠調度演算法
  7.5  基於強化學習的智能工廠實時動態調度演算法
  習題
第8章  網路化協同環境下生產任務進度預測方法
  8.1  引言
  8.2  網路化協同環境下智能工廠的生產任務進度預測問題分析與描述

    8.2.1  生產進度預測流程
    8.2.2  生產進度預測問題數學模型
  8.3  基於工業大數據的智能工廠關鍵製造特徵選擇
    8.3.1  智能工廠中的工業大數據
    8.3.2  製造數據清洗
    8.3.3  基於皮爾森相關係數和正則化的關鍵製造特徵選擇
  8.4  基於機器學習方法的智能工廠生產進度預測模型構建
    8.4.1  智能工廠生產進度預測方法分類
    8.4.2  基於LSTM人工神經網路的智能工廠生產任務進度預測模型
    8.4.3  基於改進SSA的預測模型超參數優化
  8.5  網路化協同環境下智能工廠的生產進度預測模型訓練與結果分析
  8.6  網路化協同環境下多個智能工廠生產進度的整合與分析
  習題
第9章  智能工廠製造全流程透明監視技術
  9.1  引言
  9.2  面向網路化協同製造的大場景數字化建模方法
    9.2.1  智能工廠設備的數字化模型重建流程
    9.2.2  智能工廠設備的數字化模型重建方法
    9.2.3  基於智能工廠設備點雲的逆向網路模型構建方法
  9.3  智能工廠數字化設備模型配準的一致性分析
  9.4  面向製造全流程的智能工廠可視化監視技術
  9.5  數字孿生技術應用案例
  習題
附錄  智能工廠相關名詞術語中英文對照表
參考文獻

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