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市場調研(AI時代的方法與實訓21世紀經濟管理新形態教材)/工商管理系列

  • 作者：編者:姚凱|責編:吳雷
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302704546
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：257
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書作為聚焦數智化轉型背景下的市場調研領域新形態實訓教材，內容分為基礎理論與方法篇、人工智慧應用篇和大數據分析篇三部分。基礎理論與方法篇介紹了市場調研概述、問卷設計、數據收集與清理、描述性統計分析、統計建模方法、調研報告撰寫與彙報要點等內容。人工智慧應用篇聚焦人工智慧（AI）在市場調研中的創新應用，講解了AI生成問卷、AI模型解讀、AI數據可視化和AI輔助項目報告寫作。大數據分析篇闡述了語音大數據分析、圖像大數據識別、零代碼聯合分析、在線行為實驗與眼動分析、腦電大數據分析等內容。同時，每章配備了相應的實訓案例，幫助讀者增強實際應用能力，提升調研效率與質量，拓展調研深度和廣度。各個章節的學習材料與實訓案例都可通過與本書配套的教學實訓平台獲取。
    本書既可作為高等院校相關專業的教學用書，也可作為廣大企業和行業人員汲取知識、提升能力的閱讀材料，還適用於人工智慧時代對市場調研感興趣的讀者。
作者介紹
編者:姚凱|責編:吳雷
    姚凱，中央財經大學商學院副教授，Credamo「見數」平台創始人，博士畢業於北京大學光華管理學院營銷建模方向，美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院聯合培養博士，本科和碩士分別畢業於北京師範大學信息學院和北京大學信息科學技術學院。研究領域包括：互聯網營銷、大數據營銷、實地實驗和社會網路分析，曾主持和參與多個國家自然科學基金項目。
目錄
第一篇  基礎理論與方法篇
  第1章  市場調研概述
    1.1  市場調研的基礎概念
    1.2  市場調研的流程管理
    1.3  基於人工智慧的市場調研
    實訓案例：基於在線平台的AI應用
  第2章  問卷設計
    2.1  問卷設計的基本原則
    2.2  問卷題型簡介
    2.3  問卷設計流程
    2.4  問卷設計中的常見誤區
    實訓案例：基於真實商業情境的問卷設計實操指南
  第3章  數據收集與清理
    3.1  數據收集方式
    3.2  數據質量控制
    3.3  數據清理與編碼
    3.4  信效度分析
    實訓案例：市場調研量表的信效度分析
  第4章  描述性統計分析
    4.1  集中趨勢
    4.2  離散趨勢
    4.3  可視化圖表
    實訓案例：品牌市場調研的描述性統計分析
  第5章  統計建模方法
    5.1  相關分析
    5.2  方差分析
    5.3  回歸分析
    5.4  調節效應與中介效應
    5.5  邏輯回歸
    實訓案例：培育鑽石品牌知名度提升策略分析
  第6章  調研報告撰寫與彙報要點
    6.1  調研報告整體結構
    6.2  撰寫注意事項
    6.3  口頭彙報要點
    實訓案例：商業調研報告撰寫與彙報要點綜合實訓
第二篇  人工智慧應用篇
  第7章  AI生成問卷
    7.1  AI生成問卷的基礎
    7.2  AI生成問卷的流程
    實訓案例：基於AI的用戶滿意度問卷生成
  第8章  AI模型解讀
    8.1  AI模型解讀簡介
    8.2  AI模型解讀的原理
    8.3  AI模型解讀步驟
    8.4  AI模型解讀的應用領域
    實訓案例：AI驅動的產品廣告效果模型解讀
  第9章  AI數據可視化
    9.1  數據大屏
    9.2  智能生成可視化圖表
    9.3  外部數據上傳與可視化

    實訓案例：基於人工智慧的商業數據可視化分析
  第10章  AI輔助項目報告寫作
    10.1  AI輔助項目報告寫作簡介
    10.2  AI輔助項目報告寫作步驟
    10.3  AI輔助項目報告寫作注意事項
    實訓案例：AI輔助商業項目報告撰寫示例
第三篇  大數據分析篇
  第11章  語音大數據分析
    11.1  錄音轉文字
    11.2  文本詞頻分析
    11.3  文本情感分析
    實訓案例：基於語音大數據分析用戶感受
  第12章  圖像大數據識別
    12.1  圖片文字自動識別
    12.2  圖片物體自動識別
    12.3  圖片微表情自動識別
    實訓案例：基於圖片物體識別剖析用戶數據
  第13章  零代碼聯合分析
    13.1  聯合分析基本概念
    13.2  聯合分析原理
    13.3  選擇式聯合分析
    實訓案例：零代碼實現用戶屬性偏好分析
  第14章  在線行為實驗與眼動分析
    14.1  在線行為實驗簡介
    14.2  在線行為實驗流程
    14.3  眼動數據收集與分析
    實訓案例：基於眼動數據的用戶廣告注意力分析
  第15章  腦電大數據分析
    15.1  腦電簡介
    15.2  腦電數據採集與分析
    15.3  腦電分析應用領域
    實訓案例：基於腦電數據分析用戶對視頻內容的興趣度

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