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智能金融(高等學校新文科教材)/金融科技系列

  • 作者:編者:張穎//朱冬梅//劉曉星|責編:薛鋒
  • 出版社:中國人民大學
  • ISBN:9787300343327
  • 出版日期:2025/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:329
人民幣:RMB 52 元      售價:
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內容大鋼
    人工智慧技術正在重塑金融業的獲客、定價、風控等全流程,催生智能金融新業態,旨在提升服務質效,增強金融服務實體經濟的能力。本書依托東南大學工科特色與交叉學科優勢,系統構建了智能金融的知識體系,全面探討了人工智慧與金融的融合。
    ·前瞻視野,緊扣國家戰略:深刻回應「人工智慧+」行動與「金融強國」建設目標,準確把握科技變革與產業升級的時代脈搏。
    ·跨界融合,形成知識閉環:打破學科壁壘,內容從基礎數學、金融原理到前沿AI技術,再到金融場景應用,構建了「基礎-技術-應用-趨勢」的完整知識閉環。
    ·立足前沿,突出技術引領:不僅涵蓋機器學習等核心技術,更深入探討大模型在金融領域的應用與影響,確保內容緊扣技術發展前沿。
    ·案例驅動,注重實踐應用:強力聚焦智能金融應用場景,通過「理論+案例」的呈現方式,將抽象技術與具體金融實踐緊密結合,增強了內容的實用性與指導性。
    本書既可作為金融、人工智慧等相關專業的課程教材,也可為金融從業者與廣大愛好者提供寶貴參考,是理解和把握智能金融發展浪潮的必備指南。

作者介紹
編者:張穎//朱冬梅//劉曉星|責編:薛鋒

目錄
第一部分 基礎篇
  第一章  智能金融概述
    1.1  概念界定
    1.2  智能金融的發展沿革
    1.3  智能金融的主要特徵
  第二章  數學基礎
    2.1  函數與導數
    2.2  矩陣與向量空間
    2.3  隨機變數與分佈
    2.4  約束優化演算法
  第三章  金融基礎
    3.1  金融體系
    3.2  金融市場
    3.3  金融機構
    3.4  金融產品
第二部分 技術篇
  第四章  人工智慧技術概述
    4.1  概念界定
    4.2  人工智慧技術的發展沿革
    4.3  人工智慧技術的主要特徵
    4.4  人工智慧技術的監管機制
  第五章  機器學習技術
    5.1  技術概述
    5.2  深度學習
    5.3  強化學習
    5.4  聯邦學習
    5.5  生成式對抗學習
  第六章  大模型技術
    6.1  技術概述
    6.2  語言大模型
    6.3  視覺大模型
    6.4  多模態大模型
第三部分 應用篇
  第七章  智能金融交易
    7.1  智能金融交易概述
    7.2  智能金融交易基本理論
    7.3  案例分析
  第八章  智能金融營銷
    8.1  智能金融營銷概述
    8.2  智能金融營銷基本理論
    8.3  案例分析
  第九章  智能金融定價
    9.1  智能金融定價概述
    9.2  智能金融定價基本理論
    9.3  案例分析
  第十章  智能金融監管
    10.1  智能金融監管概述
    10.2  智能金融監管基本理論
    10.3  案例分析
第四部分 趨勢篇

  第十一章  智能金融的發展趨勢
    11.1  技術趨勢
    11.2  應用趨勢
    11.3  監管趨勢
    11.4  未來展望
主要參考文獻

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