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大數據財務分析與決策/智能財會叢書

作者：編者:張敏//馬黎珺//童麗靜//李瑞雪|責編:李智伊
出版社：中國人民大學
ISBN：9787300343228

出版日期：2025/10/01
裝幀：平裝
頁數：302

人民幣：RMB 52 元售價：元

內容大鋼

本書詳細介紹了大數據、機器學習、自然語言處理等技術在典型的財務分析和決策場景中的應用，旨在為企業提供數智化的財務解決方案，培養企業急需的數智化財務管理人才。其中，第1章介紹關鍵技術和演算法的原理；第2~7章分別展示機器學習在財務分析、融資決策、併購決策、存貨管理、供應鏈優化及風險分析等財務場景中的應用；第8章介紹自然語言處理在企業戰略決策中的應用；第9章結合機器學習解決企業成本管理問題；第10章探討如何利用機器學習分析圖片、視頻等多模態數據；第11章介紹管理會計報告的自動化生成方式。
本書特點如下：（1）技術深度融入場景。重點介紹如何以技術為「工具」來解決企業內部財務分析和決策的痛點問題，提升財務管理效率。（2）任務制加多元實訓。在每個財務分析或決策任務下，針對不同基礎和學習偏好的師生提供AI平台實訓、Python編程實訓、混合實訓等多樣化的實訓路徑。

作者介紹

編者:張敏//馬黎珺//童麗靜//李瑞雪|責編:李智伊

第1章  大數據財務分析與決策概述
  1.1  大數據背景下的財務管理變革
  1.2  大數據方法的體系構建
  1.3  機器學習技術
  1.4  多模態數據分析
  1.5  常用科學決策方法
第2章  企業財務狀況分析
  2.1  企業財務狀況預測方法
  2.2  機器學習的基本流程
  2.3  企業盈利能力預測
  2.4  企業營運能力預測
  2.5  企業償債能力預測
  2.6  企業發展能力預測
第3章  企業融資需求分析
  3.1  企業融資需求分析簡介
  3.2  融資成本預測
  3.3  資金需求量預測
第4章  併購項目決策
  4.1  併購決策方法
  4.2  併購成功率預測
  4.3  商譽減值概率預測
第5章  存貨管理
  5.1  存貨管理方法
  5.2  存貨需求量預測
  5.3  智能存貨採購決策
第6章  供應鏈管理
  6.1  傳統和智能供應鏈管理
  6.2  智能供應商推薦
  6.3  智能客戶風險評價
  6.4  暢銷品預測
第7章  企業風險分析
  7.1  企業風險分析的方法
  7.2  財務舞弊甄別
  7.3  債券違約預警
  7.4  市場與交易違規風險預測
  7.5  法律訴訟風險預測
第8章  企業戰略分析
  8.1  企業戰略分析方法簡介
  8.2  基於NLP的機會和威脅分析
  8.3  基於NLP的企業優勢和劣勢分析
  8.4  基於K均值聚類的戰略群組分析
第9章  智能成本控制決策
  9.1  成本控制方法
  9.2  基於出庫量預測智能排產
  9.3  智能排產模型的決策分析
  9.4  數智化賦能差旅決策
第10章  多模態數據財務分析
  10.1  多模態數據財務分析方法
  10.2  餐廳存活率預測
  10.3  管理者情緒分析視角下的投資者決策

第11章  管理會計報告的自動化生成
  11.1  管理會計報告概述
  11.2  管理會計報告模板設計
  11.3  管理會計報告的取數邏輯
  11.4  基於BI的管理會計報告內容實現
  11.5  管理會計報告的自動化生成過程
  11.6  AI賦能管理會計報告自動化生成

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