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數智化行動路線圖(AI時代的企業升級之道)

  • 作者：(美)比爾·施瑪澤|責編:吳文博|譯者:封建強//秘建寧//何超
  • 出版社：天津科技
  • ISBN：9787574234901
  • 出版日期：2025/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：194
人民幣：RMB 119.9 元      售價：元
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內容大鋼
    數字時代下，傳統組織數字化轉型需求迫切，但超70％企業項目未達預期。比爾·施瑪澤所著《數智化行動路線圖》，為這一系統工程提供科學指引。
    作為數字化資深專家，施瑪澤跳出傳統信息技術視角，聚焦數據與分析核心，以經濟學框架闡釋數字資產「復用邊際成本近零、價值隨用例積累、隨分析模塊改進提升」三大效應，點明其是「學習經濟」超越「規模經濟」、構建數字組織競爭力的關鍵。書中針對「數據孤島」「分析鴻溝」提供解法，還給出「大數據商業模式成熟度指數」「數字化轉型8大法則」等實用工具，並結合案例佐證：谷歌靠開源戰略提升Tensor Flow能力，特斯拉借自主AI戰略讓全自動駕駛分析資產升值，Chipotle餐廳用數據優化年增收近2億美元。
    施瑪澤強調，數字化轉型非線性變革，需重塑商業模式、重定組織功能，為傳統組織培育數字思維、提升數字能力提供兼具理論與實操性的指南。
作者介紹
(美)比爾·施瑪澤|責編:吳文博|譯者:封建強//秘建寧//何超
目錄
推薦序一 大數據的經濟學原理是數字化轉型的重要基礎
推薦序二 在「價值為王」的時代，構建可復用的智能化生產力
推薦序三 唯有推動業務的數據，才對組織有價值
譯者序 只有適應時代要求的數字組織，才能重新找到並鞏固生態位
前言 從戰略識別到技術落地的完整路徑
第1章 從數據驅動到價值驅動
  從數據驅動思維到價值驅動思維
  理解大數據商業模式成熟度指數
  5個階段，駕馭大數據商業模式成熟度指數
第2章 數據科學價值工程框架
  第1步：確定戰略業務計劃
  第2步：確定關鍵業務利益相關者
  第3步：集思廣益，確定決策的優先次序
  第4步：確定支持性分析資產
  第5步：確定潛在的數據源和價值評估策略
  第6步：確定支持性架構和技術
第3章 數據經濟學，回歸第一性原理
  經濟價值曲線，讓組織少花錢多辦事
  供求法則，決定數據價值的終極因素
  經濟乘數效應，讓數據資產價值倍增
  邊際成本和沉沒成本，反覆使用一個組織最有價值的數據
  稀缺性，有限資產和無限機會的平衡
  延遲理論，做出更好的決策
  效率理論，用數據與分析驅動組織提效
  資本理論，讓數據資本轉化為收入
  價格彈性，對數據的信心是一切
  經濟效用函數，數據資產的感知價值
第4章 創造數據的經濟價值
  探尋數據經濟價值的征程
  協作創造數據價值的平台
  Chipotle公司的數據價值實踐
第5章 數據經濟價值5大定理
  EvD定理1：數據本身提供的價值很小
  EvD定理2：是預測，而不是數據，驅動價值
  EvD定理3：預測通過用例驅動價值
  EvD定理4：數據經濟乘數效應是真正的遊戲規則改變者
  EvD定理5：預測使「少花錢多辦事」成為可能
  價值計算：量化數據經濟價值的方法
第6章 AI經濟學，可組合、可復用與可持續
  孤立分析：阻礙數據價值提升的難題
  可組合、可復用、可持續學習的AI分析模塊架構
  深度學習、強化學習與AI
  案例研究1：谷歌TensorFlow的開源策略
  案例研究2：特斯拉全自動駕駛汽車的價值提升
  AI的自主聖杯
第7章 施瑪澤經濟數字資產估值定理
  規模經濟vs.學習經濟：像數據科學家一樣思考
  數字經濟學效應1：邊際成本趨於平穩
  數字經濟學效應2：數字資產的經濟價值在增長
  數字經濟學效應3：數字資產的經濟價值加速提升

  運用施瑪澤經濟數字資產估值定理
第8章 數字化轉型8大法則
  法則1：數字化轉型與商業模式有關，而不僅僅是業務流程
  法則2：數字化轉型，而不僅僅是數字化
  法則3：用客戶的語言和他們溝通
  法則4：創造新的數字資產
  法則5：從預測到規範，再到自主的轉變
  法則6：AI驅動的自主運營策略
  法則7：識別價值來源並將其程序化和運營化
  法則8：數字化轉型的三視界
第9章 授權，推動可持續數智化轉型的創新文化
  團隊授權的歷史經驗
  授權1：將組織的使命內化
  授權2：用客戶的語言和他們溝通
  授權3：通過組織即興授權團隊
  授權4：接受「和」的心態
  授權5：接受批判性思維
附錄 最受歡迎的信息圖

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