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管理統計學

  • 作者：編者:朱梅紅//劉程程|責編:浩南
  • 出版社：首都經貿
  • ISBN：9787563838134
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：463
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書的邏輯結構與章節安排體現了數據收集和分析的全過程：首先，收集數據；其次，對數據進行預處理；再次，基於樣本數據展開描述性統計分析，包括統計量和可視化技術；接下來，根據概率論中的抽樣分佈理論，由樣本統計量推斷出總體參數，包括區間估計和假設檢驗；此外，針對多元數據，運用方差分析、回歸分析、列聯分析等方法展示變數間關係，運用主成分分析和因子分析在低維空間中進行個體比較和分析，並運用聚類分析和判別分析進行個體歸類；最後，針對動態數據進行時間序列分析。
作者介紹
編者:朱梅紅//劉程程|責編:浩南
目錄
1  管理統計學概述
  1.1  大數據時代的管理活動
  1.2  統計學相關概念
  1.3  管理統計學
  1.4  謹防統計方法的誤用與濫用
  1.5  統計軟體SPSS基本操作
2  數據的獲取與初步處理
  2.1  數據的獲取
  2.2  抽樣調查的方式與組織實施
  2.3  調查數據的質量與控制
  2.4  數據的初步處理
  2.5  案例分析與SPSS實現
3  數據的直觀展示——數據的簡單可視化
  3.1  數據分佈特徵的描述與統計分組
  3.2  單個變數的頻數分佈表
  3.3  多個變數的聯合分佈表
  3.4  單個變數的頻數分佈圖
  3.5  多個變數的聯合分佈圖
  3.6  其他統計圖
  3.7  正確繪製統計圖表
  3.8  案例分析與SPSS實現
4  數據的描述統計——用統計量描述數據
  4.1  數據分佈的集中趨勢
  4.2  數據分佈的離散程度
  4.3  數據分佈的形態
  4.4  描述統計的應用及注意事項
  4.5  案例分析與SPSS實現
5  統計推斷的基礎——概率與抽樣分佈
  5.1  概率的基本問題
  5.2  隨機變數與概率分佈
  5.3  抽樣分佈
  5.4  幾種典型的抽樣分佈
  5.5  案例分析
6  統計推斷的核心（一）——參數估計
  6.1  參數估計的基本問題
  6.2  區間估計的原理
  6.3  一個總體參數的區間估計
  6.4  兩個總體參數的區間估計
  6.5  樣本量的確定
  6.6  案例分析與SPSS實現
7  統計推斷的核心（二）——假設檢驗
  7.1  假設檢驗的基本問題
  7.2  一個總體參數的假設檢驗
  7.3  兩個總體參數的假設檢驗
  7.4  案例分析與SPSS實現
8  定性變數與定量變數間關係的分析——方差分析
  8.1  試驗設計概述
  8.2  單因子隨機化試驗與方差分析
  8.3  兩因子試驗與方差分析
  8.4  含協變數時的協方差分析

  8.5  方差分析中應注意的問題
  8.6  案例分析與SPSS實現
9  定性變數間關係的分析——列聯分析
  9.1  定性變數間關係的展示——列聯表
  9.2  定性變數間的獨立性檢驗——卡方檢驗
  9.3  定性變數間相關性的度量
  9.4  列聯分析中的其他問題
  9.5  案例分析與SPSS實現
10  定量變數間關係的分析——相關與回歸分析
  10.1  相關分析
  10.2  一元線性回歸分析
  10.3  多元線性回歸分析
  10.4  案例分析與SPSS實現
11  定量變數間關係的解釋與描述——主成分分析與因子分析
  11.1  主成分分析
  11.2  因子分析
  11.3  主成分分析與因子分析中的其他問題
  11.4  案例分析與SPSS實現
12  物以類聚——聚類分析
  12.1  聚類分析概述
  12.2  對象間相似性的測度
  12.3  層次聚類法
  12.4  動態聚類法
  12.5  聚類分析中應注意的問題
  12.6  案例分析與SPSS實現
13  將對象歸入已知的類別——判別分析
  13.1  判別分析概述
  13.2  判別結果的評價
  13.3  距離判別法
  13.4  費希爾判別法
  13.5  貝葉斯判別法
  13.6  案例分析與SPSS實現
14  動態數據的分析——時間序列分析
  14.1  時間序列的構成要素
  14.2  長期趨勢的測度
  14.3  季節變動的測度
  14.4  時間序列的預測
  14.5  時間序列分析中應注意的問題
  14.6  案例分析與SPSS實現
附錄  概率分佈表及Excel生成
參考文獻

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