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AI產品經理/人工智慧應用叢書

  • 作者：編者:蘇博//劉雨霞|責編:汪敏//李學敏
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113326029
  • 出版日期：2025/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：224
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞AI技術對互聯網產品設計產生的影響和對產品經理提出的要求展開，首先對人工智慧的基本概念和發展歷程進行概述，對AI領域最為基礎和重要的相關知識進行介紹，在此基礎上，闡述了在AI飛速發展和日益普及應用的時代，產品經理應該具備什麼能力以及成長為適應AI時代的產品經理的路徑。然後，本書著重闡釋了利用AI工具助力產品設計質效提升，以及AI原生產品設計與實現的方法與工具體系。
    本書適合作為高等院校電腦、人工智慧、網路營銷、多媒體技術、數字藝術設計、產品設計等專業或大學生創新創業教育的課程教材，也可作為希望快速轉型升級為AI產品經理的傳統產品經理人士的參考書。
作者介紹
編者:蘇博//劉雨霞|責編:汪敏//李學敏
目錄
第一篇  AI基礎認知
  第1章  人工智慧概述
    1.1  AI的定義與發展歷程
      1.1.1  AI的定義
      1.1.2  AI的發展歷程
    1.2  AI的基本原理與核心技術
      1.2.1  人工智慧的基本原理
      1.2.2  人工智慧的核心技術
    1.3  AI的應用領域
      1.3.1  醫療健康領域
      1.3.2  金融服務領域
      1.3.3  智能製造領域
      1.3.4  智慧交通領域
      1.3.5  智能家居領域
      1.3.6  教育領域
    1.4  AI的未來展望與挑戰
      1.4.1  AI發展趨勢和前景
      1.4.2  AI未來發展需要解決的挑戰
  第2章  機器學習基礎
    2.1  機器學習基本概念
      2.1.1  數據：機器的「糧食」
      2.1.2  演算法：機器的「烹飪方式」
      2.1.3  模型：機器的「大腦結構」
      2.1.4  機器學習系統與傳統系統的區別
    2.2  監督學習、無監督學習與強化學習
      2.2.1  監督學習
      2.2.2  無監督學習
      2.2.3  強化學習
    2.3  常見的機器學習演算法介紹
      2.3.1  監督學習演算法
      2.3.2  無監督學習演算法
      2.3.3  半監督學習演算法
      2.3.4  強化學習演算法
    2.4  機器學習模型的開發與評估
      2.4.1  機器學習模型的開發過程
      2.4.2  機器學習模型的評估
  第3章  深度學習概覽
    3.1  深度學習的興起與特點
      3.1.1  深度學習的興起與發展
      3.1.2  深度學習的特點
    3.2  神經網路與深度學習模型
      3.2.1  卷積神經網路
      3.2.2  循環神經網路
      3.2.3  生成對抗網路
    3.3  深度學習與大模型
      3.3.1  什麼是大模型
      3.3.2  主流大模型介紹
    3.4  智能體：從概念到應用
      3.4.1  什麼是智能體
      3.4.2  智能體的設計與開發

第二篇  AI時代的產品經理
  第4章  AI對產品經理的影響
    4.1  AI產品經理角色再定位
      4.1.1  產品經理核心職責
      4.1.2  對產品經理角色定位的新要求
    4.2  AI時代對產品經理的新要求
      4.2.1  AI產品經理需要掌握的AI思維
      4.2.2  AI產品經理需要掌握的AI知識和技能
    4.3  AI產品經理的成長進階之路
      4.3.1  什麼是AI產品經理
      4.3.2  AI產品經理的職業發展路徑
      4.3.3  AI產品經理的學習成長路徑
      4.3.4  AI產品經理的學習研究方法
第三篇  AI賦能傳統產品設計
  第5章  AI輔助市場與用戶研究
    5.1  AI輔助市場分析
      5.1.1  AI輔助市場調研規劃的制定
      5.1.2  AI輔助市場信息的收集與整理
      5.1.3  AI輔助數據分析與報告生成
    5.2  AI輔助競品分析
      5.2.1  AI輔助競品信息的收集與整理
      5.2.2  AI輔助競品信息分析
    5.3  AI輔助用戶研究
      5.3.1  AI輔助用戶研究方案的設計
      5.3.2  AI輔助用戶研究素材的準備
      5.3.3  AI輔助用戶研究的實施
    6.1  AI輔助產品宏觀規劃
      6.1.1  輔助產品定位
      6.1.2  輔助產品需求轉化與願景規劃
    6.2  AI輔助產品具體設計
      6.2.1  輔助產品界面文案設計
      6.2.2  輔助產品結構梳理
      6.2.3  輔助產品交互設計
      6.2.4  輔助產品需求文檔輸出
    6.3  AI輔助項目管理
      6.3.1  輔助項目規劃與進度跟蹤
      6.3.2  輔助項目溝通協調
      6.3.3  輔助項目測試驗收
    6.4  AI輔助產品推廣與迭代
      6.4.1  輔助產品宣傳材料的創作
      6.4.2  輔助產品運營方案設計
      6.4.3  輔助產品運營與迭代
第四篇  AI產品的設計與實現
  第7章  AI輔助工具介紹
    7.1  AI信息搜集與數據處理工具
      7.1.1  AI信息搜索工具
      7.1.2  AI長文閱讀工具
      7.1.3  AI音視頻閱讀工具
      7.1.4  AI數據分析與可視化工具
    7.2  AI思維構建與流程結構設計工具

      7.2.1  億圖腦圖
      7.2.2  博思白板
      7.2.3  ProcessOn
    7.3  AI交互與體驗設計工具
      7.3.1  AI輔助原型設計工具
      7.3.2  AI輔助UI設計工具
    7.4  AI內容生成與創作工具
      7.4.1  AI輔助文檔創作工具
      7.4.2  AI輔助PPT設計與製作工具
      7.4.3  AI輔助問卷設計與製作工具
      7.4.4  AI輔助產品宣傳物料設計工具
    7.5  AI工具選擇與應用
      7.5.1  AI工具選擇的原則
      7.5.2  AI提示詞設計與優化方法
  第8章  AI產品的誕生與發展
    8.1  AI產品的基本概念
      8.1.1  AI產品的定義
      8.1.2  AI產品與傳統產品的區別與聯繫
      8.1.3  AI產品的分類
    8.2  AI產品的發展歷程與趨勢
      8.2.1  AI產品發展歷程
      8.2.2  AI產品發展趨勢
  第9章  AI產品設計方法論
    9.1  AI產品設計與實現的基本範式和過程
      9.1.1  AI產品設計與實現範式的變遷
      9.1.2  AI產品設計與實現的基本流程
      9.1.3  AI產品設計與實現的特別之處
    9.2  AI產品設計與實現的基本方法與工具
      9.2.1  AI產品設計的基本原則
      9.2.2  AI產品數據獲取與處理
      9.2.3  AI產品模型訓練與優化
    9.3  Copilot類AI產品的設計
      9.3.1  什麼是Copilot類AI產品
      9.3.2  如何設計Copilot類AI產品
    9.4  智能體類AI產品的設計
      9.4.1  什麼是智能體類AI產品
      9.4.2  如何設計智能體類AI產品
    9.5  AI應用開發工具平台
      9.5.1  扣子
      9.5.2  Dify

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