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AI賦能採購(寫給採購人的AI使用手冊)

  • 作者：柳榮|責編:李士振
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115678454
  • 出版日期：2025/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：223
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    做好採購，是眾多採購人努力的目標，也是現代企業發展的重點。特別是在AI時代，如何使用AI工具更加高效、專業地做採購，更是亟需解決的問題。本書從採購的基礎知識講起，涵蓋採購計劃、供應商管理、採購品質管理、採購訂單與交期管理等，系統講解採購相關知識與技巧，全面傳授AI工具在採購領域的應用，助力讀者緊跟時代需求，提升專業能力，獲得良好的個人能力發展和職業晉陞。
作者介紹
柳榮|責編:李士振
    柳榮（Jasun Lau），國內知名實戰採購供應鏈與精益化管理顧問；     採購與供應鏈OTEP模型國家版權擁有者；     華夏管理培訓網特聘製造管理類首席顧問；     時代智慧TWM（深圳）咨詢機構首席顧問；     清華大學/中山大學/華南理工大學/中國人民大學商學院EDP/浙江大學/暨南大學/上海交通大學總裁班、MBA授課專家。     擁有多年世界級企業採購與供應鏈管理的高層運作經驗、近20年國內企業培訓與咨詢管理經驗。專註于製造型企業診斷、採購團隊技能訓練、採購組織建設與優化、採購與供應鏈總成本精益化設計等，能幫助企業進行採購、供應鏈管理與採購體系管理的導入。
目錄
第一章  AI破局：傳統採購的顛覆與重塑
  1.1  傳統採購的痛點聚焦
    1.1.1  人工比價效率低下vs AI秒級價格分析
    1.1.2  供應商管理靠經驗vs數據驅動的智能決策
    1.1.3  合同風險難把控vs智能合約自動預警
  1.2  採購基礎
    1.2.1  採購常見的模式
    1.2.2  採購的四大維度
  1.3  AI賦能採購與供應鏈場景
    1.3.1  採購數字化轉型的底層邏輯
    1.3.2  採購大腦：AI驅動的智能決策系統
    1.3.3  RPA機器人：重複勞動終結者
    1.3.4  區塊鏈+AI：構建可信採購生態
第二章  AI驅動的採購計劃變革
  2.1  採購計劃的痛點聚焦
    2.1.1  需求預測不準導致庫存積壓
    2.1.2  供應商匹配耗時超72小時
    2.1.3  緊急採購響應速度慢300%
  2.2  傳統採購計劃
    2.2.1  採購計劃制定
    2.2.2  採購預算管理
  2.3  採購計劃的AI解決方案
    2.3.1  智能需求預測
    2.3.2  供應商智能匹配
    2.3.3  動態採購計劃優化
    2.3.4  自動化採購訂單生成
第三章  供應商全生命周期AI管理
  3.1  供應商管理的痛點聚焦
    3.1.1  供應商資質審核需5人團隊耗時2周
    3.1.2  供應商風險預警滯后3個月
    3.1.3  績效評估主觀誤差達40%
  3.2  AI在供應商管理中的創新應用
    3.2.1  供應商智能篩選
    3.2.2  資質驗證自動化
    3.2.3  供應商管理風險預警雷達
    3.2.4  智能績效評估體系
第四章  採購品質管理的AI變革
  4.1  採購品質管理的痛點聚焦
    4.1.1  人工質檢漏檢率高達12%
    4.1.2  異常物料追溯耗時超48小時
    4.1.3  供應商質量波動無預警
  4.2  採購品質管理的AI解決方案
    4.2.1  AI視覺質檢系統
    4.2.2  實時質量監測平台
    4.2.3  供應商質量預測模型
    4.2.4  智能質量根因分析
    4.2.5  採購人員管理
第五章  AI驅動的訂單與交期管理
  5.1  採購訂單與交期管理痛點聚焦
    5.1.1  訂單處理延遲導致交付延誤率23%

    5.1.2  緊急訂單響應速度慢
    5.1.3  交期延誤損失年均超百萬元
  5.2  採購訂單的AI解決方案
    5.2.1  智能訂單履約系統
    5.2.2  動態交期預測
    5.2.3  生產排程優化
    5.2.4  訂單逾期預警與自動補償機制
    5.2.5  採購訂單驗收管理
第六章  採購運輸與庫存管理
  6.1  採購運輸與庫存管理痛點聚焦
    6.1.1  運輸成本超支
    6.1.2  庫存周轉率低於行業均值
    6.1.3  安全庫存設置不合理導致缺貨
  6.2  採購運輸與庫存管理的AI解決方案
    6.2.1  智能物流路徑優化
    6.2.2  庫動態平衡系統
    6.2.3  自動補貨觸發機制
第七章  採購合同管理的AI風控
  7.1  採購合同管理的痛點聚焦
    7.1.1  合同條款審查遺漏率達35%
    7.1.2  供應商違約處理滯后超7天
    7.1.3  法律糾紛年增長18%
  7.2  採購合同管理的AI解決方案
    7.2.1  採購合同智能審核
    7.2.2  條款風險熱力圖
    7.2.3  電子簽約與區塊鏈存證
第八章  AI時代的採購成本控制
  8.1  採購成本控制的痛點聚焦
    8.1.1  採購成本降本空間難挖掘
    8.1.2  庫存周轉率低於行業均值
    8.1.3  缺乏全生命周期成本視角
  8.2  採購成本控制的AI破局之道
    8.2.1  智能成本拆解系統
    8.2.2  智能庫存優化演算法
    8.2.3  總成本（TCO）智能分析
    8.2.4  AI下的供應商協同降本
第九章  採購談判的AI博弈
  9.1  採購談判的痛點聚焦
    9.1.1  價格談判耗時超8小時/單
    9.1.2  供應商報價水分難以識別
    9.1.3  談判策略缺乏數據支撐
  9.2  採購談判中的AI決勝策略
    9.2.1  AI如何輔助生成談判策略
    9.2.2  採購談判中的價格趨勢預測
    9.2.3  智能談判機器人如何建構
    9.2.4  供應商讓步行為分析
第十章  採購合規與風險的AI防線
  10.1  採購合規的痛點聚焦
    10.1.1  合同條款審查遺漏率達35%
    10.1.2  供應商違規行為發現滯后

    10.1.3  採購審計耗時超人工5倍
  10.2  AI風控體系
    10.2.1  合同智能審核系統
    10.2.2  供應商行為風險畫像
    10.2.3  採購審計自動化
    10.2.4  反舞弊監測預警系統

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